multiprocessing 多进程使用
apply、apply_async、map、map_async四种方法的对比:
Multi-args(多参数) Concurrence(并发) Blocking(阻塞) Ordered-results(返回结果顺序)
map no yes yes yes
apply yes no yes yes
map_async no yes no no
apply_async yes yes no no
注以下例子皆为多参数下的使用情况及耗时情况:
apply使用:
import time
from multiprocessing import Pool, Processdef worker(x ,y):result = x * ytime.sleep(1.5)return resultif __name__ == '__main__':start = time.time()result_list = []pool = Pool(processes=4)for i in range(10):result = pool.apply(worker, args= (i, i))result_list.append(result)pool.close()pool.join()end = time.time()print(end-start)
结果:
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
15.509403467178345
apply_async使用:
import time
from multiprocessing import Pool, Processdef worker(x ,y):result = x * ytime.sleep(1.5)return resultdef collect_result(result):result_list.append(result)if __name__ == '__main__':start = time.time()result_list = []pool = Pool(processes=4)for i in range(10):result = pool.apply_async(worker, args= (i, i), callback=collect_result)pool.close()pool.join()end = time.time()print(end-start)
结果:
[1, 0, 4, 9, 25, 16, 36, 49, 81, 64]
4.955698490142822
map使用:
import time
from multiprocessing import Pool, Processdef worker(z):result = z[0] * z[1]time.sleep(1.5)return resultif __name__ == '__main__':start = time.time()result_list = []pool = Pool(processes=4)for i in range(10):result = pool.map(worker, ([(i, i)]))result_list.append(result)pool.close()pool.join()print(result_list)end = time.time()print(end-start)
结果:
[[0], [1], [4], [9], [16], [25], [36], [49], [64], [81]]
15.50440001487732
map_async使用:
import time
from multiprocessing import Pool, Processdef worker(z):result = z[0] * z[1]time.sleep(1.5)return resultdef collect_result(result):result_list.append(result)if __name__ == '__main__':start = time.time()result_list = []pool = Pool(processes=4)for i in range(10):result = pool.map_async(worker, ([(i, i)]), callback=collect_result)pool.close()pool.join()print(result_list)end = time.time()print(end-start)
结果:
[[0], [9], [1], [4], [16], [36], [49], [25], [64], [81]]
4.948090314865112
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许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57