首先讲解下Redis的基本概念：

Redis是单线程，同一时间段内操作大量的key值，会造成进程阻塞，会影响正在运行的其它业务，严重时会导致数据库雪崩。

方法一

del方法

推荐力度：极不推荐

是否会影响线上业务：严重影响

会影响线上业务，一般情况会造成其它服务写入读取卡顿，严重时会造成其它服务业务无法正常进行。

方案缺陷

删除的key字段数量较大时，会导致redis卡顿，影响其它业务，删除量比较大时，甚至会导致redis雪崩。

方案二

UNLINK

推荐力度：推荐

是否会影响线上业务：不会影响

Redis UNLINK 命令跟 DEL 命令十分相似：用于删除指定的 key 。就像 DEL 一样，如果 key 不存在，则将其忽略。但是，该命令会执行命令之外的线程中执行实际的内存回收，因此它不是阻塞，而 DEL 是阻塞的。这就是命令名称的来源：UNLINK 命令只是将键与键空间断开连接。实际的删除将稍后异步进行。

版本要求：可用版本>= 4.0.0.

注：如何你是使用的是windows版本，就不需要考虑这个方法，因为Windows版本的Redis是很老的版本。

方案三

redis-cli执行Lua脚本

推荐力度：极力推荐

是否会影响线上业务：不会影响 

使用场景：如果你是匹配某一类的key字段，并需要将其删除，该方案是标准的删除方法。

使用方法

在 redis-cli 中执行如下命令

EVAL "local keys = redis.call('keys', ARGV[1]) for i=1,#keys,5000 do redis.call('del', unpack(keys, i, math.min(i+4999, #keys))) end return #keys" 0 'gameBillRecord*' 

参数说明：

5000：表示每次使用del删除的数量

gameBillRecord：模糊匹配需要删除的字段

方案四

当我们的清理需求比较复杂时，就不能使用简单的模糊匹配删除了。

需求场景

我们需要通过mysql的一张用户表tb_user_info，通过该表中的封号字段，对封号数据进行清理，表中的封号数量为50000。

每个用户在redis中存储了多个key字段类型，例如用户10000的key字段有如下类型：

player_moudle_10000(key字段)

gameBillRecord_10000(集合)

gameBillRecord_10000-20220122(集合)

gameBillRecord_10000-20220123(集合)

gameBillRecord_10000-20220124(集合)

通过分析需求场景，我们发生，1个用户对应的字段可能达5个甚至更多，我们累计需要删除的key数量达到20W以上，此时只能通过编写逻辑脚本进行数据整理再进行删除。

脚本流程思路

#STEP-1

查询出封号的用户列表

#STEP-2

注：这里不要使用keys命令，会造成阻塞，sacn不会造成阻塞。

通过scan命令模糊查询，将redis中所有的key字段全部加载到内存中进行与封号用户列表匹配，筛选出需要删除的key。

#STEP-3

配合方案三，生成Lua脚本代码，再使用命令批量执行Lua脚本即可。

 Lua模版脚本代码：

-- 选择DB库
redis.call('select','0')
-- 输出日志
redis.log(redis.LOG_WARNING,"Step-0")
-- delRedisKeyString 替换为需要删除的key字段(例如:local delRedisKeyList = {player_moudle_10000,player_moudle_10001,player_moudle_10002};)
local delRedisKeyList = {delRedisKeyString};
-- 输出日志
redis.log(redis.LOG_WARNING,"Step-1");
redis.log(redis.LOG_WARNING,"delRedisKeyList"..#delRedisKeyList);
redis.log(redis.LOG_WARNING,"Step-2");
-- 循环输出(每次删除5000个)
for i=1,#delRedisKeyList,5000 do redis.call('del', unpack(delRedisKeyList, i, math.min(i+4999, #delRedisKeyList)));
end