GBase 8s MPP Cluster支持SQL92中定义的绝大多数数据类型，同时也支持SQL99和SQL2000中定义的数据类型。

GBase 8s MPP Cluster支持的数据类型，如下表所示：

GBase 8s MPP Cluster的数据类型
数值型	TINYINT
	SMALLINT
	INT
	BIGINT
	FLOAT
	DOUBLE
	DECIMAL
字符型	CHAR
	VARCHAR
	TEXT
二进制类型	BLOB
日期和时间型	DATE
	DATETIME
	TIME
	TIMESTAMP

1. 1. 数值类型

GBase 8s MPP Cluster支持数据类型包括严格的数值数据类型（TINYINT，SMALLINT，INT，BIGINT，DECIMAL），以及近似的数值数据类型（FLOAT，DOUBLE）。

为了更有效地使用存储空间，请用户尽量使用最精确的类型。例如，如果一个整数列被用于在1～127之间的值，TINYINT是最好的类型。

为了存储更大范围的数值,用户可以选择BIGINT或DECIMAL类型。

作为SQL92标准的扩展，GBase 8s MPP Cluster也支持整数类型TINYINT，SMALLINT和BIGINT。

GBase 8s MPP Cluster支持的数值类型，如下表所示：

类型名称	最小值	最大值	占用字节数
TINYINT	-128	127	1
SMALLINT	-32767	32767	2
INT(INTEGER)	-2147483647	2147483647	4
BIGINT	-9223372036854775807	9223372036854775807	8
FLOAT	-3.40E+38	3.40E+38	4
DOUBLE	-1.797693134862315E+308	1.797693134862315E+308	8
DECIMAL[(M[, D])]	-(1E+M -1)/(1E+D)	(1E+M -1)/(1E+D)	动态计算

1. 1. 1. TINYINT

整数类型，它的范围是-128到127，TINYINT占用1个字节。

1. 1. 1. SMALLINT

整数类型。它的范围是-32767到32767，SMALLINT占用2个字节。

1. 1. 1. INT

整数类型。INTEGER的同义词。它的范围是-2147483647到2147483647，INT占用4个字节。

1. 1. 1. BIGINT

整数类型。它的范围是-9223372036854775807到9223372036854775807，BIGINT占用8个字节。

示例1：定义的列数据类型为BIGINT。

示例中用到的表及数据：

CREATE TABLE products(productnum BIGINT);

INSERT INTO products(productnum) VALUES(100);

gbase> SELECT productnum FROM products;

+------------+

| productnum |

+------------+

|        100 |

+------------+

1 row in set

1. 1. 1. FLOAT

FLOAT代表一个浮点型数值，占用4个字节，它所存储的数值不是一个准确值。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38，0，1.175494351E-38到3.402823466E+38。这些是理论限制，基于IEEE标准。实际的范围根据硬件或操作系统的不同可能稍微小些。

GBase 8s允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度，即FLOAT(X)。0到23的精度对应FLOAT列的4字节单精度，24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。当24<=X<=53时，FLOAT(X)与DOUBLE(X)等价。

同时GBase 8s允许使用非标准语法FLOAT(M,D)（M是整数位数和小数位数的总位数，D是小数的个数），GBase 8s保存值时进行五舍六入。

示例1：定义的列数据类型为FLOAT。

示例中用到的表及数据：

CREATE TABLE products(productnum FLOAT);

INSERT INTO products(productnum) VALUES(-19000.44365);

INSERT INTO products(productnum) VALUES(-19000.48365);

INSERT INTO products(productnum) VALUES(1.44365);

INSERT INTO products(productnum) VALUES(1.443658);

gbase> SELECT productnum FROM products;

+------------+

| productnum |

+------------+

|   -19000.4 |

|   -19000.5 |

|    1.44365 |

|    1.44366 |

+------------+

4 rows in set

示例2：定义的列数据类型为FLOAT（M），总位数小于等于23时，小数部分只保留一位有效数字，系统会自动对数字进行四舍五入。

定义的列数据类型为FLOAT（M），总位数大于23时，小数位最大支持15位数字。

示例中用到的表及数据：

CREATE TABLE products (a FLOAT(20),b FLOAT(28));

INSERT INTO products (a,b) VALUES(-19000.44365,-19000.44365);

gbase> SELECT * FROM products;

+----------+--------------+

| a        | b            |

+----------+--------------+

| -19000.4 | -19000.44365 |

+----------+--------------+

1 row in set

示例3：定义的列数据类型为FLOAT(20,5)，指定精度为5，则小数部分保留5位数字。

示例中用到的表及数据：

CREATE TABLE products(productnum FLOAT(20,5));

INSERT INTO products(productnum) VALUES(19000.44365);

INSERT INTO products(productnum) VALUES(19000.443652);

gbase> SELECT productnum FROM products;

+-------------+

| productnum  |

+-------------+

| 19000.44336 |

| 19000.44336 |

+-------------+

2 rows in set

示例4：定义的列数据类型为FLOAT(7,4)，插入的数据为999.00009时，其近似值就是999.0001，自动四舍五入。

示例中用到的表及数据：

CREATE TABLE products(productnum FLOAT(7,4));

INSERT INTO products(productnum) VALUES(999.00009);

gbase> SELECT productnum FROM products;

+------------+

| productnum |

+------------+

|   999.0001 |

+------------+

1 row in set

1. 1. 1. DOUBLE

DOUBLE代表一个浮点型数值，占用8个字节，它所存储的数值不是一个准确值。允许的值是-1.797693134862315E+308到-2.2250738585072014E-308、0、2.2250738585072014E-308到1.797693134862315E+308。这些是理论限制，基于IEEE标准。实际的范围根据硬件或操作系统的不同可能稍微小些。

GBase 8s允许在关键字DOUBLE后面的括号内选择用位指定精度，即DOUBLE (X)。0到23的精度对应FLOAT列的4字节单精度，24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。当24<=X<=53时，FLOAT(X)与DOUBLE(X)等价。

同时GBase 8s允许使用非标准语法DOUBLE(M,D)（M是整数位数和小数位数的总位数，D是小数的个数），GBase 8s保存值时进行四舍五入。

示例1：定义的列数据类型为DOUBLE。

示例中用到的表及数据：

CREATE TABLE products(productnum DOUBLE);

INSERT INTO products(productnum) VALUES(-19000.44365);

gbase>DESC products;

+------------+--------+------+-----+---------+-------+

| Field      | Type   | Null | Key | Default | Extra |

+------------+--------+------+-----+---------+-------+

| productnum | double | YES  |     | NULL    |       |

+------------+--------+------+-----+---------+-------+

1 row in set

gbase> SELECT productnum FROM products;

+--------------+

| productnum   |

+--------------+

| -19000.44365 |

+--------------+

1 row in set

1. 1. 1. DECIMAL

DECIMAL[(M[, D])]代表一个精确值，它所存储的数值范围是-(1E+M -1)/(1E+D)到(1E+M -1)/(1E+D)。

在DECIMAL[(M[, D])]数据类型中，M是总位数，支持的最大长度为32；D是小数点后面的位数，支持的最大长度为30。

在不需要过高的数字精度的场景中，DECIMAL中的M可以定义为M≤18，这样可以获得更好的查询性能。

DECIMAL用来存储那些严格要求数字精度的数据，例如货币数据，在这种情况下需要指定精度：

salary DECIMAL(5,2)

在DECIMAL(5,2)中，5表示总位数（整数位和小数位的位数总和），2是小数位数。可以存储在salary列的最小值是-999.99，最大值是999.99。

DECIMAL值的最大范围受限于给定的精度和小数范围。超过小数范围时，会按四舍五入的原则截断为设定小数位数。

在定义DECIMAL数据列时，如果M和D同时省略，则M取值为10，D取值为0，即DECIMAL(10,0)，如果只指定M值，省略D值，那么插入一个非整数值的数字时，将按照四舍五入的原则截取到整数位。

示例1：定义的列数据类型为DECIMAL（18,5）。

示例中用到的表及数据：

CREATE TABLE products(productnum DECIMAL(18,5));

INSERT INTO products(productnum) VALUES(19000.44365);

gbase> DESC products;

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

| productnum | decimal(18,5) | YES  |     | NULL    |       |

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

1 row in set

gbase> SELECT productnum FROM products;

+-------------+

| productnum  |

+-------------+

| 19000.44365 |

+-------------+

1 row in set

示例2：定义的列数据类型为DECIMAL，M和D均省略，那么M默认值为10，D默认值为0。

gbase> CREATE TABLE products(productnum DECIMAL);

Query OK, 0 rows affected

gbase> DESC products;

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

| productnum | decimal(10,0) | YES  |     | NULL    |       |

+------------+---------------+------+-----+---------+-------+

1 row in set

示例3：定义列数据类型为DECIMAL（M,D），插入的数据超出总位数M时，报告错误信息；超出精度D时，则小数部分四舍五入。

gbase> CREATE TABLE products(productnum DECIMAL(8,3));

Query OK, 0 rows affected

gbase> INSERT INTO products(productnum) VALUES(191220.443);

ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'productnum' at row 1

gbase> INSERT INTO products(productnum) VALUES(19122.4436);

Query OK, 1 row affected, 1 warning

gbase> SELECT productnum FROM products;

+------------+

| productnum |

+------------+

|  19122.444 |

+------------+

1 row in set

1. 1. 1. NUMERIC

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全等价。

1. 1. 字符类型

GBase 8s MPP Cluster目前支持三种字符类型，如下表所示：

类型名称	最大长度（字符）
CHAR	255
VARCHAR	10922(utf8)、16383(gbk)
TEXT	4294967295

1. 1. 1. CHAR

CHAR(m)

CHAR类型仅仅是为了兼容SQL标准，因此，不建议使用者在实际的项目应用场景使用此数据类型，建议使用VARCHAR数据类型。

CHAR是CHARACTER的缩写。m表示该列中字符串的长度，其范围是1到255个字符。

当存储的字符长度小于指定的长度m时，在字符串右边用空格补齐。

当读取CHAR值时，填充的空格依旧保留。

如果给一个定义为CHAR类型的列插入一个超出最大长度的字符串，那么系统将报告错误信息。

1. 1. 1. VARCHAR

VARCHAR(m)

变长字符串，m表示该列中串的长度，其范围是1到10922个字符。

当存储VARCHAR类型的数据时，不会用空格填充补足列定义长度，存储的数据包含空格时，保留空格。

示例1：VARCHAR数据类型不会补足列定义的长度，但会保留插入的数据中的空格。

示例中用到的表及数据：

CREATE TABLE products (productName VARCHAR(100));

INSERT INTO products(productName) VALUES('南大通用');

INSERT INTO products(productName) VALUES('  南大通用');;

gbase> SELECT productName,  LENGTH(productName) AS length, CHAR_LENGTH(productName) AS char_length FROM products;

+----------------+--------+-------------+

| productName    | length | char_length |

+----------------+--------+-------------+

| 南大通用       |     12 |           4 |

|   南大通用     |     14 |           6 |

+----------------+--------+-------------+

2 rows in set

gbase> SELECT productName FROM products WHERE productName = '南大通用';

+--------------+

| productName  |

+--------------+

| 南大通用     |

+--------------+

1 row in set

查询结果中保留原始数据中的空格：

gbase> SELECT productName FROM products WHERE productName = '  南大通用';

+----------------+

| productName    |

+----------------+

|   南大通用     |

+----------------+

1 row in set

1. 1. 1. TEXT

TEXT类型仅仅是为了兼容其它数据库的类型，推荐使用VARCHAR类型。

TEXT类型最大支持10922字符的存储长度，定义TEXT列时，不能为它指定DEFAULT值。

1. 1. 二进制数据类型

GBase 8s MPP Cluster目前支持以下二进制数据类型，如下表所示：

类型名称	最大长度（字节）
BLOB	32767
LONGBLOB	67108864

使用BLOB数据类型，有如下约束：

BLOB列支持32KB的存储容量。

创建表时，BLOB列不可以有DEFAULT值。

查询语句中，BLOB列不支持过滤条件。

查询语句中，BLOB列不支持OLAP函数。

1. 1. 日期和时间类型

GBase 8s MPP Cluster支持的日期和时间类型，如下表所示：

类型名称	最小值	最大值	格式
DATE	0001-01-01	9999-12-31	YYYY-MM-dd
DATETIME	0001-01-01 00:00:00.000000	9999-12-31 23:59:59.999999	YYYY-MM-dd HH:MI:SS.ffffff
TIME	00:00:00	23:59:59	HHH:MI:SS
TIMESTAMP	1970-01-01 08:00:01	2038-01-19 11:14:07	YYYY-MM-DD HH:MI:SS

当使用日期和时间类型时，用户应当提供正确的格式：如，YYYY-MM-DD、YYYY-MM-DD HH:MI:SS。

1. 1. 1. DATE

日期类型。支持的范围是“0001-01-01”到“9999-12-31”。

GBase 8s MPP Cluster以“YYYY-MM-DD”格式显示DATE值。

示例1：插入一个标准的DATE值。

gbase> CREATE TABLE products (productDate DATE);

Query OK, 0 rows affected

gbase> INSERT INTO products(productDate) VALUES('2010-09-01');

Query OK, 1 row affected

gbase> SELECT productDate FROM products;

+-------------+

| productDate |

+-------------+

| 2010-09-01  |

+-------------+

1 row in set

示例2：插入一个NULL值。

gbase> CREATE TABLE products (productDate DATE);

Query OK, 0 rows affected

gbase>INSERT INTO products(productDate) VALUES(NULL);

Query OK, 1 row affected

gbase> SELECT productDate FROM products;

+-------------+

| productDate |

+-------------+

| NULL        |

+-------------+

1 rows in set

示例3：插入一个非法的DATE值，系统报告错误信息。

gbase> CREATE TABLE products (productDate DATE);

Query OK, 0 rows affected

gbase> INSERT INTO products(productDate) VALUES('2010-09-31');

ERROR 1292 (22007): Incorrect date value: '2010-09-31' for column 'productDate' at row 1

1. 1. 1. TIME

GBase 8s MPP Cluster以“HH:MI:SS”格式（或“HHH:MI:SS”格式）检索和显示TIME值，该值为字符串。

TIME的范围是“00:00:00”到“23:59:59”。TIME类型可以用于表示一天的时间。

对于以字符串指定的包含时间定界符的TIME值，小于10的时、分或秒，可以不指定为两位数值。“8:3:2”与“08:03:02”是一致的。

示例1：插入一个合法的TIME值。

gbase> CREATE TABLE products (productDate TIME);

Query OK, 0 rows affected

gbase>INSERT INTO products(productDate) VALUES('12:09:44');

Query OK, 1 row affected

gbase> SELECT productDate FROM products;

+-------------+

| productDate |

+-------------+

| 12:09:44    |

+-------------+

1 row in set

示例2：插入一个在“-838:59:59”到“838:59:59”之间，且超过24小时之间的TIME值。

gbase> CREATE TABLE products (productDate TIME);

Query OK, 0 rows affected

gbase>INSERT INTO products(productDate) VALUES('92:09:44');

Query OK, 1 row affected

gbase> SELECT productDate FROM products;

+-------------+

| productDate |

+-------------+

| 92:09:44    |

+-------------+

1 row in set

1. 1. 1. DATETIME

GBase 8s MPP Cluster以“YYYY-MM-DD HH:MI:SS.ffffff”格式显示DATETIME值。其中ffffff表示微秒格式。

日期和时间的组合类型。支持的范围是“0001-01-01 00:00:00.000000”到“9999-12-31 23:59:59.999999”。

示例1：插入一个合法的DATETIME值。

gbase> CREATE TABLE products (productDate DATETIME);

Query OK, 0 rows affected

gbase>INSERT INTO products(productDate) VALUES('2010-09-01 12:09:44');

Query OK, 1 row affected

gbase> SELECT productDate FROM products;

+---------------------+

| productDate         |

+---------------------+

| 2010-09-01 12:09:44 |

+---------------------+

1 row in set

示例2：插入系统当前的DATATIME值。

gbase>INSERT INTO products(productDate) VALUES(NOW());

Query OK, 1 row affected

gbase> SELECT productDate FROM products;

+---------------------+

| productDate         |

+---------------------+

| 2013-10-16 17:51:38 |

+---------------------+

1 row in set

示例3：插入一个NULL值。

gbase> INSERT INTO products(productDate) VALUES(NULL);

Query OK, 1 row affected

gbase> SELECT productDate FROM products;

+-------------+

| productDate |

+-------------+

| NULL        |

+-------------+

1 row in set

示例4：插入一个带有微秒的DATETIME数值。

gbase> INSERT INTO products(productDate) VALUES('2013-09-15 12:09:44.123456');

Query OK, 1 row affected

gbase> SELECT productDate FROM products;

+----------------------------+

| productDate                |

+----------------------------+

| 2013-09-15 12:09:44.123450 |

+----------------------------+

1 row in set

示例5：插入一个非法的DATETIME值，系统将报告错误信息。

gbase> INSERT INTO products(productDate) VALUES('2010-09-31 12:09:44');

ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '2010-09-31 12:09:44' for column 'productDate' at row 1

1. 1. 1. TIMESTAMP

TIMESTAMP类型仅仅是为了兼容SQL标准，因此，不建议使用者在实际的项目应用场景使用此数据类型，推荐使用DATETIME数据类型。

TIMESTAMP的格式为“YYYY-MM-DD HH:MI:SS”，支持的范围是“1970-01-01 08:00:01”到“2038-01-19 11:14:07”。

例如：

gbase> CREATE TABLE t (a int,b timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, c timestamp DEFAULT '2013-01-01 00:00:01');

Query OK, 0 rows affected

gbase> SHOW CREATE TABLE t;

+-------+----------------------------------------------------------------+

| Table | Create Table                                                   |

+-------+----------------------------------------------------------------+

| t     | CREATE TABLE "t" (

"a" int(11) DEFAULT NULL,

  "b" timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,

  "c" timestamp NOT NULL DEFAULT '2013-01-01 00:00:01'

) ENGINE=EXPRESS DEFAULT CHARSET=utf8 TABLESPACE='sys_tablespace' |

+-------+----------------------------------------------------------------+

1 row in set

TIMESTAMP使用限制：

以下限制说明，是针对TIMESTAMP数据列自动更新时的场景：

使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性后，TIMESTAMP列在支持INSERT、UPDATE以及MERGE时，它的值自动更新。需要注意的是DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP在一张表中只能给第一个TIMESTAMP列使用一次，也就是含有多个TIMESTAMP列时，只能给第一次出现TIMESTAMP列使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性。

创建一张表时，如果只定义一个TIMESTAMP列，则DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP可以省略，系统会自动添加上。

从不同节点发起的SQL语句，TIMESTAMP列更新的时间为发起节点的本地时间；如果从不同的发起点发起SQL，而各个节点的本地时间又不同步，则无法保证TIMESTAMP列更新值一致。