一、简述

 

在opencv的c++中，主要支持两种遍历方式，第一是基于数组的下标访问，几维数组就来几个for循环，第二就是通过指针访问内存地址，速度较数组下标快一点。

二、数组访问模式

用最常规的数组下标访问像素值。

1、代码

void test1::pixel_visit(Mat &image)
{int w = image.cols;int h = image.rows;int dims = image.channels();//灰度为1.彩色为3for(int row=0;row<h;++row){for(int col=0;col<w;++col){if(dims==1)//灰度图像{int pv=image.at<uchar>(row,col);//row代表y就是上面的h//image.at<uchar>(row,col)原来是0-255，用255减还是0-255，//如果用1000减就超过了uchar的取值范围，导致数据溢出//uchar的取值范围8位 2的8次方 256image.at<uchar>(row,col)=255-pv;}if(dims==3)//彩色图像{//读取彩色图像像素点的像素值，bgr相当于一个数组Vec3b bgr = image.at<Vec3b>(row,col);//一次性获取b g r存到bgr中,三通道，下标0 1 2image.at<Vec3b>(row,col)[0]=255-bgr[0];image.at<Vec3b>(row,col)[1]=255-bgr[1];image.at<Vec3b>(row,col)[2]=255-bgr[2];}}}imshow("input2",image);
}

2、效果

 

三、指针访问模式

指定一个指针为图片的首地址，通过循环遍历，指针++，依次往后推。

1、代码

for (int row = 0; row < h; row++){//指针速度更快，不依赖像素数组的下标uchar *current_row = image.ptr<uchar>(row);//获取当前行的指针for (int col = 0; col < w; col++){if (dims == 1) //灰度图像{int pv = *current_row;//得到像素值*current_row++ = 255 - pv;//给像素值重新赋值}if (dims == 3) //彩色图像{//current_row++：指针每做一次运算，就向后移动一位*current_row++ = 255 - *current_row;*current_row++ = 255 - *current_row;*current_row++ = 255 - *current_row;}}}

2、效果

main中测试：

 

 

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Qt+OpenCV联合开发（三）--图像色彩空间转换_hml111666的博客-CSDN博客