1.定义

Heap堆

• 通过new关键字，创建对象都会使用堆内存

特点

• 它是线程共享的，堆中对象都需要考虑线程安全的问题
• 有垃圾回收机制

2.堆内存溢出

OutOfMemoryError:java heap space 堆内存溢出

堆空间调整参数

-Xmx空间大小
-Xmx4G

案例

package com.heap;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** 演示堆内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space* -Xmx8m*/
public class Demo1_5 {public static void main(String[] args) {int i = 0;try {List<String> list = new ArrayList<>();String a = "hello";while (true) {list.add(a); // hello, hellohello, hellohellohellohello ...a = a + a;  // hellohellohellohelloi++;}} catch (Throwable e) {e.printStackTrace();System.out.println(i);}}
}

结果：

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceat java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3332)at java.lang.AbstractStringBuilder.expandCapacity(AbstractStringBuilder.java:137)at java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:121)at java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:421)at java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:136)at com.heap.Demo1_5.main(Demo1_5.java:19)
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在实际生产中，对于堆内存溢出问题，可能宾士那么容易检测出来。因为堆内存空间比较大，在运行时，一时间还不会使其溢出。

所以为了使堆内存问题尽早暴露出来，可以在测试时，将堆内存空间调整小一些。

3.堆内存诊断

• jps工具
  查看当前系统中有哪些java进程
• jmap工具
  查看某一时刻堆内存占用情况

jmap -heap 进程id

• jconsole工具
  图形界面的，多功能的监测工具，可以连续监测
  堆内存调整指令参数
  -Xmx容量

3.1.jmp诊断堆内存

案例代码

/*** 演示堆内存*/
public class Demo1_4 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {System.out.println("1...");Thread.sleep(30000);byte[] array = new byte[1024 * 1024 * 10]; // 10 MbSystem.out.println("2...");Thread.sleep(20000);array = null;System.gc();System.out.println("3...");Thread.sleep(1000000L);}
}

Thread.sleep 是为了留有时间间隔执行命令，监控进程状态
程序打印 1… 后，执行jps查看该进程的进程号
jmap -heap 进程id，查看这一时刻进程堆空间使用情况
程序打印 2… 后，再次执行 jmap 指令查看内存情况
程序打印 3… 后，再次执行 jmap 指令查看内存情况

程序运行后

8776为该进程的pid，调用命令


具体的堆内存占用在Heap Usage

在程序打印了 2… 后，再次

在打印了 3… 之后，代表着已经被垃圾回收了

3.2.jconsole诊断堆内存

但是在jconsole里面可以看出，在给array初始化后，堆内存使用量增加了10M，在垃圾回收后，堆内存使用量又迅速下降。

3.3.jvisualvm诊断堆内存

jvisualvm是功能更加强大的图形化jvm管理软件。可以进行堆转储，拿到进程某一时刻的快照dump进行分析。

案例代码：

package com.heap;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** 演示查看对象个数 堆转储 dump*/
public class Demo1_13 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {List<Student> students = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 200; i++) {students.add(new Student());//            Student student = new Student();}Thread.sleep(1000000000L);}
}
class Student {private byte[] big = new byte[1024*1024];
}

经过测试，在执行了垃圾回收后，堆内存占用还是居高不下。
于是点击 堆dump 拿取快照，分析详情

点击查看

由源代码可知，确实是Student类的原因。
student数组一直在循环引用，没有被垃圾回收。