过去十年，哪些学者为人工智能（AI）领域作出了突出贡献？

今日，清华大学联合智谱AI发布**“2022年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000”，通过梳理2012-2021年间的论文、期刊等学术数据，挖掘在近10年**里的具有影响力的一作（年轻）学者。

据悉，2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者（200人次）和提名学者（1800人次）分布于全球不同机构。由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI 2000人工智能全球最具影响力（提名）学者共计1896位。

在这1896人的名单中，综合成绩排名前10名的学者荣膺该领域当年“AI 2000最具影响力学者奖”。其中，排名第一的学者是何恺明，任职于Meta（原Facebook）；排名第十的学者是任少卿，任职于NIO。

另外值得注意的是，前十名的学者，仅有一位来自于高校，一位来自于研究机构，其余8位都任职于公司。这也反映了AI过去十年发展快速，从学术研究走向商业化的趋势。

1、AI领域最能“打”的10位

何恺明作为年轻领域最能打的一位，技能树已经点满（如上图（右）所示）。别人的荣誉都是在某某大厂工作，拿过什么大奖，而何恺明的荣誉是best，best，best。

例如2016 CVPR 最佳论文“Deep Residual Learning for Image Recognition”已经拿下了接近9W的引用数（谷歌学术被引用量已超10万+）；2017ICCV 最佳论文“Mask R-CNN”也有1w4的引用数。

其他代表性论文包括：

• Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

  被引用：24629

• Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

  被引数：13029

• 2017 ICCV 最佳学生论文：Focal Loss for Dense Object Detection

  被引数：10036

• 2020 CVPR 最佳论文提名：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

  被引数：2034

排名第二的是谷歌大脑研究科学家Diederik P. Kingma，其提出了Adam优化算法的原始论文。另一篇发表在ICLR 2013上的代表性论文“Auto-Encoding Variational Bayes”也获得了16786的引用。

Alex Krizhevsky是Geoff Hinton的高徒，2012年成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet。

Christian Szegedy是谷歌的研究科学家。同时也是Inception-v4、Batch normalization的作者。

Karen Simonyan是DeepMind的研究员。代表性工作是ICLR 2015论文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition ”，目前已经获得了6w5的引用数。

Tomáš Mikolov是捷克理工大学的学者，引用数最高的一篇文章是NeurIPS 2013的论文“Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality ”。

Ian J. Goodfellow和Yoshua Bengio 、Aaron Courville合著《深度学习》一书，目前是苹果研究员。提出了人工智能领域著名的左右互搏术“GAN”。

Ross B. Girshick是Meta的科学家，2017年与何恺明合著“Faster R-CNN ”，这项工作也是至今为止获得最高引用的一项。

Ilya Sutskever创立并领导 OpenAI。2015 年，麻省理工学院技术评论将 Sutskever 评为 Visionaries 类别的“35 岁以下创新者”。

任少卿，蔚来汽车公司科学家，毕业于中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士班，主攻图像处理和机器视觉方向的研究。和何恺明、孙剑等人提出适用于物体检测的高效框架 Faster RCNN 和图像识别算法 ResNet。

而在最具影响力机构前十名的排名中（见上图）也出现了科技公司占据上风的情况。由此可见，科技公司已经成为AI技术进步上的重要推进者，打破了以往理论与实践之间的隔阂。

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2、各领域榜首学者

AI 2000 榜单涵盖21个子领域，主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家。

美国依旧在人工智能人才上占有强势领先位置，囊括13个领域的榜首学者。中国收入两个榜首学者，分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域；德国收入两个榜首，分别是机器人和可视化两个领域；另外还有意大利取得物联网领域榜首；日本取得计算机图形领域榜首。

值得注意的是，相较于去年美国人才占据了16个人工智能子领域的榜首，今年出现了更多的上榜国家，这间接表明其他国家在逐渐强化自己的优势领域，壮大自己的技术力量。

3、1896名学者来自哪些国家？

从学者国家分布来看，美国入选AI 2000学者及提名学者的数量最多，有1146人次，占比57.3%，超过总人数的一半以上。中国排在美国之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。英国位列第三，有115人次，占比5.75%。德国位列第四，人次未超过100，但依旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量表现较上年有所流失。

图：A1 2000 学者及提名学者的国家分布

图：A1 2000 学者及提名学者的国家分布图

4、入选学者的机构分布

从AI 2000最具影响力学者入选数量来看，谷歌、Meta（原Facebook）及微软三大科技公司占据优势地位，公司拥有的顶级AI学者数量，无论是top 10还是top 100数量，均远多于高校。其中位居首位的谷歌公司，共181人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。

从机构所在的国家分布来看，清华大学相较于去年，遗憾离开前十名的位置。前十名均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。阿里巴巴位列第二十位，相较于去年有所提升。

图：A1 2000 学者及提名学者机构分布

图：A1 2000 学者及提名学者的机构分布图

5、多领域上榜学者

本届AI 2000上榜学者及提名学者中，有95位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜，占比5%。

其中，谷歌的Christian Szegedy在3个领域上榜（经典AI排名第1、计算机视觉排名第2及机器学习排名第13）并且排名都较为靠前。Christian Szegedy的h-index值为24，入选论文67篇，引用量128707。虽然论文数量不多，但是引用量极高。

在3个子领域上榜的还有2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio。此外还包括两位华人学者，即来自密歇根州立大学的Jiliang Tang教授及来自德克萨斯农工大学的Xia Hu教授。

此外还有86位学者在2个领域有杰出表现而上榜。

图：三个领域上榜学者名单

6、女性学者

在学者性别分布方面，AI 2000上榜学者整体呈现男多女少特征。具体而言，男性学者在人工智能各领域中均占多数，女性学者占少数。在人机交互领域女性学者比例高达37.4%，其榜首学者也为女性学者，知识工程和可视化两个领域，女性学者占比超过了15%，而其他剩余领域占比均为**10%**以下。

图：AI 2000学者及提名学者全领域性别分布

值得关注的是，来自美国麻省理工学院的女性学者Munmun De Choudhury 在人机交互以及新增的虚拟现实双排名第1，其h-index指数53、入选论文为 184篇、总被引用值9894次，成功当选本年度人机交互领域“最具影响力学者”，也是唯一摘取AI 2000领域榜首桂冠的女性学者。

7、华人学者

图：AI 2000华人学者工作的国家分布

在 AI 2000 全球最具影响力学者榜单中，华人学者的力量是不可忽视的。在去重后的1898位学者中，华人学者有595人，占到了总数的近三分之一。其中，在中国工作的学者一共219人，占所有上榜华人学者的36.8%。

而在21个子领域中，有两位中国学者占据榜首。他们分别是中国科学技术大学大数据学院的何向南****教授（信息检索与推荐领域）和阿里的贾扬清（多媒体领域）。

图：信息检索与推荐领域榜首学者何向南

图：多媒体领域榜首学者贾扬清

此外，根据大数据显示的AI 2000华人学者流动图可以看出，中国的华人学者流动呈现出一个积极的正向流入状态；而美国的华人学者流动，呈现出一定的负向流出状态。

图：AI 2000 华人学者流动图

8、总结

整体而言，全球入选AI 2000学者之中，美国共有1146人次，中国有232人次，分布位于第一、第二名。与上届相比，没有出现较大的数据波动。由此可见，美国在人工智能整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势，这为美国人工智能的发展奠定了坚实的人才基础。

此外数据显示，几大科技巨头在人工智能领域贡献了极大的力量，打破了其他专业上理论和实践之间的壁垒。这使得技术的研发可以依据实际需求进行推进，从而形成一个相辅相成的良性循环，因而可以促使人工智能领域的快速发展。

中国依旧是目前人工智能发展研究热度最高的国家。虽然中国在学者规模上位列第二，与美国相比还存在很大差距，相应的人工智能领域人才队伍建设亟待加强。但是我们不能忽视华人学者在人工智能领域做出的贡献，华人学者上榜人数已占据全榜单的近三分之一。

同时在人才流向上，中国呈现出令人欣喜的正向流入状态。这表示，中国释放出诚招人才的极大诚意得到了反馈，相信未来会有更多优秀的人才加入中国的队伍。

榜单中，女性学者的数量也呈现了逐年上升的趋势，并首次出现了女性学者获得两个榜单榜首。榜单中可以看到很多熟悉的面孔，但同时也出现了很多年轻的学者。这说明人工智能领域是欣欣向荣，正在不断注入新鲜的血液，保证了其快速发展的活力。

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