我们从一个例子来切入：

我们知道数据在计算机中储存的方式为二进制，从上图我们可知同一串数据，以整形的方式读取和以浮点型方式的读取的结果的方式是不一样的。

我们先放下，把浮点型的储存讲完在解决为什么结果不一样的问题。

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根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

 就拿9来讲

 不难看出 S=0,M=1.001,E=3。

那么浮点型是怎么分配内存来存储数据的呢？

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IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。

 对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。

 

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对于M和E的处理，IEEE754也做出了规定。

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M：M都是大于1小于2的，那么在计算机中数据不会存入1，即小数点前的数字，只会存入小数点后的位置。

 也就是只有上图中xxxxxxxx的数据会放在M区中舍去了1.，当计算机读取时会自己加入1.，其意义就是为了能多存一个有效数字。

在存9的时候，这个001肯定是不够23个bit位的，所以在存入后，会在数据末尾不断加0（注意不是数据开头）

tip:如果在开头存入 00100000000000000000000就变成了

                                  00000000000000000000001

很显然这样就把数据给损坏了。

同样的，用double时就会一直加0，加到52位为之。

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E：E是一个无符号整形

假如E位为8位数字，范围就是0~225。但是我们知道在实际使用中E是可以位负数的，于是在标准中就让E先加一个中间数，再存入E区：

对于float数据，加的是127，对于double数据，加的是1023。

那么9在float中的二进制代码应该是这样的：

 

使用的时候就有三种情况。

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1--------------------E不全为1，不全为0：

指数E加上127(或1023)，M取出加上1。

2------------------- E全为0：

我们知道在内存中E区要是全为0的话，指数的大小为-127，1。xxxxxxxx* 2^(-127)是无限接近于0的，所以IEEE 754 规定：还原时不加上1，而是直接还原成0.xxxxxxxx这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。

3-------------------E全位1：

这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）。

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回到最开始那图，我们已经知道了

9作为int型数据进行储存的二进制代码是：

00000000000000000000000000001001

按照float的模式来读取，结果就是0.         

9作为float型数据进行储存的二进制代码是：

01000001000100000000000000000000 

按照int的模式来读取，结果就是1,091,567,616

到了这里，问题也就解决了