使用 equals 方法并没有创建额外的对象，如果遇到需要比较字符串的时候，可以使用这种方法，减少额外的对象创建。

如何优雅的处理空字符串

当字符串为空字符串的时候，返回一个默认值，常见的写法如下所示：

val target = “”
val name = if (target.isEmpty()) “dhl” else target
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其实有一个更简洁的方法，可读性更强，使用 ifEmpty 方法，当字符串为空字符串时，返回一个默认值，如下所示。

val name = target.ifEmpty { “dhl” }
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其原理跟我们使用 if 表达式是一样的，来分析一下源码。

public inline fun <C, R> C.ifEmpty(defaultValue: () -> R): R where C : CharSequence, C : R =
if (isEmpty()) defaultValue() else this
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ifEmpty 方法是一个扩展方法，接受一个 lambda 表达式 defaultValue ，如果是空字符串，返回 defaultValue，否则不为空，返回调用者本身。

除了 ifEmpty 方法，Kotlin 库中还封装很多其他非常有用的字符串，例如：将字符串转为数字。常见的写法如下所示：

val input = “123”
val number = input.toInt()
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其实这种写法存在一定问题，假设输入字符串并不是纯数字，例如 123ddd 等等，调用 input.toInt() 就会报错，那么有没有更好的写法呢？如下所示。

val input = “123”
// val input = “123ddd”
// val input = “”
val number = input.toIntOrNull() ?: 0
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避免将解构声明和数据类一起使用

这是 Kotlin 团队一个建议：避免将解构声明和数据类一起使用，如果以后往数据类添加新的属性，很容易破坏代码的结构。我们一起来思考一下，为什么 Kotlin 官方会这么说，我先来看一个例子：数据类和解构声明的使用。

// 数据类
data class People(
val name: String,
val city: String
)

fun main(args: Array) {
// 编译测试
printlnPeople(People(“dhl”, “beijing”))
}

fun printlnPeople(people: People) {
// 解构声明，获取 name 和 city 并将其输出
val (name, city) = people
println(“name: ${name}”)
println(“city: ${city}”)
}
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输出结果如下所示：

name: dhl
city: beijing
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随着需求的变更，需要给数据类 People 添加一个新的属性 age。

// 数据类，增加了 age
data class People(
val name: String,
val age: Int,
val city: String
)

fun main(args: Array) {
// 编译测试
printlnPeople(People(“dhl”, 80, “beijing”))
}
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此时没有更改解构声明，也不会有任何错误，编译输出结果如下所示：

name: dhl
city: 80
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得到的结果并不是我们期望的，此时我们不得不更改解构声明的地方，如果代码中有多处用到了解构声明，因为增加了新的属性，就要去更改所有使用解构声明的地方，这明显是不合理的，很容易破坏代码的结构，所以一定要避免将解构声明和数据类一起使用。当我们使用不规范的时候，并且编译器也会给出警告，如下图所示。

[图片上传失败…(image-bb59b4-1594646872317)]

文件的扩展方法

Kotlin 提供了很多文件扩展方法 Extensions for java.io.Reade ：forEachLine 、 readLines 、 readText 、 useLines 等等方法，帮助我们简化文件的操作，而且使用完成之后，它们会自动关闭，例如 useLines 方法：

File(“dhl.txt”).useLines { line ->
println(line)
}
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useLines 是 File 的扩展方法，调用 useLines 会返回一个文件中所有行的 Sequence，当文件内容读取完毕之后，它会自动关闭，其源码如下。

public inline fun File.useLines(charset: Charset = Charsets.UTF_8, block: (Sequence) -> T): T =
bufferedReader(charset).use { block(it.lineSequence()) }
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• useLines 是 File 的一个扩展方法
• useLines 接受一个 lambda 表达式 block
• 调用了 BufferedReader 读取文件内容，之后调用 block 返回文件中所有行的 Sequence 给调用者

那它是如何在读取完毕自动关闭的呢，核心在 use 方法里面，在 useLines 方法内部调用了 use方法，use 方法也是一个扩展方法，源码如下所示。

public inline fun <T : Closeable?, R> T.use(block: (T) -> R): R {
var exception: Throwable? = null
try {
return block(this)
} catch (e: Throwable) {
exception = e
throw e
} finally {
when {
apiVersionIsAtLeast(1, 1, 0) -> this.closeFinally(exception)
this == null -> {}
exception == null -> close()
else ->
try {
close()
} catch (closeException: Throwable) {
// cause.addSuppressed(closeException) // ignored here
}
}
}
}
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其实很简单，调用 try...catch...finally 最后在 finally 内部进行 close。其实我们也可以根据源码实现一个通用的异常捕获方法。

inline fun <T, R> T.dowithTry(block: (T) -> R) {
try {
block(this)
} catch (e: Throwable) {
e.printStackTrace()
}
}

// 使用方式
dowithTry {
// 添加会出现异常的代码, 例如
val result = 1 / 0
}
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当然这只是一个非常简单的异常捕获方法，在实际项目中还有很多需要去处理的，比如说异常信息需不需要返回给调用者等等。

在上文中提到了调用 useLines 方法返回一个文件中所有行的 Sequence，为什么 Kolin 会返回 Sequence，而不返回 Iterator？

Sequence 和 Iterator 不同之处

为什么 Kolin 会返回 Sequence，而不返回 Iterator？其实这个核心原因由于 Sequence 和 Iterator 实现不同导致 内存 和 性能 有很大的差异。

接下来我们围绕这两个方面来分析它们的性能，Sequences(序列) 和 Iterator(迭代器) 都是一个比较大的概念，本文的目的不是去分析它们，所以在这里不会去详细分析 Sequence 和 Iterator，只会围绕着 内存 和 性能 两个方面去分析它们的区别，让我们有一个直观的印象。更多信息可以查看国外一位大神写的文章 Prefer Sequence for big collections with more than one processing step。

Sequence 和 Iterator 从代码结构上来看，它们非常的相似如下所示：

interface Iterable {
operator fun iterator(): Iterator
}

interface Sequence {
operator fun iterator(): Iterator
}
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除了代码结构之外，Sequences(序列) 和 Iterator(迭代器) 它们的实现完全不一样。

Sequences(序列)

Sequences 是属于懒加载操作类型，在 Sequences 处理过程中，每一个中间操作不会进行任何计算，它们只会返回一个新的 Sequence，经过一系列中间操作之后，会在末端操作 toList 或 count 等等方法中进行最终的求职运算，如下图所示。

[图片上传失败…(image-643844-1594646872316)]

在 Sequences 处理过程中，会对单个元素进行一系列操作，然后在对下一个元素进行一系列操作，直到所有元素处理完毕。

val data = (1…3).asSequence()
.filter { print("FKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: ….map { print("Mit, "); it * 2 }
.forEach { print("E$it, ") }
println(data)

// 输出 F1, M1, E2, F2, F3, M3, E6
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[图片上传失败…(image-28a57e-1594646872316)]

如上所示：在 Sequences 处理过程中，对 1 进行一系列操作输出 F1, M1, E2, 然后对 2 进行一系列操作，依次类推，直到所有元素处理完毕，输出结果为 F1, M1, E2, F2, F3, M3, E6。

在 Sequences 处理过程中，每一个中间操作（ map、filter 等等 ）不进行任何计算，只有在末端操作（ toList、count、forEach 等等方法 ） 进行求值运算，如何区分是中间操作还是末端操作，看方法的返回类型，中间操作返回的是 Sequence，末端操作返回的是一个具体的类型（ List、int、Unit 等等 ）源码如下所示。

// 中间操作 map ，返回的是 Sequence
public fun <T, R> Sequence.map(transform: (T) -> R): Sequence {
return TransformingSequence(this, transform)
}

// 末端操作 toList 返回的是一个具体的类型（List）
public fun Sequence.toList(): List {
return this.toMutableList().optimizeReadOnlyList()
}

// 末端操作 forEachIndexed 返回的是一个具体的类型（Unit）
public inline fun Sequence.forEachIndexed(action: (index: Int, T) -> Unit): Unit {
var index = 0
for (item in this) action(checkIndexOverflow(index++), item)
}
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• 如果是中间操作 map、filter 等等，它们返回的是一个 Sequence，不会进行任何计算
• 如果是末端操作 toList、count、forEachIndexed 等等，返回的是一个具体的类型（ List、int、Unit 等等 ），会做求值运算

Iterator(迭代器)

在 Iterator 处理过程中，每一次的操作都是对整个数据进行操作，需要开辟新的内存来存储中间结果，将结果传递给下一个操作，代码如下所示：

val data = (1…3).asIterable()
.filter { print("FKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: ….map { print("Mit, "); it * 2 }
.forEach { print("E$it, ") }
println(data)

// 输出 F1, F2, F3, M1, M3, E2, E6
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[图片上传失败…(image-dae99a-1594646872315)]

如上所示：在 Iterator 处理过程中，调用 filter 方法对整个数据进行操作输出 F1, F2, F3，将结果存储到 List 中, 然后将结果传递给下一个操作 （ map ） 输出 M1, M3 将新的结果在存储的 List 中, 直到所有操作处理完毕。

// 每次操作都会开辟一块新的空间，存储计算的结果
public inline fun Iterable.filter(predicate: (T) -> Boolean): List {
return filterTo(ArrayList(), predicate)
}

// 每次操作都会开辟一块新的空间，存储计算的结果
public inline fun <T, R> Iterable.map(transform: (T) -> R): List {
return mapTo(ArrayList(collectionSizeOrDefault(10)), transform)
}
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对于每次操作都会开辟一块新的空间，存储计算的结果，这是对内存极大的浪费，我们往往只关心最后的结果，而不是中间的过程。

了解完 Sequences 和 Iterator 不同之处，接下里我们从 性能 和 内存 两个方面来分析 Sequences 和 Iterator。

Sequences 和 Iterator 性能对比

分别使用 Sequences 和 Iterator 调用它们各自的 filter、map 方法，处理相同的数据的情况下，比较它们的执行时间。

使用 Sequences ：

val time = measureTimeMillis {
(1…10000000 * 10).asSequence()
.filter { it % 2 == 1 }
.map { it * 2 }
.count()
}

println(time)
// 1197
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使用 Iterator ：
r 性能对比

分别使用 Sequences 和 Iterator 调用它们各自的 filter、map 方法，处理相同的数据的情况下，比较它们的执行时间。

使用 Sequences ：

val time = measureTimeMillis {
(1…10000000 * 10).asSequence()
.filter { it % 2 == 1 }
.map { it * 2 }
.count()
}

println(time)[外链图片转存中…(img-wqZRzOBm-1642755396668)]
// 1197
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使用 Iterator ：