最近，人脸识别又上热搜了。就在最近，央视网爆出了一种分分钟攻破人脸识别的方法：只需要一张照片，随便一个人用一段包含点头、摇头、说话等动作的驱动视频，原本照片中的人也会随之做出一样的行为，可轻松通过人脸识别系统。可见，人脸识别在现阶段并不十分安全。

人脸识别技术原理

人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸识别三个过程。

人脸检测：人脸检测是指从在动态的场景和复杂的背景中检测并提取人脸图像。通常采用haar特征和Adaboost算法，训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。假如某一矩形区域通过了级联分类器，就被判别为人脸图像。

特征提取：人脸识别可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，就是对人脸进行建模的过程。 

人脸识别：提取人脸图像中的特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配并认证。人脸识别就是把待认证的人脸与已得到认证的人脸进行比较，根据相似程度对被识别人脸的身份进行判断。

人脸识别技术应用前景

日前，人脸识别技术已广泛运用于安全安防、政府、银行、社会福利保障、军队、交通等领域。其主要应用大致可分为两类：一类是用于身份识别，实现安全身份核实；另一类则是辨别对象，判断用户身份。

随着汽车智能化水平的不断提升，人脸识别技术被逐渐运用到自动驾驶中来。人脸识别技术作为一种新型的人机交互技术，在自动驾驶汽车中主要有三种应用模式。

第一种模式应用于识别用户信息，从而自动开启车门和发动机，并自动登录账号，根据之前的使用记录可自动调节座椅角度以及启动信息娱乐模式等个性化功能。

第二种模式运用于行车过程中，利用人脸识别技术可对驾驶员的行为状态做出监测，若驾驶员被监测到存在疲劳驾驶、玩手机、走神等行为，自动驾驶汽车会快速做出反应并及时预警，以保证汽车的安全行驶。

第三种模式应用于汽车的娱乐系统中，自动驾驶汽车可通过人脸识别感应到驾驶员的情绪，并推荐各项娱乐模式。比如检测到驾驶员心情低落，会主动询问是否需要播放欢快的歌曲。

人脸识别常见的攻击方式

随着包括人脸在内的生物特征识别技术快速发展，给了不法分子利用生物特征漏洞进行攻击的机会，腾讯团队的演示攻击中曾用对抗图骗过一辆特斯拉，在一个停车场里，他们在特斯拉的屏幕前放出了一个奇妙的图案，特斯拉的雨刷器就打开了，由于“生物特征不是秘密的”，攻击者意识到这种现实，即暴露了大量生物特征数据，显示了人的脸部，眼睛，声音和行为，他们可以利用这些信息资源尝试使用以下示例来欺骗人脸识别系统：用户照片、模仿的用户视频、构建和使用被攻击人脸的3D模型，例如，超逼真面具、合成指纹或打印的虹膜图像，以及试图模仿真实用户的行为（例如步态，签名）来欺诈地访问生物识别系统。

对抗不断升级，各大科技和算法厂商的技术防范也是从易到复杂。

数据标注对人脸识别技术的重要性

人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物技术。人脸识别包括人脸追踪侦测，自动调整影响放大，夜间红外侦测，自动调整调整曝光强度等技术。在最近30年中，人脸识别已成为模式识别和图像处理中最热门的研究主题之一。“得数据者，得人工智能”，作为人工智能发展的三大要素之一，数据的作用不可小觑，人脸识别属于人工智能的范畴，数据采集与数据标注对人脸识别技术的发展有着重要作用。

《1000人中国人真假人脸数据集》

人脸识别技术的进步离不开数据的支持，景联文科技收集了《1000人中国人真假人脸数据集》。

数据详情：1000人真假人脸数据集

数据规模：46000张图像

人员分布：性别分布：男性500人，女性500人；年龄分布：18~30岁670人，31~45岁300人，46岁~60岁30人

采集环境：包括室内场景和室外场景

采集多样性：人脸多姿态、多种光照条件、多种室内场景、不同时段、不同距离

采集设备：手机

数据格式：jpg

准确率：标签准确率超过98%

数据来源：此数据集由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR（通用数据保护条例），被采集者均签署了授权协议

该数据集可运用于人脸识别技术研究中。

景联文科技为人脸识别技术提供数据支持

随着人工智能的不断发展，AI算法对训练数据样本的要求越来越高。

景联文科技作为一家专业的人工智能数据服务商，主营业务为数据采集标注和指纹防伪算法。景联文科技自研高质量的标注平台，有专业的数据采集标注团队和海量的数据集和测试集，包含图像采集、人脸采集、唇语数据采集、音频标注、语料标注、韵律标注、图像标注、拉框标注、文本标注、文本清洗等，现有数据集超300T。景联文科技自有数据库拥有10w+张人脸表情和标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR（通用数据保护条例），对数据已进行脱敏处理。

数据信息安全一直是景联文科技的最重要原则，为维护客户权力，保证数据安全，保护客户隐私，景联文科技制定了一系列的规范要求和保密制度。

景联文科技也将不断升级并完善数据集管理系统，保持高度创新能力，持续为客户提供优质的AI数据集。