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数据高级操作

查询数据

字段列表

From数据源

一.单表数据

二.多表数据

动态数据

where子句

group by子句

统计函数,也叫聚合函数.

多分组

分组排序

having子句

order by子句 

limit子句:

分页:

运算符

算术运算符: + - * / %

比较运算符: > >= < <= =  <>

逻辑运算符: and or not

in运算符

like运算符

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数据高级操作

查询数据

完整的sql查询指令：

select select选项 字段列表 from 数据源 where 条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制;

select选项:系统该如何对待查询得到的结果

1. all:默认,表示保存所有记录;

2. distinct:去重,去除重复的记录,只表示一条.(所有的字段都相同)

 

可以看到distinct实现去重

字段列表

字段列表有的时候需要从多张表中获取数据,在获取数据的时候,可能存在不同表中有同名字段,需要将同名的命名为不同名的:别名.alias

基本语法:  字段名 [as] 别名 ， [ ]代表可有可无，如下所示

 

From数据源

From是为前面的查询提供数据:数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可.

一.单表数据

基本语法: from 表名

 这就是两个单表数据

二.多表数据

从多张表中获取数据,

基本语法:  from 表1,表2,表3...

如上是同时查询两张表数据,将两张表所有数据合并输出.在数学上称为笛卡尔积,但是这个结果给数据库造成压力,没有其他意义!应该尽量避免出现笛卡尔积!

动态数据

from后面跟的数据不是一个实体表,而是一个从表中查询出来得到的二维结果表.（子查询）

基本语法:from (select 字段列表 from 表) as 别名;      //必须要有别名

它本身没有数据源，是 从另外一张表查询出来放到这个别名表里面，最终呈现出来了

where子句

用来从数据表获取数据的时候,进行条件筛选.

where的作用就是在拿到一条结果就开始进行判断.判断是否符合条件,符合就保存下来,不符合就舍弃(不放到内存中).

where是通过运算符进行结果比较来判断数据.

注：条件字段比较符号：
=,<,>,>=,<=,!=等比较运算符
多个条件之间可以使用or and等

group by子句

group by表示分组:根据指定的字段,将数据进行分组.分组的目标是为了统计.

分组统计

基本语法:group by 字段名;

如上,group by是为了分组后进行数据统计的.如果只是想看数据显示,那么group by没意义. 

group by将数据按照指定的字段分组之后,只会保留每组的第一条记录.

统计函数,也叫聚合函数.

count():统计每组中的数量.如果统计的目标是字段,则不统计为空即null的字段，如果为*代表统计记录。 

select count（*|字段名） from 表名;一般就直接写*

avg():求平均值    select avg(字段名) from 表名;

sum():求和. select sum(字段名) from 表名;

max()   min()   :  求最值

select max(字段名) from 表名;  select min(字段名) from 表名;、

不举例了

综合一下聚合函数，按照班级 统计每班人数，最大年龄，最矮身高，平均年龄：

 这也说明了，group by 是为了分组之后再统计

多分组

将数据按照某个字段进行分组之后,对已经分组的数据进行再次分组.

基本语法:group by 字段1,字段2...;   //先按照字段1排序,之后将结果按照字段2排序,依此类推

分组排序

mysql中,分组默认有排序的功能,按照分组字段进行排序,默认是升序asc. 降序是desc 

基本语法:group by 字段 [asc|desc], 字段2 [asc|desc]...;

我们将上例子全转为降序：

having子句

having的本质和where一样,是用来进行数据条件筛选.

1. having是在group by子句之后,可以针对分组数据进行统计筛选,但是where不行.

实例演示:我们想统计人数大于等于3个人的班级.

 将having换成where 会把报错

注意:where不能使用聚合函数:聚合函数是用在group by分组的时候,where已经运行完毕.

having在group by分组之后,可以使用聚合函数或者字段别名(where是从表中取出数据,别名是在数据进入到内存之后才有的)

• where语句在droup by语句之前；SQL会在分组之前计算where语句。   
• having语句在group by语句之后；SQL会在分组之后计算having语句。

order by子句

order by排序子句:根据校对规则对数据进行排序

基本语法:order by 字段[asc|desc];   //asc升序,默认;desc降序

举例：

 

 

order by像group by一样,可以进行多字段排序:先按照第一个字段进行排序,然后按照第二个字段进行排序.

order by 字段1规则,字段2规则;

 

limit子句:

主要用来限制记录数量获取

纯粹的限制获取的数量:从第一条到指定的数量

基本语法:limit 数量;

 

分页:

利用limit来限制获取指定区间的数据

基本语法:limit offset,length; //offset偏移量:从哪开始,length就是具体的获取多少条记录数

注意:mysql中记录从0开始. 

limit 0,2:表示获取前2条记录.    limit 2,2;表示获取第三第四条记录

实例,分页演示:

注意:limit后面的length参数表示最多获取对应数量.但是如果实际数量不够,系统不会强求.

运算符

算术运算符: + - * / %

通常不在条件中使用,而是用于结果运算(select字段中)

 

比较运算符: > >= < <= =  <>

通常用在在条件中限定结果，使用频繁

=: 注意mysql中没有==符号

<=>:相等比较.

 

 特殊应用:就是在字段结果中进行比较运算

如上 字符串'1'==数字1,因为会转化成同类型;返回的结果1代表true,0代表false.

在条件判断的时候,还有对应的运算符:计算区间

Between 条件1 and 条件2;// 请看下例

寻找id在3到5 的学生

 

逻辑运算符: and or not

and-逻辑与:

寻找id >=3 并且 age<15的学生

 

or-逻辑或:

寻找 age>13 或者 id>4 的学生

in运算符

in:在...里面.判断元素是否在1个集合中

基本语法: in (结果1,结果2...) 只要当前条件在结果集中出现过,那么就成立

 

 

like运算符

用来进行模糊匹配(匹配字符串)

基本语法：like ‘匹配模式’

• _ 匹配当前位置单个字符
• % 匹配指定位置多个字符

例如，匹配名字以“李”开头的学生信息 '李%'