手撸fwiou和mmseg加入fwiou指标
mmseg实现
mmseg有基于numpy的eval和 基于 tensor的 preval两种模式,好在都是基于 total_area_intersect, total_area_union, total_area_pred_label, total_area_label
这四个值去计算的,在 /mmseg/core/evaluation/metrics.py
里面,同时
freq = np.array(total_area_label / total_area_label.sum())
那在 得到 ret_metrics_class
和 freq
后就简单了
ret_metrics_class.update({'freq': [np.round(x * 100, 2) for x in freq]})fwiou = sum(freq * np.nan_to_num(ret_metrics_class['IoU']))fwiou = np.round(fwiou, 2)ret_metrics_summary.update({'fwiou': fwiou})
还没在train log里测过,单独测可以的
import mmcvconfig_path = 'test.py'from mmseg.datasets import build_dataloader, build_dataset
cfg = mmcv.Config.fromfile(config_path)
dataset = build_dataset(cfg.data.test)
results = mmcv.load('/home/user/workplace/python/mmsegmentation-0.19.0/results.pkl')
metric = dataset.evaluate(results)
效果就是
per class results:+-------+-------+-------+-------+
| Class | IoU | Acc | freq |
+-------+-------+-------+-------+
| 0 | nan | nan | 0.0 |
| 1 | 81.94 | 92.16 | 60.02 |
| 2 | 58.06 | 69.5 | 10.26 |
| 3 | 19.32 | 24.99 | 0.58 |
| 4 | 57.82 | 67.98 | 9.09 |
| 5 | 69.95 | 82.31 | 19.66 |
| 6 | 39.31 | 49.66 | 0.39 |
+-------+-------+-------+-------+
Summary:+-------+------+-------+-------+
| aAcc | mIoU | mAcc | fwiou |
+-------+------+-------+-------+
| 85.14 | 54.4 | 64.43 | 74.41 |
+-------+------+-------+-------+
手撸一个fwiou
from tqdm import tqdm
import numpy as np
from PIL import Image
import os
def fast_hist(a, b, n):k = (a >= 0) & (a < n)return np.bincount(n * a[k].astype(int) + b[k], minlength=n*n).reshape(n, n)truth_path = '/dev/shm/tmp/gt'
res_path = '/home/user/workplace/python/mmsegmentation-0.19.0/.format_cityscapes'
n_class = 7
hist = np.zeros((n_class, n_class), dtype=np.float)
for name in tqdm(os.listdir(truth_path)):truth_img = Image.open(os.path.join(truth_path, name))truth_img = np.array(truth_img).flatten()res_img = Image.open(os.path.join(res_path, name.replace('LT.tif', 'GF.png')))res_img = np.array(res_img).flatten()hist += fast_hist(truth_img, res_img, n_class)iu = np.diag(hist) / (hist.sum(1) + hist.sum(0) - np.diag(hist) + 1e-8)
freq = hist.sum(1) / hist.sum()
res = (freq[freq > 0] * iu[freq > 0]).sum()
iu[0] = res
output = ' '.join(['{:.3f}'.format(x) for x in iu])
print(output)
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2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57