记录阿里天池Python语法Task2
Python基础练习数据结构大汇总

删除列表内容：
remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。
del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象。

获取列表中的元素：
通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。

切片：

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:])  # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-3:])  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:3])  # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
print(week[:-3])  # ['Monday', 'Tuesday']week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:3])  # ['Tuesday', 'Wednesday']
print(week[-3:-1])  # ['Wednesday', 'Thursday']week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:4:2])  # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[:4:2])  # ['Monday', 'Wednesday']
print(week[1::2])  # ['Tuesday', 'Thursday']
print(week[::-1])  #把 step 设为 -1，相当于将列表反向排列 
# ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']

浅拷贝与深拷贝：

list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2)  # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[111, 456], [789, 213]]

列表的索引查找：
list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123))  # 0
print(list1.index(123, 1))  # 2
print(list1.index(123, 3, 7))  # 4

list.reverse() 反向列表中元素

x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x)  # [789, 456, 123]

list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。
key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

x = [123, 456, 789, 213]
x.sort()
print(x)
# [123, 213, 456, 789]x.sort(reverse=True)
print(x)
# [789, 456, 213, 123]# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):return elem[1]x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]

元组：
Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。

t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1])  # 2
print(tuple1[5:])  # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5])  # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2)  # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。

x = (1)
print(type(x))  # <class 'int'>
x = 2, 3, 4, 5
print(type(x))  # <class 'tuple'>
x = []
print(type(x))  # <class 'list'>
x = ()
print(type(x))  # <class 'tuple'>
x = (1,)
print(type(x))  # <class 'tuple'>

元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。

t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])t1[3][0] = 9
print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。

解压元组：
解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）
解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）
如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。
如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「」加上下划线「_」。

字符串：
Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。
原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。
三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

字符串的切片与拼接：
类似于元组具有不可修改性
从 0 开始 (和 Java 一样)
切片通常写成 start:end 这种形式，包括「start 索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。
索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

字符串的常用内置方法：
capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。

lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。

upper() 转换字符串中的小写字母为大写。

swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。

count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。

endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。

startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。

find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。

rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。

isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。

rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。

lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。

rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。

strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。

partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回(‘原字符串’,’’,’’)。

rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。

replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。

split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。

str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().split())  # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']
print(str5.strip().split('o'))  # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']u = "www.baidu.com.cn"
# 使用默认分隔符
print(u.split())  # ['www.baidu.com.cn']# 以"."为分隔符
print((u.split('.')))  # ['www', 'baidu', 'com', 'cn']# 分割0次
print((u.split(".", 0)))  # ['www.baidu.com.cn']# 分割一次
print((u.split(".", 1)))  # ['www', 'baidu.com.cn']# 分割两次
print(u.split(".", 2))  # ['www', 'baidu', 'com.cn']# 分割两次，并取序列为1的项
print((u.split(".", 2)[1]))  # baidu# 分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个变量
u1, u2, u3 = u.split(".", 2)
print(u1)  # www
print(u2)  # baidu
print(u3)  # com.cn

splitlines([keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。

maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。

translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。

str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab)  # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
# 按着ALT键，再按小键盘数字，松开ALT键，即可得到字符对应转换表，即97对应a，49对应1。。。

format 格式化函数

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroupstr8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroupstr8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroupstr8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB

Python字符串格式化符号
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串，用str()方法处理对象
%r 格式化字符串，用rper()方法处理对象
%d 格式化整数
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数（大写）
%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g 根据值的大小决定使用%f或%e
%G 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E

格式化操作符辅助指令

print('%c' % 97)  # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10)  # 12
print('%x' % 10)  # a
print('%X' % 10)  # A
print('%f' % 27.658)  # 27.658000
print('%e' % 27.658)  # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658)  # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658)  # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text)  # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text)  # I said: 'I am 22 years old.'print('%5.1f' % 27.658)  # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658)  # 2.77e+01
print('%10d' % 10)  # '        10'
print('%-10d' % 10)  # '10        '
print('%+d' % 10)  # +10
print('%#o' % 10)  # 0o12
print('%#x' % 108)  # 0x6c
print('%010d' % 5)  # 0000000005

字典

字典的定义：
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为 {元素1, 元素2, …, 元素n}

其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
大括号 – 把所有元素绑在一起
逗号 – 将每个键值对分开
冒号 – 将键和值分开

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])  
# 耐克的口号是: Just do itdic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it

注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError

通过构造函数dict来创建字典。

dict() 创建一个空的字典。
【例子】通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。

dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1)  # {'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}

字典的内置方法：
dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。

seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}

dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。

dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys())  # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys())  # 转换为列表
print(lst)  # ['Name', 'Age']

dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。

dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])print(list(dic.values()))
# ['female', 7, 'Zara']

dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]

dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age'))  # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA"))  # Sex 值为 : NA
print(dic)  # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}

dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))  # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))  # Sex 键的值为 : None
print(dic)  
# {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Sex': None}

key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:print("键 Age 存在")
else:print("键 Age 不存在")# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:print("键 Sex 存在")
else:print("键 Sex 不存在")# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:print("键 Age 不存在")
else:print("键 Age 存在")# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在

dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1)  # a {2: [1, 2]}# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1)  # nokey {2: [1, 2]}del dic1[2]
print(dic1)  # {}

dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem())  # {2: [1, 2]}
print(dic1)  # (1, 'a')

dict.clear()用于删除字典内所有元素。

dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic))  # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))  
# 字典删除后长度 : 0

dict.copy()返回一个字典的浅复制。

dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print(dic2)  
# {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

直接赋值和copy的区别

dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}# 引用对象
dic2 = dic1  
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy()  print(id(dic1))  # 148635574728
print(id(dic2))  # 148635574728
print(id(dic3))  # 148635574344# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)# 输出结果
print(dic1)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2)  # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3)  # {'user': 'lsgogroup', 'num': [2, 3]}

dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)  
# {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 8, 'Sex': 'female'}

集合

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

注意，key为不可变类型，即可哈希的值。

num = {}
print(type(num))  # <class 'dict'>
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num))  # <class 'set'>

1. 集合的创建
   先创建对象再加入元素。
   在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。

basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket)  # {'banana', 'apple'}

直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, …, 元素n}。
重复元素在set中会被自动被过滤。

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)  # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}

使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。

a = set('abracadabra')
print(a)  
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)  
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)  
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}

去掉列表中重复的元素

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]temp = []
for item in lst:if item not in temp:temp.append(item)print(temp)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]a = set(lst)
print(list(a))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5]

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。

由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

访问集合中的值
可以使用len()內建函数得到集合的大小

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s))  # 3

可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:print(item)# Baidu
# Google
# Taobao

可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s)  # True
print('Facebook' not in s)  # True

集合的内置方法：
set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)  
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}fruits.add("apple")
print(fruits)  
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}

set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "baidu", "apple"}
x.update(y)
print(x)
# {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}y.update(["lsgo", "dreamtech"])
print(y)
# {'lsgo', 'baidu', 'dreamtech', 'apple', 'google'}

set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}

set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
print(fruits)  # {'apple', 'cherry'}

set.pop() 用于随机移除一个元素。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.pop()
print(fruits)  # {'cherry', 'apple'}
print(x)  # banana

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
set1 & set2 返回两个集合的交集。
set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.intersection(b)
print(c)  # {'a', 'c'}
print(a & b)  # {'c', 'a'}
print(a)  # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}a.intersection_update(b)
print(a)  # {'a', 'c'}

set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
set1 | set2 返回两个集合的并集。

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}print(a | b)  
# {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}c = a.union(b)
print(c)  
# {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}

set.difference(set) 返回集合的差集。
set1 - set2 返回集合的差集。
set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.difference(b)
print(c)  # {'b', 'd', 'r'}
print(a - b)  # {'d', 'b', 'r'}print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.difference_update(b)
print(a)  # {'d', 'r', 'b'}

set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
set1 ^ set2 返回集合的异或。
set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)  # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b)  # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.symmetric_difference(b)
print(c)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a ^ b)  # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}print(a)  # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.symmetric_difference_update(b)
print(a)  # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}

set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # True
print(x <= y)  # Truex = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z)  # False
print(x <= y)  # False

set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # True
print(x >= y)  # Truex = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)  # False
print(x >= y)  # False

set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # Falsex = {"f", "e", "d", "m", "g"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)  # True

集合的转换：

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>

不可变集合：
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
print(a)  
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})b = frozenset('lsgogroup')
print(b)  
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

1. 针对序列的内置函数
   list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。

a = list()
print(a)  # []b = 'I Love LsgoGroup'
b = list(b)
print(b)  
# ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)
c = list(c)
print(c)  # [1, 1, 2, 3, 5, 8]

tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。

a = tuple()
print(a)  # ()b = 'I Love LsgoGroup'
b = tuple(b)
print(b)  
# ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
c = tuple(c)
print(c)  # (1, 1, 2, 3, 5, 8)

str(obj) 把obj对象转换为字符串

a = 123
a = str(a)
print(a)  # 123

len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。s – 对象。

a = list()
print(len(a))  # 0b = ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(len(b))  # 16c = 'I Love LsgoGroup'
print(len(c))  # 16

max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值

print(max(1, 2, 3, 4, 5))  # 5
print(max([-8, 99, 3, 7, 83]))  # 99
print(max('IloveLsgoGroup'))  # v

min(sub)返回序列或参数集合中的最小值

print(min(1, 2, 3, 4, 5))  # 1
print(min([-8, 99, 3, 7, 83]))  # -8
print(min('IloveLsgoGroup'))  # G

sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。

print(sum([1, 3, 5, 7, 9]))  # 25
print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10))  # 35
print(sum((1, 3, 5, 7, 9)))  # 25
print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20))  # 45

sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。
iterable – 可迭代对象。
key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表。

x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x))  # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True))  # [99, 83, 7, 3, -8]t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"})
x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
print(x)
# [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。
seq – 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

s = 'lsgogroup'
x = reversed(s)
print(type(x))  # <class 'reversed'>
print(x)  # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>
print(list(x))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(list(reversed(t)))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']r = range(5, 9)
print(list(reversed(r)))
# [8, 7, 6, 5]x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(list(reversed(x)))
# [83, 7, 3, 99, -8]

enumerate(sequence, [start=0])
【例子】用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)  
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)  
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]for i, element in a:print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter

zip(iter1 [,iter2 […]])
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]zipped = zip(a, b)
print(zipped)  # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1))  # [1, 2, 3]
print(list(a2))  # [4, 5, 6]

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