**除了5G的到来可以让音视频得到更广范的应用外，音视频技术在未来还有更重要的作用。**事实上，在人类可以识别的信息中，音视频包含的信息是最丰富的，但人类并没有很好的将它们利用起来。

究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。

但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。

所以，音视频研发的未来是极为广阔的。目前可以说是学习音视频的最佳时机，及早的加入音视频研发的队伍，才能使自己在未来的职场上更有作为。

有钱景

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正如我上面所说的，各大厂为了争夺未来，抢占先机，不惜重金笼络人才。通过招聘市场我们可以了解到，一名合格的音视频开发人员，少则年薪 30 万起，多则可以达 100万以上。

出现这种情况的原因主要有两个，一是音视频方面的人才不好培养，二是现有的优秀人才太少了。

从技术上来说，音视频从业者分成两个方向，一是搞算法的，另一个是搞工程的。搞音视频算法的这类人非常少，需要有深的数学能力和算法背景。相对来说，学习成本高，一般企业不需要，也养不起。这类人一般都会选择去大公司，薪水百万都是Low的。这些人一般只专注在一个领域上，因此就业面也窄。

搞工程的人相对多一些，他们有扎实的理论基础，很强的技术功底，对音频/视频都非常熟悉。这类人才工资要比同级别的其它开发人员薪资高20%以上。

因此，搞音视频技术的开发人员钱景还是非常乐观的。而且随着时间的推移，在未来几年音视频人才会更加炙手可热。

音视频好学吗？

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说句实话，音视频自学起来困难重重，
学习成本非常高，且效率低。主要有两方面的原因，一是音视频知识庞杂，通俗易懂的资料非常少；另一方面，网上充斥着大量的错误信息，使得很多初学者掉到坑里就爬不出来了。

我来举个例子，按照传统的音视频学习方法，学习音视频你首先要阅读大量的音视频规范/协议文档（如H264、MP4/FLV、RTP/RTCP等）。这些文档中的内容基本都以位为单位的，即每个二进制位的变化都代表不同的含义，这种文档极其枯燥，很难阅读。

在对文档熟悉的前提下，再进行代码的开发难度就“更上一层楼”了。这时你会发现，如果你对 C/C++ 使用不熟练，没有专门进行过训练的话，你就进入了炼狱般的状况，那是一种折磨。

好在现在有FFMPG、WebRTC 等开源库，大大降低了研发成本。但即使这样，对于小白同学来说学习音视频依然是十分困难的。

小白如何学习音视频？

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如上面所讲，音视频的入门难度还是蛮大的，我们该如何更快的入门呢？

我觉得最好的方式要找到非常好的课程，可以循序渐近，有条理、系统的学习。当然能有老师指导，遇到问题时老师能及时给予解答就更加锦上添花了。这样既可以快速入门，又可以系统的学习音视频知识，可以说这是最佳途径了。

对于能力强的同学也可以自学，但相对来说，这个时间成本就太高了。遇到一个坑卡几天是很正常的。网上音视频资料那么多坑，你想想要经历多长时间你才能真正学会它呢？即使你历尽千辛入门之后，你会发现离用人单位的要求还差着十万八千里呢。

对于各大厂来说，他们要招聘的人才既要有非常扎实的基础知识，又需要有一定的工程经验；如果你在学习的过程中没有实际做一些项目就很难达到它们的要求。

入门音视频要学习哪些内容呢？

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这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。

• ffmpeg在不同系统中的安装与简单裁剪

• 音频基础知识，如频率、采样大小和通道数等

• 音频的压缩原理

• 如何从不同的设备上采集音频数据

• 如何对音频进行不同的编解码

• 视频的基础知识

• H264编码原理

• 如何从不同设备上采集视频数据

• 熟悉YUV的一些常见格式（YUV420、NV21，YV12的不同）

• 如何将YUV数据编码为H264/H265、VP8/VP9等

• FLV/RTMP/HLS/MP4协议要十分清楚

…

从上面的列表中你可能看到，要入门音视频要学的知识还是不少的。尤其是音视频的基础原理是最为重要的，否则你去面试人家问你为什么会产生花屏，为什么会产生卡顿，如何才能秒开这些简单的问题你都无法回答上来。
/HLS/MP4协议要十分清楚

…

从上面的列表中你可能看到，要入门音视频要学的知识还是不少的。尤其是音视频的基础原理是最为重要的，否则你去面试人家问你为什么会产生花屏，为什么会产生卡顿，如何才能秒开这些简单的问题你都无法回答上来。