SAGEConv
SAGEConv
论文名称:Inductive Representation Learning on Large Graphs
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1706.02216.pdf
现在存在方法具有内在transductive
,不能generalize未见到的节点,。我们提出GraphSAGE是基于inductive
开发的,对于未见到数据具备泛化能力。在训练的过程中,对邻居的节点采用抽样的方式,而不是对所有的节点进行训练。
GraphSAGE学习的主要方法是收集局部的邻居信息,例如度特征或者邻居节点的属性特征。接下来,首先描述推理算法,假设参数已经学习,如何生成节点的Embedding。然后,我们在讲一下如何通过随机梯度下降法和后向传播算法学习模型的参数。
Embedding产生算法(前向传播算法)
假设我们已经学习K 聚合函数(AGGREGATEk,k∈{1,…,K}AGGREGATE_k,k\in\{1,\dots,K\}AGGREGATEk,k∈{1,…,K})的参数和一系列的权重矩阵Wk,∀k∈{1,…,K}W^k,\forall k \in\{1, \ldots, K\}Wk,∀k∈{1,…,K}, 其中K指搜索的深度,这些参数主要用于前向传播。
Algorithm 1是在一次迭代、深度搜索并aggregate局部邻居的信息,随着迭代次数的增加,能够获取到更深层次的信息。
G=(V,E)\mathcal{G}=(\mathcal{V},\mathcal{E})G=(V,E)表示整张图,
xv,∀v∈V\text{x}_v, \forall v\in\mathcal{V}xv,∀v∈V表示节点的特征。
kkk表示当前step下,每个节点v∈Vv\in\mathcal{V}v∈V 收集邻居节点特征表示huk−1,∀u∈N(v)\text{h}_u^{k-1},\forall u\in\mathcal{N(v)}huk−1,∀u∈N(v),生成单一的节点表示hN(v)k−1\text{h}_{N(v)}^{k-1}hN(v)k−1. 注意本次迭代aggregate取决于前一次迭代的输出。其中bad case k=0k=0k=0是节点的特征输入。将汇总的邻居向量hN(v)k−1\text{h}_{\mathcal{N(v)}}^{k-1}hN(v)k−1和当前的节点特征hvk−1h_v^{k-1}hvk−1进行拼接, 进行全连接层和非线性激活函数σ\sigmaσ的转换,生成的结果作为下一次迭代的输入。最终输出的特征表示为zv≡hvK,∀v∈V\mathbf{z}_{v} \equiv \mathbf{h}_{v}^{K}, \forall v \in \mathcal{V}zv≡hvK,∀v∈V。
在minibatch的设置中,对邻居节点和边进行采样。相对于全部节点的向量的计算,GraphSAGE只是对必要的节点minibatch集合B\mathcal{B}B进行计算。
主要的思想就是抽样出需要的节点进行计算,Algorithm的Line 2-7描述了抽样的过程。
从Line1-6看出: 每个Bk\mathcal{B}^kBk包含节点v∈Bk+1v\in \mathcal{B}^{k+1}v∈Bk+1的 表示。
Line9-15 描述聚合过程,Nk(u)\mathcal{N}_k(u)Nk(u)采用独立的均匀采样。
Relation to the Weisfeiler-Lehman Isomorphism Test. GraphSAGE的灵感来自同构图检验的经典算法。在Algorithm中,我们 (i)设K=∣V∣K=|V|K=∣V∣ (ii) 边权重是相等的。(iii) 使用Hash函数作为aggregator。如果两个子图输出{zv,∀v∈V}\{\text{z}_v, \forall v\in\mathcal{V}\}{zv,∀v∈V}是相同的,我们认为两个子图是同构的。当然,我们的目标学习节点的表示,不是测试是否同构。
Neighborhood defination 均匀采样固定大小的邻居节点的数量, 即N(v)\mathcal{N(v)}N(v)是固定的,每次迭代均匀采样不同的样本。如果不采样,一个Batch的大小为O(∣V∣)O{(|\mathcal{V}|)}O(∣V∣). 采样后, GraphSAGE的复杂度固定在O(∏i=1KSi)O\left(\prod_{i=1}^{K} S_{i}\right)O(∏i=1KSi), 其中Si,i∈{i,⋯,K}S_i, i\in\{i,\cdots,K\}Si,i∈{i,⋯,K}, KKK用户自定义的。在实际应用中,一般K=2K=2K=2, S1⋅S2≤500S_{1} \cdot S_{2} \leq 500S1⋅S2≤500。
GraphSAGE参数学习
使用graph-based loss function学习节点的表示,zu,∀u∈V\text{z}_u, \forall u\in\mathcal{V}zu,∀u∈V, 学习权重矩阵Wk,∀k∈{1,⋯,K}W^k, \forall k\in\{1,\cdots, K\}Wk,∀k∈{1,⋯,K}, 采用随机梯度下降的方法。graph-based loss function会使得相近的节点有相同的表示,同时兼顾不同的节点学习表示不相同的。
JG(zu)=−log(σ(zu⊤zv))−Q⋅Evn∼Pn(v)log(σ(−zu⊤zvn))(1)J_{\mathcal{G}}\left(\mathbf{z}_{u}\right)=-\log \left(\sigma\left(\mathbf{z}_{u}^{\top} \mathbf{z}_{v}\right)\right)-Q \cdot \mathbb{E}_{v_{n} \sim P_{n}(v)} \log \left(\sigma\left(-\mathbf{z}_{u}^{\top} \mathbf{z}_{v_{n}}\right)\right)\tag{1} JG(zu)=−log(σ(zu⊤zv))−Q⋅Evn∼Pn(v)log(σ(−zu⊤zvn))(1)
其中,节点v和节点u是在固定长度随机游走过程共现的。σ\sigmaσ是激活函数,PnP_nPn是负采样的分布, QQQ是定义负样本的数量, 损失函数输入表示zu\text{z}_uzu包含来自邻居节点的特征。
Aggregator Architectures
节点的邻居和文本、图像不一样,他们的无序、对称的,测试如下三个aggregator functions:
Mean aggregator
用以下公式替换Algorithm1中Line4和Line5
hvk←σ(W⋅MEAN({hvk−1}∪{huk−1,∀u∈N(v)})(2)\mathbf{h}_{v}^{k} \leftarrow \sigma\left(\mathbf{W} \cdot \operatorname{MEAN}\left(\left\{\mathbf{h}_{v}^{k-1}\right\} \cup\left\{\mathbf{h}_{u}^{k-1}, \forall u \in \mathcal{N}(v)\right\}\right)\right.\tag{2} hvk←σ(W⋅MEAN({hvk−1}∪{huk−1,∀u∈N(v)})(2)
计算当前节点hvk−1\mathbf{h}_v^{k-1}hvk−1和邻居节点拼接起来, 计算均值,这种操作可以将不同深度的节点进行"skip connnection"。
LSTM aggregator
LSTM不具备对称性,简单地将邻居节点处理成无序的序列作为输入。
Pooling aggregator
AGGREGATE kpool =max({σ(Wpool huik+b),∀ui∈N(v)})(3)\text { AGGREGATE }_{k}^{\text {pool }}=\max \left(\left\{\sigma\left(\mathbf{W}_{\text {pool }} \mathbf{h}_{u_{i}}^{k}+\mathbf{b}\right), \forall u_{i} \in \mathcal{N}(v)\right\}\right)\tag{3} AGGREGATE kpool =max({σ(Wpool huik+b),∀ui∈N(v)})(3)
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2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57