【LeetCode - Java】169. 多数元素 (简单)
目录
- 1. 题目描述
- 2. 解题思路
- 3. 代码实现
- 3.1 HashSet
- 3.2 摩尔投票算法
- 3.3 对比
1. 题目描述
2. 解题思路
再一次,哈希表仍然是解决这类问题刻在DNA里的记忆,只需要存储每个数的出现次数,发现大于n/2则返回即可。这道题难点在于进阶算法,时间复杂度O(n),可以,没问题,可空间复杂度O(1)就过分了吧?不都是空间换时间嘛!
吐槽归吐槽,官解这投票算法确实又给我大开眼界了,它的思想是这样的:
对于这个算法的正确性证明,我个人感觉官方的说法不是很好理解,但我在下面评论中发现了一个很通俗易懂的解释,这里贴上来给大家参考一下:
3. 代码实现
3.1 HashSet
public int majorityElement(int[] nums) {if (nums.length == 1)return nums[0];HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();int value;for (int num : nums) {if (map.containsKey(num)) {value = map.get(num);map.put(num, value + 1);if (value + 1 > nums.length / 2) {return num;}} elsemap.put(num, 1);}return -1;}
3.2 摩尔投票算法
public int majorityElement(int[] nums) {int can = nums[0];int ticket = 1;for (int i = 1; i < nums.length; i++) {if (ticket == 0) {ticket++;can = nums[i];continue;}if (nums[i] == can)ticket++;elseticket--;}return can;}
3.3 对比
对于时间复杂度而言,两种算法都是O(n),但哈希表消耗时间明显更多,最近做的好几个题都是这种情况,看来哈希表的存储时间消耗比较严重。对于空间复杂度而言,摩尔投票算法完胜,只需要常数变量维持整个数组的遍历过程,达到了O(1)的时间复杂度,而哈希表的空间复杂度是O(n)。
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我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57