数据库作为数据存储软件，在现在企业项目中，得到普遍应用，而 MySQL 作为免费的开源版本，更是得到大量企业的青睐，成为主流存储数据库。而数据库的性能，很大程度上，会影响项目应用服务的性能，所以，企业对 MySQL 数据库的性能是非常关注的。

今天，我们虽然不是讲解 MySQL 数据库的性能测试，但是，监控，作为性能测试或日常数据库维护必须的一环，我们还是有必要认真学习一下的。

说到 MySQL 数据库的监控，可能很多人，第一反应会是 jprofile 监控。但是，我不推荐。因为，我们有更方便，简单易上手的监控平台，就是我们今天讲的 grafana+prometheus 监控平台监控数据库。通过浏览器访问监控平台，可以看到如下图：

为了让零基础的同学，也能分分钟掌握这项技术，我们从安装数据库，搭建监控平台，一步步讲起。

创建环境

# 创建一个docker网络
docker network create monitor-network# 创建一个mysql数据库
docker run -itd --name mysql_575 \
--network=monitor-network \
-p 3366:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
daocloud.io/library/mysql:5.7.5

完成这一步，你已经用 docker，创建了一个 5.7.5 版本的 MySQL 数据库，名称叫‘mysql_575’，数据库的 root 账户密码为 123456，数据库外部访问端口为 3366，可以用客户端工具，直接连接使用了。

接下来，我们搭建 grafana+prometheus 的监控平台

# 创建grafana容器
docker run -itd --name docker-grafana \
--network=monitor-network \
-p 3300:3000 \
grafana/grafana# 创建prometheus容器
docker run -itd --name docker-prometheus \
--network=monitor-network \
-p 9990:9090 \
prom/prometheus

执行完这两个命令，我们的监控平台环境就已经安装好了

接下来，我们就安装数据库的监控

# 创建mysqld-exporter容器
docker run -itd -p 9114:9104 \
--name=my_exporter \
--network=monitor-network \
-e DATA_SOURCE_NAME="root:123456@(mysql容器的hostname:3306)/" \
prom/mysqld-exporter

MySQL 容器的 hostname，可以通过 docker inspect mysql_575 查看到；

‘mysql_575’是我们安装的数据库的名称，也可以用查看到的 IPAddress 值

命令设置了监控工具外部访问端口为 9114

命令中 root:123456 是数据库安装 root 账户和密码

可以通过浏览器访问 http://安装了 mysqld-exporter 的机器 ip:9114 ，如果能正常访问且显示数据，说明数据库的监控已经安装好。

注意： 浏览器要能正常访问，需要服务器上开放 9114 端口

此时，我们环境安装工作就完成了。

接下来，就是配置 prometheus 收集存储监控数据。

配置 prometheus

从容器中拷贝出 prometheus 的配置文件

# 从Prometheus容器中拷贝配置文件到宿主机 docker cp docker_prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml $PWD

docker_prometheus 是上面创建 prometheus 容器时 name 后面的值

修改配置文件

# 修改prometheus.yml，在文件对底下，参照如下信息配置，注意书写格式
vim prometheus.ymlscrape_configs:- job_name: 'prometheus'static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'mysql-exporter'static_configs:- targets: ['mysqld-export容器ip:9104']

docker inspect my_exporter 可以查看到 mysql-exporter 容器的 IPAddress 信息； my_exporter 是上面安装数据库监控命令中 name 的值

把修改后的配置文件，拷贝到容器中，重启，使其生效

# 把修改后的Prometheus配置文件拷贝到容器中
docker cp $PWD/prometheus.yml docker_prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml# 重启动prometheus容器
docker restart docker-prometheus

配置后，可以通过浏览器访问 http://安装了 prometheus 的机器 ip:9090 如果页面能正常访问，说明配置修改正常。

注意： 浏览器要能正常访问，需要服务器开放 9090 端口

现在，环境与配置文件都弄好了，就差在监控平台展示数据了

配置 granfan+prometheus 平台

Ⅰ、登录 grafana

浏览器访问 http://安装了 grafana 的机器 ip:3000 账号密码均为 admin

 

Ⅱ、添加 prometheus 数据源

登录后，在首页点击 ‘Add your fist data source’

在跳转页面，选择 Prometheus，填写相关信息

点击 back 按钮，回到首页

Ⅲ、引入模板 7362

点击 import

输入 7362，点击 load

即可看到数据库实时监控效果

 

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