SarkSQL高并发:读取存储数据库
摘要:实践解析如何利用SarkSQL高并发进行读取数据库和存储数据到数据库。
本文分享自华为云社区《SarkSQL高并发读取数据库和存储数据到数据库》,作者:Copy工程师 。
1. SparkSql 高并发读取数据库
SparkSql连接数据库读取数据给了三个API:
//Construct a DataFrame representing the database table accessible via JDBC URL url named table and connection properties.
Dataset<Row> jdbc(String url, String table, java.util.Properties properties)
//Construct a DataFrame representing the database table accessible via JDBC URL url named table using connection properties.
Dataset<Row> jdbc(String url, String table, String[] predicates, java.util.Properties connectionProperties)
//Construct a DataFrame representing the database table accessible via JDBC URL url named table.
Dataset<Row> jdbc(String url, String table, String columnName, long lowerBound, long upperBound, int numPartitions, java.util.Properties connectionProperties)
三个API介绍:
- 单个分区,单个task执行,无并发
遇到数据量很大的表,抽取速度慢。
实例:
SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("SPARK_FENGDING_TASK1").master("local").config("spark.testing.memory", 471859200).getOrCreate();
// 配置连接属性
Properties dbProps = new Properties();
dbProps.put("user","user");
dbProps.put("password","pwd");
dbProps.put("driver","oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 连接数据库 获取数据 要使用自己的数据库连接串
Dataset<Row> tableDf = sparkSession.read().jdbc("jdbc:oracle:thin:@IP:1521:DEMO", "TABLE_DEMO", dbProps);
// 返回1
tableDf.rdd().getPartitions();
该API的并发数为1,单分区,不管你留给该任务节点多少资源,都只有一个task执行任务
2. 任意字段分区
该API是第二个API,根据设置的分层条件设置并发度:
def jdbc(url: String,table: String,predicates: Array[String], #这个是分层的条件,一个数组connectionProperties: Properties): DataFrame = {val parts: Array[Partition] = predicates.zipWithIndex.map { case (part, i) =>JDBCPartition(part, i) : Partition}jdbc(url, table, parts, connectionProperties)
}
实例:
// 设置分区条件 通过入库时间 把 10月和11月 的数据 分两个分区
String[] patitions = {"rksj >= '1569859200' and rksj < '1572537600'","rksj >= '1572537600' and rksj < '1575129600'"};
// 根据StudentId 分15个分区,就会有15个task抽取数据
Dataset<Row> tableDf3 = sparkSession.read().jdbc("jdbc:oracle:thin:@IP:1521:DEMO", "TABLE_DEMO",patitions,dbProps);
// 返回2
tableDf3.rdd().getPartitions();
该API操作相对自由,就是设置分区条件麻烦一点。
3. 根据Long类型字段分区
该API是第三个API,根据设置的分区数并发抽取数据:
def jdbc(url: String,table: String,columnName: String, # 根据该字段分区,需要为整形,比如id等lowerBound: Long, # 分区的下界upperBound: Long, # 分区的上界numPartitions: Int, # 分区的个数connectionProperties: Properties): DataFrame = {val partitioning = JDBCPartitioningInfo(columnName, lowerBound, upperBound, numPartitions)val parts = JDBCRelation.columnPartition(partitioning)jdbc(url, table, parts, connectionProperties)
}
实例:
// 根据StudentId 分15个分区,就会有15个task抽取数据
Dataset<Row> tableDf2 = sparkSession.read().jdbc("jdbc:oracle:thin:@IP:1521:DEMO", "TABLE_DEMO", "studentId",0,1500,15,dbProps);
// 返回10
tableDf2.rdd().getPartitions();
该操作根据分区数设置并发度,缺点是只能用于Long类型字段。
2. 存储数据到数据库
存储数据库API给了Class DataFrameWriter<T>类,该类有存储到文本,Hive,数据库的API。这里只说数据库的API,提一句,如果保存到Text格式,只支持保存一列。。。就很难受。
实例:
有三种写法
// 第一张写法,指定format类型,使用save方法存储数据库
jdbcDF.write().format("jdbc").option("url", "jdbc:postgresql:dbserver").option("dbtable", "schema.tablename").option("user", "username").option("password", "password").save();
// 第二种写法 使用jdbc写入数据库
jdbcDF2.write().jdbc("jdbc:postgresql:dbserver", "schema.tablename", connectionProperties);// 第三种写法,也是使用jdbc,只不过添加createTableColumnTypes,创建表的时候使用该属性字段创建表字段
jdbcDF.write().option("createTableColumnTypes", "name CHAR(64), comments VARCHAR(1024)").jdbc("jdbc:postgresql:dbserver", "schema.tablename", connectionProperties);
当我们的表已经存在的时候,使用上面的语句就会报错表已存在,这是因为我们没有指定存储模式,默认是ErrorIfExists
保存模式:
所以一般都是这样用:
tableDf3.write().mode(SaveMode.Append).jdbc("jdbc:oracle:thin:@IP:1521:DEMO", "TABLE_DEMO", connectionProperties);
对于connectionProperties还有很多其他选项:
这里面的truncate就是说当使用SaveMode.Overwrite的时候,设置truncate为true,就会对表进行truncate语句清理表,不再是删除表在重建表的操作。
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2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57