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一、前言

最近在写某个项目时，需要利用 MATLAB 导入预先训练好的某个模型，这就需要用到 MatConvNet，但是笔者自己之前没有接触过这方面，电脑上连 cuda 也没有安装，一路安装采坑走过来确实不容易😢😢😢。

• 系统：Ubuntu21.10
• MATLAB版本：R2019b
• MatConvNet版本：matconvnet-1.0-beta24

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二、安装配置NVIDIA driver

MatConvNet 需要用到 cuda 和 NVIDIA driver 来编译 GPU 支持，所以这里我们先安装配置 NVIDIA driver。

1. 添加PPA源

添加 PPA 源：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

为系统安装依赖项以构建内核模块：

sudo apt-get install dkms build-essential

2. 查看显卡硬件型号

打开终端，输入如下命令

ubuntu-drivers devices

输出界面如下，可以看到这里我的硬件显卡型号为 GP108M [GeForce MX250]，推荐安装的驱动版本号为：driver : nvidia-driver-470 - distro non-free recommended

3. 安装NVIDIA驱动

这里我们下载自己电脑推荐的驱动版本即可：

sudo ubuntu-drivers autoinstall

系统会自动安装推荐版本驱动，接着重启系统。

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二、安装cuda

这里我用的 cuda 版本为 11.1，采用 .run 文件安装，最新的 11.6 版本试了有点问题，所以我换成了 11.1 版本。

1. 下载相关依赖

命令如下：

sudo apt-get install freeglut3 freeglut3-dev libxi-dev libxmu-dev

2. 下载安装文件

直接使用 wget 下载即可，这里我提供的是 11.1 版本的下载链接：

cd ~/Downloads
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

大概有 3 个多 G，注意网络连接。

3. 安装cuda-toolkit

这里我们只使用安装文件来安装 cuda-toolkit，driver 的安装我们在上述操作中已经完成，所以命令如下：

sudo sh ./cuda_11.1.0*.run --toolkit --silent --override

4. 配置环境变量

修改 ~/.bashrc 文件：

vim ~/.bashrc

添加如下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

使修改立即生效：

source ~/.bashrc

5. 检验安装

命令如下：

nvcc --version

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三、安装低版本gcc、g++

这一步其实也可以跳过，若后续你的编译没报错的话，但是我在之前的搭建过程中是配置了 gcc6.3.0、g++6.3.0 环境的，配置可参考此博客：Ubuntu安装低版本gcc详细教程（安装gcc6.3.0为例）

过程可能会需要一段时间，确定自己有一两个小时的空闲时间配置。

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四、安装配置MatConvNet

1. 下载安装tar包

这里我建议下载 beta24 版本，官网下载链如下：https://www.vlfeat.org/matconvnet/download/，下载完成后，解压相关压缩包：

cd ~/Downloads
tar -zxf matconvnet-1.0-beta24.tar.gz

2. 修改Makefile并编译

进入解压后的文件目录：

cd matconvnet-1.0-beta24

参考此博客修改 Makefile 的内容：MatConvNet下载后make报错解决办法

vim Makefile

修改好 Makefile 后，使用 make 命令进行第一步编译：

make

编译成功是会在 matconvnet-1.0-beta24/matlab 目录下生成一个 mex 文件夹的。

3. 安装编译MatConvNet库

注意这里就要关掉终端了，打开你电脑上的 MATLAB，以下的所有命令都是在 MATLAB 终端中输入的！！！

（1）准备工作

设置 MATLAB 当前工作目录为你解压后的 MatConvNet 文件目录，这里我的 MatConvNet 解压目录在主目录下：

cd ~/matconvnet-1.0-beta24
addpath ./matlab

将 MatConvNet 添加到 MATLAB 的搜索路径中：

vl_setupnn

（2）为 mex 设置编译参数

mex -setup
mex -setup C++

（3）编译 MatConvNet

命令如下：

vl_compilenn

接着编译 GPU 支持：

vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', '/usr/local/cuda-11.1')

这里的 cudaRoot 值是你的 cuda 安装路径，过程中会有挺多报错的，我都在此专栏中解决了，应该都能找到：MatConvNet环境搭建

（4）测试 MatConvNet

GPU 测试：

vl_testnn('gpu', 'true')

过程中有步下载速度实在是。。。。。我也不知道当初怎么测试成功的，编译时没有 error 只有 warning 的话就直接用吧。

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五、总结