Pandas快速入门

  • 1 数据加载
  • 2 数据探索
    • (1)Series
    • (2) DataFrame
  • 3 数据合并
    • (1) merge
    • (2)concat
    • (3)join
  • 4 数据处理
    • (1)去重
    • (2)数据转换
    • (3)缺失值处理
    • (4)apply方法
    • (5)计算哑变量
    • (6)离散化
    • (7)排序

Pandas是基于NumPy的数据分析包,兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库(SQL)灵活的数据处理功能,提供了大量快速处理数据的方法以及适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具。

Pandas的名称来自于Panel data和Python data analysis,最初由AQR Capital Management在2008年4月作为金融数据分析工具开发出来,并于2009年底开源,目前由PyData开发和维护。

MovieLens(https://movielens.org/ )美国Minnesota 大学计算机科学与工程学院的 GroupLens 项目组(https://grouplens.org ) 创办,是一个非商业性质的、以研究为目的的实验性站点,通过使用 Collaborative Filtering 和 Association Rules 相结合的技术,向用户推荐他们感兴趣的电影。

MovieLens数据集(http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ ) 是GroupLens 项目组采集的一组从20世纪90年代末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据,该数据集包括电影评分、电影元数据(时间与类型)以及关于用户的数据(年龄、性别、职业、邮编)。

本文使用MovieLen 1M版本(m1-1m.zip),该数据集包括三个文件:用户信息、影片信息(1919-200年的3883部电影)、评分信息,readme为说明文件,包括了年龄和职业的编码说明。

1 数据加载

pandas通过以下方法将数据加载到pandas的DataFrame对象中:

  • read_csv 默认分隔符为逗号
  • read_table 默认分隔符为制表符(\t)

主要参数如下:

  • path: 文件的系统路径
  • sepdelimiter: 对各字段拆分的字符序列或正则表达式
  • index_col: 行索引的列编号或列名
  • names: 列名的列表
  • parse_dates: 尝试将数据解析为日期(默认False)
  • encoding: 文本编码格式(utf-8, gb18030, gb2312),文件中中文需要使用encoding='gb18030'encoding='gb2312'
  • engine:路径中有中文需要使用engine='python'

2 数据探索

(1)Series

Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据及一组与之相关的数据标签(索引)组成。通过一组数组可产生最简单的Series

obj = pd.Series([4,7,-5,3])

进行NumPy数组运算(如根据布尔型数组进行过滤、标量乘法、应用数据函数等)都会保留索引和值之间的链接,如

obj[obj>2]

Series对象本身及其索引都有一个name属性,可以对其进行赋值。

obj = pd.Series([4,7,-5,3])
obj[obj>2]

在这里插入图片描述

(2) DataFrame

DataFrame是一个表格型的数据结构(面向列的二维表),含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型;既有行索引也有列索引,可看做由Series组成的字典。

#查看数据整体信息
users.info()
#查看数据统计相关信息,包括最大、最小、平均值、标准差等
users.describe()
#查看用户数据前5行
users.head()
users[:5]
users.iloc[:5] #通过行号索引行数据
users.loc[:4]  #通过行标签索引数据
# 查看数据第5行
users.iloc[5]
users.loc[5]
# 按照步长查看特定行
users[1:5:2] #(start:end-1:step)
users.iloc[1:5:2] #(start:end-1:step)
users.loc[1:5:2] #(start:end:step)
# 根据条件选择特定行
users[(users.age>50)&(users.sex=='F')]
movies[movies.title.str.contains('Titanic')]
# 选定一组列
users.iloc[:,1:4]
users[['sex','age']]

3 数据合并

(1) merge

merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来(类似于SQL中join操作)。默认情况下,merge做的是inner连接,结果中的键是交集,其他方式还有left、right以及outer。outer(外连接)求取的是键的并集,组合了左连接和右连接的效果。

pd.merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False)

主要参数如下:

  • left: 参与合并的左侧DataFrame
  • right: 参与合并的右侧DataFrame
  • how: inner/outer/left/right,默认inner
  • on: 用于连接的列名,若不指定,将重叠列的列名当做键
  • left_on: 左侧DataFrame中用作连接键的列
  • right_on: 右侧DataFrame中用作连接键的列
  • left_index: 左侧行索引作为连接键
  • right_index: 右侧行索引作为连接键
data = pd.merge(pd.merge(users,ratings),movies)
data.head()

在这里插入图片描述

data[(data.age>=30)&(data.age<40)][["uid","sex","age"]]

在这里插入图片描述

(2)concat

concat方法将两个对象按指定轴连接(concatenation),这个过程也被称作绑定(binding)或堆叠(stacking)。

concat默认是在**axis=0(row)**上进行连接(类似于SQL中union all操作),axis=1(column)

  • pd.concat([df1,df2])等同于 df1.append(df2)
  • pd.concat([df1,df2],axis=1)等同于 pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer')

主要参数如下:

  • objs:Series,DataFrame或Panel对象的序列或映射。如果传递了dict,则排序的键将用作键参数,除非它被传递,在这种情况下,将选择值(见下文)。任何无对象将被静默删除,除非它们都是无,在这种情况下将引发一个ValueError。
  • axis:连接轴向,默认为0
  • join:{‘inner’,‘outer’},默认为“outer”
  • ignore_index:不保留连接轴上的索引,产生一组新索引range(total_length),默认False。
  • join_axes:Index对象列表。用于其他n-1轴的特定索引,而不是执行内部/外部设置逻辑。
  • keys:序列,默认值无。使用传递的键作为最外层构建层次haunted索引。如果为多索引,应该使用元组。
  • levels:序列列表,默认值无。用于构建MultiIndex的特定级别(唯一值)。否则,它们将从键推断。
  • names:结果层次索引中的级别的名称。
  • verify_integrity:检查新连接的轴是否包含重复项
df1 = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(2,4))
df2 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
pd.concat([df1,df2])

在这里插入图片描述

pd.concat([df1,df2],axis=1)

在这里插入图片描述

(3)join

join方法提供了两个DataFrame基于索引的连接,其中参数的意义与merge方法基本相同,join方法默认为左外连接how=‘left’。

df1.join(df2,lsuffix = '_df1')

在这里插入图片描述

4 数据处理

(1)去重

drop_duplicates返回一个移除了重复行的DataFrame,默认保留第一个出现的值组合。

(2)数据转换

map接受一个函数或含有映射关系的字典型对象,实现元素级转换。
replace提供了一种更简单灵活的方式。

data = pd.DataFrame({'gender':['F','F','M','M','F','M',]})
mapTran = {'F':0,'M':1}
data.gender.map(mapTran)  # 使用map函数 
data.gender.replace(mapTran)  #使用replace函数

(3)缺失值处理

pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示浮点和非浮点数组中的缺失数据。

  • dropna:根据个标签的值中是否存在缺失数据对轴标签(默认axis=0,丢弃列传入axis=1)进行过滤。默认丢弃任何含有缺失值的行,传入how='all'
  • fillna:使用指定值或插值方法填充缺失数据,默认返回新对象。
  • isnull:返回一个含有布尔值的对象,表示那些只是缺失值

通过字典调用fillna,可实现对不同的列填充不同的值,可以看做replace的一种特殊情况,如

df.fillna({'tz':'missing'})

(4)apply方法

每部电影的上映时间包含在title字段中,如’One Flew Over the Cuckoo’s Nest (1975)’,可以通过使用一个lambda函数提取出上映时间:

movies['year'] = movies.title.apply ( lambda x : x [- 5 :- 1 ])  # 分析电影时间 

(5)计算哑变量

机器学习中常将分类变量(categorical variable)转换为“哑变量矩阵”(dummy matrix)或“指标矩阵”(indicator matrix)。如果DataFrame的某一列中有kkk个不同值,则可以派生出一个k列矩阵或DataFrame(其值全为0和1)。可以使用get_dummies

df = pd.DataFrame({'key':['b','b','a','c','a','b'],'data1':range(6)})
pd.get_dummies(df['key'])

在这里插入图片描述

每部电影有多个类型标签,如Saving Private Ryan (1998)同属于Action|Drama|War三种类型。首先构建一个所有电影类型的列表genre;然后初始化一个全零的DataFrame,通过使用enumerate方法遍历电影类型,将DataFrame对应行列的值置为1,进行One-hot encoding,并连接形成新的DataFrame。

# 分析电影类型
genre_iter = [set(x.split('|')) for x in movies.genres]
genre = sorted(set.union(*genre_iter))genre_matrix = pd.DataFrame(np.zeros((len(movies),len(genre))),columns=genre)
for i,gen in enumerate(movies.genres):genre_matrix.loc[i][gen.split('|')] = 1
movies_new = movies.join(genre_matrix)

(6)离散化

连续数据常常被离散化,使用cut或qcut。qcut使用的是样本分位数,可以得到大小基本相当的区间。

ages = [20,22,25,27,21,24,37,21,31,61,45,41,32]
bins = [18,30,50,100]
ages_cut = pd.cut(ages,bins)
ages_cut.codes  #每个分类名称
pd.value_counts(ages_cut) #不同面元的计数

在这里插入图片描述

(7)排序

要对行或列索引进行排序(按字典排序),可使用sort_values方法(sort_index已废弃),返回一个已排序的新对象。
要对多个列进行排序,传入名称的列表即可。

movies.sort_values(by = ['genres','title'])[:5]

数据默认是升序排序的,使用ascending=False可以降序排序。默认axis=0对行(row)进行排序,使用axis=1对列(column)进行排序。

reindex方法会根据新索引对数据进行重排,使用columns关键字可重新索引列;rename方法可以重命名行列名。

frame = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3),index=['a','b','c','d'],columns=['Ohio','Texas','Cali'])
frame

在这里插入图片描述

frame.reindex(['a','c','b','d'],columns=['Cali','Texas','Ohio'])

在这里插入图片描述

frame.rename(columns={'Cali':'C'}) #重命名

在这里插入图片描述

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    原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...

    2024/3/29 9:57:23
  18. 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年

    原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...

    2024/3/29 0:49:46
  19. 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜

    原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...

    2024/3/24 20:11:15
  20. 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!

    原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...

    2024/3/27 7:12:50
  21. 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!

    原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...

    2024/3/24 20:11:13
  22. 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜

    原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...

    2024/3/26 11:21:23
  23. 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者

    原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...

    2024/3/28 18:26:34
  24. 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!

    原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...

    2024/3/28 12:42:28
  25. 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?

    原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...

    2024/3/28 20:09:10
  26. 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...

    解析如下&#xff1a;1、长按电脑电源键直至关机&#xff0c;然后再按一次电源健重启电脑&#xff0c;按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后&#xff0c;按住“winR”打开运行窗口&#xff0c;输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面&#xff0c;选中…...

    2022/11/19 21:17:18
  27. 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。

    %读入6幅图像&#xff08;每一幅图像的大小是564*564&#xff09; f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...

    2022/11/19 21:17:16
  28. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...

    win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面&#xff0c;在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机&#xff0c;虽然这比较麻烦&#xff0c;但是对系统进行配置和升级…...

    2022/11/19 21:17:15
  29. 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...

    有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows&#xff0c;请勿关闭计算机”的提示&#xff0c;要过很久才能进入系统&#xff0c;有的用户甚至几个小时也无法进入&#xff0c;下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法&#xff1a;我们首先在左下角的“开始…...

    2022/11/19 21:17:14
  30. win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...

    置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题&#xff0c;电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update&#xff0c;请勿关机”(如下图所示)&#xff0c;而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢&#xff1f;一切都是正常操作的&#xff0c;为什么开时机呈现“正…...

    2022/11/19 21:17:13
  31. 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...

    Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示&#xff0c;没过几秒后电脑自动重启&#xff0c;每次开机都这样无法进入系统&#xff0c;此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一&#xff1a;开机按下F8&#xff0c;在出现的Windows高级启动选…...

    2022/11/19 21:17:12
  32. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...

    2022/11/19 21:17:11
  33. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...

    2022/11/19 21:17:10
  34. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...

    2022/11/19 21:17:09
  35. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?

    原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...

    2022/11/19 21:17:08
  36. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...

    2022/11/19 21:17:05
  37. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...

    2022/11/19 21:17:05
  38. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...

    前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...

    2022/11/19 21:17:04
  39. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...

    本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...

    2022/11/19 21:17:03
  40. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...

    许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...

    2022/11/19 21:17:02
  41. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...

    配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...

    2022/11/19 21:17:01
  42. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...

    2022/11/19 21:17:00
  43. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...

    2022/11/19 21:16:59
  44. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...

    我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...

    2022/11/19 21:16:58
  45. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...

    2022/11/19 21:16:57