浅谈分布式消息技术 Kafka
Kafka的基本介绍
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。(加图片下方数字来群学习交流)
Kafka主要设计目标如下:
- 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。
- 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。
- 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输。
- 同时支持离线数据处理和实时数据处理。
Kafka的设计原理分析
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一个典型的Kafka集群中包含若干Producer,若干Broker,若干Consumer,以及一个Zookeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理集群配置,选举Leader,以及在Consumer Group发生变化时进行Rebalance。Producer使用push模式将消息发布到Broker,Consumer使用Pull模式从Broker订阅并消费消息。
Kafka专用术语:
- Broker:消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群。
- Topic:一类消息,Kafka集群能够同时负责多个topic的分发。
- Partition:topic物理上的分组,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列。
- Segment:partition物理上由多个segment组成。
- offset:每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用于partition唯一标识一条消息。
- Producer:负责发布消息到Kafka broker。
- Consumer:消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端。
- Consumer Group:每个Consumer属于一个特定的Consumer Group。
Kafka数据传输的事务特点(加图片下方数字来群学习交流)
- At most once:最多一次,这个和JMS中"非持久化"消息类似,发送一次,无论成败,将不会重发。消费者fetch消息,然后保存offset,然后处理消息;当client保存offset之后,但是在消息处理过程中出现了异常,导致部分消息未能继续处理。那么此后"未处理"的消息将不能被fetch到,这就是"at most once"。
- At least once:消息至少发送一次,如果消息未能接受成功,可能会重发,直到接收成功。消费者fetch消息,然后处理消息,然后保存offset。如果消息处理成功之后,但是在保存offset阶段zookeeper异常导致保存操作未能执行成功,这就导致接下来再次fetch时可能获得上次已经处理过的消息,这就是"at least once",原因offset没有及时的提交给zookeeper,zookeeper恢复正常还是之前offset状态。
- Exactly once:消息只会发送一次。kafka中并没有严格的去实现(基于2阶段提交),我们认为这种策略在kafka中是没有必要的。
通常情况下"at-least-once"是我们首选。
Kafka消息存储格式
Topic & Partition
一个Topic可以认为一个一类消息,每个Topic将被分成多个Partition,每个Partition在存储层面是Append Log文件。
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在Kafka文件存储中,同一个Topic下有多个不同Partition,每个Partition为一个目录,Partiton命名规则为Topic名称+有序序号,第一个Partiton序号从0开始,序号最大值为Partitions数量减1。
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- 每个Partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等Segment(段)数据文件中。但每个段Segment file消息数量不一定相等,这种特性方便old segment file快速被删除。
- 每个Partiton只需要支持顺序读写就行了,segment文件生命周期由服务端配置参数决定。
这样做的好处就是能快速删除无用文件,有效提高磁盘利用率。
- Segment file组成:由2大部分组成,分别为index file和data file,此2个文件一一对应,成对出现,后缀".index"和“.log”分别表示为segment索引文件、数据文件.
- Segment文件命名规则:Partion全局的第一个Segment从0开始,后续每个Segment文件名为上一个Segment文件最后一条消息的Offset值。数值最大为64位long大小,19位数字字符长度,没有数字用0填充。
Segment中index与data file对应关系物理结构如下:
上图中索引文件存储大量元数据,数据文件存储大量消息,索引文件中元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址。
其中以索引文件中元数据3,497为例,依次在数据文件中表示第3个message(在全局partiton表示第368772个message),以及该消息的物理偏移地址为497。
了解到Segment data file由许多message组成,下面详细说明message物理结构如下:
参数说明:
关键字解释说明8 byte offset在parition(分区)内的每条消息都有一个有序的id号,这个id号被称为偏移(offset),它可以唯一确定每条消息在parition(分区)内的位置。即offset表示partiion的第多少message4 byte message sizemessage大小4 byte CRC32用crc32校验message1 byte “magic"表示本次发布Kafka服务程序协议版本号1 byte “attributes"表示为独立版本、或标识压缩类型、或编码类型。4 byte key length表示key的长度,当key为-1时,K byte key字段不填K byte key可选value bytes payload表示实际消息数据。
副本(replication)策略
Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略。(加图片下方数字来群学习交流)
1. 数据同步
Kafka在0.8版本前没有提供Partition的Replication机制,一旦Broker宕机,其上的所有Partition就都无法提供服务,而Partition又没有备份数据,数据的可用性就大大降低了。所以0.8后提供了Replication机制来保证Broker的failover。
引入Replication之后,同一个Partition可能会有多个Replica,而这时需要在这些Replication之间选出一个Leader,Producer和Consumer只与这个Leader交互,其它Replica作为Follower从Leader中复制数据。
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2. 副本放置策略
为了更好的做负载均衡,Kafka尽量将所有的Partition均匀分配到整个集群上。
Kafka分配Replica的算法如下:
- 将所有存活的N个Brokers和待分配的二手手游交易Partition排序
- 将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上,这个Partition的第一个Replica存在于这个分配的Broker上,并且会作为partition的优先副本
- 将第i个Partition的第j个Replica分配到第((i + j) mod n)个Broker上
假设集群一共有4个brokers,一个Topic有4个partition,每个Partition有3个副本。下图是每个Broker上的副本分配情况。
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3. 同步策略
Producer在发布消息到某个Partition时,先通过ZooKeeper找到该Partition的Leader,然后无论该Topic的Replication Factor为多少,Producer只将该消息发送到该Partition的Leader。Leader会将该消息写入其本地Log。每个Follower都从Leader pull数据。这种方式上,Follower存储的数据顺序与Leader保持一致。Follower在收到该消息并写入其Log后,向Leader发送ACK。一旦Leader收到了ISR中的所有Replica的ACK,该消息就被认为已经commit了,Leader将增加HW并且向Producer发送ACK。
为了提高性能,每个Follower在接收到数据后就立马向Leader发送ACK,而非等到数据写入Log中。因此,对于已经commit的消息,Kafka只能保证它被存于多个Replica的内存中,而不能保证它们被持久化到磁盘中,也就不能完全保证异常发生后该条消息一定能被Consumer消费。
Consumer读消息也是从Leader读取,只有被commit过的消息才会暴露给Consumer。
Kafka Replication的数据流如下图所示:
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对于Kafka而言,定义一个Broker是否“活着”包含两个条件:
- 一是它必须维护与ZooKeeper的session(这个通过ZooKeeper的Heartbeat机制来实现)。
- 二是Follower必须能够及时将Leader的消息复制过来,不能“落后太多”。
Leader会跟踪与其保持同步的Replica列表,该列表称为ISR(即in-sync Replica)。如果一个Follower宕机,或者落后太多,Leader将把它从ISR中移除。这里所描述的“落后太多”指Follower复制的消息落后于Leader后的条数超过预定值或者Follower超过一定时间未向Leader发送fetch请求。
Kafka只解决fail/recover,一条消息只有被ISR里的所有Follower都从Leader复制过去才会被认为已提交。这样就避免了部分数据被写进了Leader,还没来得及被任何Follower复制就宕机了,而造成数据丢失(Consumer无法消费这些数据)。而对于Producer而言,它可以选择是否等待消息commit。这种机制确保了只要ISR有一个或以上的Follower,一条被commit的消息就不会丢失。
4. leader选举
Leader选举本质上是一个分布式锁,有两种方式实现基于ZooKeeper的分布式锁:
- 节点名称唯一性:多个客户端创建一个节点,只有成功创建节点的客户端才能获得锁
- 临时顺序节点:所有客户端在某个目录下创建自己的临时顺序节点,只有序号最小的才获得锁
Majority Vote的选举策略和ZooKeeper中的Zab选举是类似的,实际上ZooKeeper内部本身就实现了少数服从多数的选举策略。kafka中对于Partition的leader副本的选举采用了第一种方法:为Partition分配副本,指定一个ZNode临时节点,第一个成功创建节点的副本就是Leader节点,其他副本会在这个ZNode节点上注册Watcher监听器,一旦Leader宕机,对应的临时节点就会被自动删除,这时注册在该节点上的所有Follower都会收到监听器事件,它们都会尝试创建该节点,只有创建成功的那个follower才会成为Leader(ZooKeeper保证对于一个节点只有一个客户端能创建成功),其他follower继续重新注册监听事件。(加图片下方数字来群学习交流)
Kafka消息分组,消息消费原理
同一Topic的一条消息只能被同一个Consumer Group内的一个Consumer消费,但多个Consumer Group可同时消费这一消息。
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这是Kafka用来实现一个Topic消息的广播(发给所有的Consumer)和单播(发给某一个Consumer)的手段。一个Topic可以对应多个Consumer Group。如果需要实现广播,只要每个Consumer有一个独立的Group就可以了。要实现单播只要所有的Consumer在同一个Group里。用Consumer Group还可以将Consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的Topic。
Push vs. Pull
作为一个消息系统,Kafka遵循了传统的方式,选择由Producer向broker push消息并由Consumer从broker pull消息。
push模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由broker决定的。push模式的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成Consumer来不及处理消息,典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而pull模式则可以根据Consumer的消费能力以适当的速率消费消息。
对于Kafka而言,pull模式更合适。pull模式可简化broker的设计,Consumer可自主控制消费消息的速率,同时Consumer可以自己控制消费方式——即可批量消费也可逐条消费,同时还能选择不同的提交方式从而实现不同的传输语义。
Kafak顺序写入与数据读取
生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile。
顺序写入
因为硬盘是机械结构,每次读写都会寻址,写入,其中寻址是一个“机械动作”,它是最耗时的。所以硬盘最“讨厌”随机I/O,最喜欢顺序I/O。为了提高读写硬盘的速度,Kafka就是使用顺序I/O。
每条消息都被append到该Partition中,属于顺序写磁盘,因此效率非常高。
对于传统的message queue而言,一般会删除已经被消费的消息,而Kafka是不会删除数据的,它会把所有的数据都保留下来,每个消费者(Consumer)对每个Topic都有一个offset用来表示读取到了第几条数据。
即便是顺序写入硬盘,硬盘的访问速度还是不可能追上内存。所以Kafka的数据并不是实时的写入硬盘,它充分利用了现代操作系统分页存储来利用内存提高I/O效率。
在Linux Kernal 2.2之后出现了一种叫做“零拷贝(zero-copy)”系统调用机制,就是跳过“用户缓冲区”的拷贝,建立一个磁盘空间和内存空间的直接映射,数据不再复制到“用户态缓冲区”系统上下文切换减少2次,可以提升一倍性能。
通过mmap,进程像读写硬盘一样读写内存(当然是虚拟机内存)。使用这种方式可以获取很大的I/O提升,省去了用户空间到内核空间复制的开销(调用文件的read会把数据先放到内核空间的内存中,然后再复制到用户空间的内存中。)
消费者(读取数据)
试想一下,一个Web Server传送一个静态文件,如何优化?答案是zero copy。传统模式下我们从硬盘读取一个文件是这样的。
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先复制到内核空间(read是系统调用,放到了DMA,所以用内核空间),然后复制到用户空间(1、2);从用户空间重新复制到内核空间(你用的socket是系统调用,所以它也有自己的内核空间),最后发送给网卡(3、4)。
Zero Copy中直接从内核空间(DMA的)到内核空间(Socket的),然后发送网卡。这个技术非常普遍,Nginx也是用的这种技术。
实际上,Kafka把所有的消息都存放在一个一个的文件中,当消费者需要数据的时候Kafka直接把“文件”发送给消费者。当不需要把整个文件发出去的时候,Kafka通过调用Zero Copy的sendfile这个函数,这个函数包括:
- out_fd作为输出(一般及时socket的句柄)
- in_fd作为输入文件句柄
- off_t表示in_fd的偏移(从哪里开始读取)
- size_t表示读取多少个
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2024/4/25 2:10:52 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/4/25 18:39:00 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/25 13:19:01 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/4/25 18:38:58 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/25 18:38:57 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57