【待完善】卷积神经网络#李宏毅机器学习Part6
目录
常见CNN架构
池化操作
展平层
Deep Dream和Deep Style
应用
Ref
常见CNN架构
所以整个CNN的架构是这样的,首先input一张image以后,这张image会通过convolution layer,接下里做max pooling这件事,然后在做convolution,再做max pooling这件事。这个process可以反复无数次,反复的次数你觉得够多之后,(但是反复多少次你是要事先决定的,它就是network的架构(就像你的neural有几层一样),你要做几层的convolution,做几层的Max Pooling,你再定neural架构的时候,你要事先决定好)。你做完决定要做的convolution和Max Pooling以后,你要做另外一件事,这件事情叫做flatten,再把flatten的output丢到一般fully connected feedforward network,然后得到影像辨识的结果。
卷积和全连接对比
convolution就是fully connected layer把一些weight拿掉了。经过convolution的output其实就是一个hidden layer的neural的output。如果把这两个link在一起的话,convolution就是fully connected拿掉一些weight的结果。
池化操作
convolution + max pooling
展平层
Deep Dream和Deep Style
Deep Dream是说:如果你给machine一张image,它会在这张image里加上它看到的东西。咋样做这件事情呢?你先找一张image,然后将这张image丢到CNN中,把它的某一个hidden layer拿出来(vector),它是一个vector(假设这里是:[3.9, -1.5, 2.3...])。接下来把postitive dimension值调大,把negative dimension值调小(正的变的更正,负的变得更负)。你把这个(调节之后的vector)当做是新的image的目标(把3.9的值变大,把-1.5的值变得更负,2.3的值变得更大。然后找一张image(modify image)用GD方法,让它在hidden layer output是你设下的target)。这样做的话就是让CNN夸大化它所看到的东西,本来它已经看到某一个东西了,你让它看起来更像它原来看到的东西。本来看起来是有一点像东西,它让某一个filter有被active,但是你让它被active的更剧烈(夸大化看到的东西)。
应用
图像
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https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter21/chapter21
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当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57