题目

题目链接
给你一个在 X-Y 平面上的点构成的数据流。设计一个满足下述要求的算法：

• 添加 一个在数据流中的新点到某个数据结构中。可以添加 重复 的点，并会视作不同的点进行处理。
  给你一个查询点，请你从数据结构中选出三个点，使这三个点和查询点一同构成一个 面积为正 的 轴对齐正方形 ，统计
• 满足该要求的方案数目。
  轴对齐正方形 是一个正方形，除四条边长度相同外，还满足每条边都与 x-轴 或 y-轴 平行或垂直。

实现 DetectSquares 类：

• DetectSquares() 使用空数据结构初始化对象
• void add(int[] point) 向数据结构添加一个新的点 point = [x, y]
• int count(int[] point) 统计按上述方式与点 point = [x, y] 共同构造 轴对齐正方形 的方案数。

示例：

输入：
["DetectSquares", "add", "add", "add", "count", "count", "add", "count"]
[[], [[3, 10]], [[11, 2]], [[3, 2]], [[11, 10]], [[14, 8]], [[11, 2]], [[11, 10]]]
输出：
[null, null, null, null, 1, 0, null, 2]解释：
DetectSquares detectSquares = new DetectSquares();
detectSquares.add([3, 10]);
detectSquares.add([11, 2]);
detectSquares.add([3, 2]);
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 1 。你可以选择：//   - 第一个，第二个，和第三个点
detectSquares.count([14, 8]);  // 返回 0 。查询点无法与数据结构中的这些点构成正方形。
detectSquares.add([11, 2]);    // 允许添加重复的点。
detectSquares.count([11, 10]); // 返回 2 。你可以选择：//   - 第一个，第二个，和第三个点//   - 第一个，第三个，和第四个点

解题

方法一：哈希表

参考链接

class DetectSquares {
public:unordered_map<int,unordered_map<int,int>> cnt;DetectSquares() {}void add(vector<int> point) {int x=point[0],y=point[1];cnt[y][x]++;}int count(vector<int> point) {int res=0;int x=point[0],y=point[1];if(!cnt.count(y)){return 0;}unordered_map<int,int> yCnt=cnt[y];for(auto&[col,colCnt]:cnt){if(col!=y){int d=col-y;// 根据对称性，这里可以不用取绝对值(后续用到+d和-d)res+=colCnt[x]*colCnt[x+d]*yCnt[x+d];res+=colCnt[x]*colCnt[x-d]*yCnt[x-d];// res += (colCnt.count(x) ? colCnt[x] : 0) * (yCnt.count(x + d) ? yCnt[x + d] : 0) * //        (colCnt.count(x + d)? colCnt[x + d] : 0);// res += (colCnt.count(x) ? colCnt[x] : 0) * (yCnt.count(x - d) ? yCnt[x - d] : 0) * //        (colCnt.count(x - d) ? colCnt[x - d] : 0);}}return res;}
};

注意：使用colCnt.count(x) ? colCnt[x] : 0 速度比 colCnt[x]快