机器学习相关规定

• gpu:推荐入门人员使用Google colab的人员
• 本文集中比较讲述deeplearning，基本观念可以去去看林轩田老师的机器学习课程，个人认为本课程更多是进阶技术，关注最新的动态模型
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基本概念

• 机器学习：寻找function？（存在质疑）
• 回归问题输出是一个数值，分类问题输出的一个选项（比如是正确还是错误）
• 回归和分类问题只是机构学习structured learning一小部分
• 步骤：training：function-loss-optimization（梯度下降）分为glob minima和local minima（是一个假问题）

深度学习基本概念

• sigmoid函数：s形曲线，还有hard sigmoid函数，w代表的是斜率，b代表的是曲线平移，c代表的是曲线的高低，任何函数都可以用多个sigmoid组合函数进行拟合
  深度神经网络运用更多的额model的bias解决简易线性问题欠拟合，即
  Y = b + sum(cisigmoid(bi + wixi))
• 每次更新一次参数叫做update，把所有的batch都看一遍叫做epoch