回顾内容：

1.搭建单节点的redis：优点是部署简单。缺点是读写压力大，全部在一个服务器上面。没有高可用性，服务器挂掉后，就无法使用了
2.读写分离：主服务器负责读写从服务器只负责读，会把读的压力分散出去。提高了一定的可用性，一个从服务器宕机后，另外两天服务器还可以继续工作。缺点是：主服务器挂掉后，就不能继续写操作了。
3.哨兵机制，主备切换：监控主服务器有无挂机，挂机后，重新选举主服务器。缺点是：1.写的压力没有被分散掉，所有的写的压力都在服务器上面。2.主服务器通过 发布订阅 形式，那么主服务器有12W条数据，那么从服务器同样有12万条数据。那么对资源是一种浪费。如何解决？ 搭建集群。
4.搭建集群例如：3台主服务器，3台从服务器。集群环境如何存储数据：例如12W条数据，每天服务器存储2W条左右数据。某个数据如何存储数据呢？根据hash值计算，例如23800，那么就是进行插入第二个服务器当中。

一、主从讲解：

1、redis的优缺点

安装简单：make预编译–》make install 安装–》配置redis-conf文件

缺点：
1.现在只有一台服务器，读写都在上面，如果访问量比较大，读写压力会很大。
2.当宕机时，就无法使用redis了。

2、主从概念-例子：

小例子：火车站有：售票窗口：赋值卖票出票，自动售票机只负责出票。比如火车站只有一个售票窗口，既卖票又出票，所有的人都需要去一个售票窗口，就会很慢。如果发生某些问题，那么就会停止所有操作。
解决方法：
1.集群概念：开启多个窗口，解决压力。当某一个窗口出了问题，其他窗口还可以继续使用。
2. 主从概念：有101个人，前一百个人是买票的，第101个人是取票的。买票很慢，取票很快。那么自动取票机，就会缓解此事情。窗口相当于主节点。自动取票机是从节点，只负责取票。

3、主从概念-提出读写分离

redis大部分数据是频繁访问的，所以读的压力很大，写的压力是很小的。
数据如何通讯的：发布订阅
先保证通信没有问题：master / slave 通过Ping 、pong来确保相互通信是正常的。
发布订阅：当master发布信息后，其他的所有slave都能接受到信息。

Redis支持主从复用。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，同步使用的是发布/订阅机制。MaterSlave的模式，从Slave向Master发起SYNC命令。
可以是1 Master 多Slave，可以分层，Slave下可以再接Slave，可扩展成树状结构。
因为没有两台电脑，所以只能在一台机器上搭建两个Redis服务端。
这里使用单机来模拟redis 主从服务器 ，实现读写分离配置

二、主从服用-读写分离

1. 创建三个目录：mkdir -p /opt/redis/ 日志、数据、配置文件
   根据配置文件启动redis服务器。那么就需要有三个配置文件。
   
2. 将redis自带的配置文件（原本），复制到 /opt/redis/conf
   

1.将配置文件改为公用，将重复的配置设为公用。

vim中显示行号：

• 所有ip地址都能访问：
  
• 保护模式：改为no.
• 端口号：每个主从节点，在自己的配置文件上面，在加上。
  
• 后台启动：改为yes
  
• 每个服务器都有进程文件，注释掉
  
• 关闭日志
  
• 关闭持久化opt
  
• 更改日志目录
  
• 从服务器访问主服务器的密码
  
• 主服务器登录时，访问的密码
  

2.创建三个私有的配置文件

• 6379的配置文件：

#引用公共配置
include /opt/redis/conf/redis-common.conf
#进程编号记录文件
pidfile /var/run/redis-6379.pid
#进程端口号
port 6379
#日志记录文件
logfile "/opt/redis/log/redis-6379.log"
#数据记录文件
dbfilename dump-6379.rdb
#追加文件名称
appendfilename "appendonly-6379.aof"
#下面的配置无需在6379里配置
#备份服务器从属于6379推荐配置配局域网IP
#slaveof 192.168.0.121 6379

• 6380的配置文件：

#引用公共配置
include /opt/redis/conf/redis-common.conf
#进程编号记录文件
pidfile /var/run/redis-6380.pid
#进程端口号
port 6380
#日志记录文件
logfile "/opt/redis/log/redis-6379.log"
#数据记录文件
dbfilename dump-6380.rdb
#追加文件名称
appendfilename "appendonly-6379.aof"
#下面的配置无需在6379里配置
#备份服务器从属于6379推荐配置配局域网IP
#slaveof 192.168.0.121 6379

• 6381的配置文件：

#引用公共配置
include /opt/redis/conf/redis-common.conf
#进程编号记录文件
pidfile /var/run/redis-6381.pid
#进程端口号
port 6381
#日志记录文件
logfile "/opt/redis/log/redis-6379.log"
#数据记录文件
dbfilename dump-6381.rdb
#追加文件名称
appendfilename "appendonly-6379.aof"
#下面的配置无需在6379里配置
#备份服务器从属于6379推荐配置配局域网IP
slaveof 192.168.0.121 6379

3.启动三个服务器：

• 开启三个服务器：
  

• 查看主从节点信息：
  

4.测试主从、读取

• 主节点：能读能写
  
• 从节点：只能读，不能写
  

5、优缺点

优点：

1. 分散了读的压力
2. 提高了一定的可用性：某个从服务器宕机了，其他服务器依旧可以使用。

缺点：

1. 主服务器挂机了，就不能支持写操作了。

三、主从服用-哨兵配置

哨兵会去检测整个主从复用，如果主服务器挂掉后，会重新选举slave服务器来当做master服务器。那么挂掉的主服务器，重启后，会是slave服务器。

1、将哨兵配置文件改为公用。mv 修改名字

1. 赋值哨兵配置文件，到/opt/redis/conf。
   从redis解压目录下复制sentinel.conf至/opt/redis/conf/
   

编写公用的配置

1. 注释端口，每个私有配置都有自己的端口
   

2. 后台启动 yes
   

3. 关闭进程、日志文件
   

4. 哨兵监控的服务器地址：***,
   2：三个哨兵监控，就需要2个统一选举。
   5个哨兵，需要3确实统一选举。
   

5. 连接主服务器的密码
   

6. 如何判断主节点有无挂掉？
   例如只有一秒网络不好，master没有连接上。并不能立马去选举。
   判断连续30秒，没有连接上，那么需要进行选举。
   本人设为10秒，当哨兵连续30秒都没有ping通，则重新进行选举。
   

7. 当哨兵出现选举不成功时，默认180秒后重新选举
   

2、创建三个私有的配置文件

#引用公共配置
include /opt/redis/conf/sentinel-common.conf
#进程端口号
port 26379
#进程编号记录文件
pidfile /var/run/sentinel-26379.pid
#日志记录文件(为了方便查看日志，先注释掉，搭好环境后再打开)
logfile "/opt/redis/log/sentinel-26379.log"

#引用公共配置
include /opt/redis/conf/sentinel-common.conf
#进程端口号
port 26380
#进程编号记录文件
pidfile /var/run/sentinel-26380.pid
#日志记录文件(为了方便查看日志，先注释掉，搭好环境后再打开)
logfile "/opt/redis/log/sentinel-26380.log"

#引用公共配置
include /opt/redis/conf/sentinel-common.conf
#进程端口号
port 26381
#进程编号记录文件
pidfile /var/run/sentinel-26381.pid
#日志记录文件(为了方便查看日志，先注释掉，搭好环境后再打开)
logfile "/opt/redis/log/sentinel-26381.log"

3、启动哨兵服务器

四、主从服用-主备切换

1.查看日志

当主节点宕机后，需要两个哨兵认为是宕机了， 才进行主备切换

tail -f /opt/redis/log/sentinel-26379.log

2、模拟服务器挂机的状态

1.kill -9 master

• 查看master信息
  连接失败
  

2.master哨兵日志信息：

sdown：主服务器下线了
odown：3个哨兵，2个哨兵说已经下线了。
tyr ：尝试重新连接服务器，连接失败。
seelct：选择了6381服务器，为主服务器

3、重启启动原来的master 6379

。

1.6379发现是slave了

2.现在的6381是master

4、主从服务器，读写测试：

1、主服务器 6381。读写都可以

2、从服务器。只读

五、集群

3台主服务器，3台从服务器。
集群环境如何存储数据：
例如12W条数据，每天服务器存储2W条左右数据。

某个数据如何存储数据呢？
根据hash值计算，例如23800，那么就是进行插入第二个服务器当中。