LeetCode-股票问题整理
LeetCode 上有6道股票相关的问题,都可以使用动态规划来求解。本文把这些问题整理起来,最后总结了这些问题的共同关键点。
问题列表
121. 买卖股票的最佳时机
122. 买卖股票的最佳时机 II
123. 买卖股票的最佳时机 III
188. 买卖股票的最佳时机 IV
309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
714. 买卖股票的最佳时机含手续费
121. 买卖股票的最佳时机
问题描述
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
解题思路
“只能买卖一次,且要求获得最大的利润”,实际上就是在数组中找到两个数:nums[i]、nums[j],i<jnums[i]、nums[j], i \lt jnums[i]、nums[j],i<j,求解出 nums[j]−nums[i]nums[j] - nums[i]nums[j]−nums[i] 的最大值。
我们可以遍历整个数组,遍历到下标 iii 时,记录前面的最小值和最大差值,不断更新这两个变量,直到遍历完成。
代码实现
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// max : 最大的利润, minPrev : 前面元素中的最小值int n = prices.length, max = 0, minPrev = prices[0];for (int i = 1; i < n; i++) {max = Math.max(prices[i] - minPrev, max);minPrev = Math.min(minPrev, prices[i]);}return max;}
}
时间复杂度:O(N)O(N)O(N),空间复杂度:O(1)O(1)O(1)。
122. 买卖股票的最佳时机 II
问题描述
给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
解题思路1:遍历
不限交易次数,假设获得最大利润时,交易次数为 KKK,可以把数组划分成 KKK 段,例如 nums[i1,j1],...,nums[i2,j2],...,nums[ik,jk]nums[i_1,j_1],...,nums[i_2,j_2],...,nums[i_k,j_k]nums[i1,j1],...,nums[i2,j2],...,nums[ik,jk],每一段内都能获得一个正值的收益,且该收益是该段内最大的收益。
我们为什么不在 nums[j1+1,i2−1]nums[j_1+1,i_2-1]nums[j1+1,i2−1] 范围内进行交易?因为这段元素无法计算出一个正值的收益,也就是说这个子段中的元素是逆序的。
进一步理解就是:整个数组 numsnumsnums 被一些逆序的子段分割了,在这些逆序的子段范围内不能进行交易,我们只需要在正序的子段上做交易,就可以得到最大的利润。
在正序的子段上怎么进行交易?
假设子段 nums[i,j]nums[i,j]nums[i,j] 是正序的,根据问题《121. 买卖股票的最佳时机》,用最大值减去最小值(nums[j]−nums[i]nums[j] - nums[i]nums[j]−nums[i])就能得到这个子段上的最大利润。该公式等价于:
nums[j]−nums[i]=nums[j]−nums[j−1]+nums[j−1]−nums[j−2]+...+nums[i+1]−nums[i]nums[j] - nums[i] = nums[j] - nums[j-1] + nums[j-1] - nums[j-2]+ ... + nums[i+1] - nums[i]nums[j]−nums[i]=nums[j]−nums[j−1]+nums[j−1]−nums[j−2]+...+nums[i+1]−nums[i]
因此,在一个正序的子段里,可以用后续的元素减去前一个元素,把所有的差值累加,就能得到这个子段内的最大利润。
代码实现
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int res = 0;for (int i = 1;i < prices.length;i++) {if(prices[i] > prices[i-1]) {res += prices[i] - prices[i-1];}}return res;}
}
时间复杂度:O(N)O(N)O(N),空间复杂度:O(1)O(1)O(1)。
解题思路2:动态规划
可以使用“动态规划”来求解这一题。
问题要求解的是 ”最后一天结束后用户能够获得的最大利润“,我们可以记录每一天结束后,用户已获得的利润。每天用户已获得的利润与 “用户的持有状态(用户当天的操作)” 有关:
- 手上持有股票 + 买入:已获得的利润 = 前一天的利润 - 股票的价格
- 手上不持有股票 + 卖出:已获得的利润 = 前一天的利润 + 股票的价格
- 不买不买,股票持有状态不变,已获得的利润 与 前一天的利润相同
用户当天的 “买入和卖出” 操作会导致已获得的利润发生变化,因此,我们需要使用一个二维数组,用来记录在不同操作下已获得的最大利润。
求解过程如下:
1、“状态”:在第 iii 天结束后,用户当天买入或卖出后,已获得的最大利润;
2、“数组”:构造数组 dp[i][2]dp[i][2]dp[i][2],dp[i][0]dp[i][0]dp[i][0] 表示第 iii 天卖出股票后(不持有)已获得的最大利润,dp[i][1]dp[i][1]dp[i][1] 表示第 iii 天买入股票后(持有)已获得的最大利润;
3、“base case”:i==0i == 0i==0 时,dp[0][0]=0,dp[0][1]=−nums[0]dp[0][0] = 0,dp[0][1] = -nums[0]dp[0][0]=0,dp[0][1]=−nums[0]
4、状态转移方程:
{dp[i][0]=Max{dp[i−1][0],dp[i−1][1]+nums[i]}dp[i][1]=Max{dp[i−1][1],dp[i−1][0]−nums[i]}\begin{cases} dp[i][0]= Max\{dp[i-1][0],dp[i-1][1] + nums[i]\} \\dp[i][1] = Max\{dp[i-1][1],dp[i-1][0] - nums[i]\} \end{cases} {dp[i][0]=Max{dp[i−1][0],dp[i−1][1]+nums[i]}dp[i][1]=Max{dp[i−1][1],dp[i−1][0]−nums[i]}
从“构造函数”可以看出,只使用到了4个变量:dp[i−1][0]、dp[i−1][1]、dp[i][0]、dp[i][1]dp[i-1][0]、dp[i-1][1]、dp[i][0]、dp[i][1]dp[i−1][0]、dp[i−1][1]、dp[i][0]、dp[i][1],可以使用 4 个变量来降低动态规划的空间复杂度。
代码实现
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// pre0 = dp[i-1][0], pre1 = dp[i-1][1], cur0 = do[i][0], cur1 = dp[i][1]int pre0 = 0, pre1 = -prices[0], cur0 = 0, cur1 = 0;for (int i = 1; i < prices.length; i++) {cur0 = Math.max(pre0, pre1 + prices[i]);cur1 = Math.max(pre1, pre0 - prices[i]);pre0 = cur0;pre1 = cur1;}return Math.max(cur0, cur1);}
}
时间复杂度:O(N)O(N)O(N),空间复杂度:O(1)O(1)O(1)。
123. 买卖股票的最佳时机 III
问题描述
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
解题思路
该问题与《122. 买卖股票的最佳时机 II》相似,额外限制了 “只能完成2次交易”,因此,某一天结束时,除了要记录股票的持有状态、当天的交易,还要记录已经交易的次数,此时的”状态“有:
- 持有股票 + 只买过一次
- 不持有股票 + 买卖过一次
- 持有股票 + 第二次买入(完成过一次交易)
- 不持有股票 + 第二次卖(完成过两次交易)
- 不持有股票 + 从没买过也没卖过,这种状态下利润永远是0,不满足问题要求,忽略不计
使用动态规划来求解问题,求解过程如下:
1、“状态”:在第 iii 天结束后,用户在4种状态下,已获得的最大利润;
2、“数组”:构造数组 dp[i][2][2]dp[i][2][2]dp[i][2][2]:
- dp[i][1][0]dp[i][1][0]dp[i][1][0] 表示第 iii 天结束后,持有股票,且只买过一次的最大利润;
- dp[i][0][0]dp[i][0][0]dp[i][0][0] 表示第 iii 天结束后,不持有股票,且只卖出过一次的最大利润;
- dp[i][1][1]dp[i][1][1]dp[i][1][1] 表示第 iii 天结束后,持有股票,且第二次买入的最大利润;
- dp[i][0][1]dp[i][0][1]dp[i][0][1] 表示第 iii 天结束后,不持有股票,且第二次卖出后的最大利润;
3、“base case”:dp[0][0][0]=dp[0][0][1]=0,dp[0][1][0]=dp[0][1][1]=−nums[0]dp[0][0][0] = dp[0][0][1] = 0, dp[0][1][0] = dp[0][1][1] = - nums[0]dp[0][0][0]=dp[0][0][1]=0,dp[0][1][0]=dp[0][1][1]=−nums[0]
4、状态转移方程:
{dp[i][1][0]=Max{dp[i−1][1][0],−nums[i]}dp[i][0][0]=Max{dp[i−1][0][0],dp[i−1][1][0]+nums[i]}dp[i][1][1]=Max{dp[i−1][1][1],dp[i−1][0][0]−nums[i]}dp[i][0][1]=Max{dp[i−1][0][1],dp[i−1][1][1]+nums[i]}\begin{cases} dp[i][1][0] = Max\{dp[i-1][1][0],-nums[i]\} \\dp[i][0][0] = Max\{dp[i-1][0][0],dp[i-1][1][0] + nums[i]\} \\dp[i][1][1] = Max\{dp[i-1][1][1],dp[i-1][0][0]-nums[i]\} \\dp[i][0][1] = Max\{dp[i-1][0][1],dp[i-1][1][1] + nums[i]\} \end{cases} ⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧dp[i][1][0]=Max{dp[i−1][1][0],−nums[i]}dp[i][0][0]=Max{dp[i−1][0][0],dp[i−1][1][0]+nums[i]}dp[i][1][1]=Max{dp[i−1][1][1],dp[i−1][0][0]−nums[i]}dp[i][0][1]=Max{dp[i−1][0][1],dp[i−1][1][1]+nums[i]}
同样可以用4个变量来优化空间复杂度。
代码实现
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// buy1 : dp[i][1][0], sell1 : dp[i][0][0]// buy2 : dp[i][1][1], sell2 : dp[i][0][1]int n = prices.length, buy1 = -prices[0], buy2 = -prices[0], sell1 = 0, sell2 = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {buy1 = Math.max(buy1, -prices[i]);sell1 = Math.max(sell1, buy1 + prices[i]);buy2 = Math.max(buy2, sell1 - prices[i]);sell2 = Math.max(sell2, buy2 + prices[i]);}return sell2;}
}
时间复杂度:O(N)O(N)O(N),空间复杂度:O(1)O(1)O(1)。
188. 买卖股票的最佳时机 IV
问题描述
给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入:k = 2, prices = [2,4,1]
输出:2
解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
解题思路
这一题和《123. 买卖股票的最佳时机 III》相似,限制条件从“最多交易2笔”变成了“最多交易K笔”。因此,我们要记录每一天结束后,当前交易的次数。
动态规划求解过程与问题《123. 买卖股票的最佳时机 III》相似,过程如下:
1、“状态”:在第 iii 天结束后,用户的股票持有状态、应已经交易过次数,以及此时获得的最大利润;
2、“数组”:构造数组 dp[i][K][2]dp[i][K][2]dp[i][K][2]:
- dp[i][k][1]dp[i][k][1]dp[i][k][1] 表示第 iii 天结束后持有股票,且已经交易过 kkk 次
- dp[i][k][0]dp[i][k][0]dp[i][k][0] 表示第 iii 天结束后不持有股票,且已经交易过 kkk 次
3、“base case”:
- dp[0][0][1]=−nums[0]、dp[0][0][0]=0dp[0][0][1] = -nums[0]、dp[0][0][0] = 0dp[0][0][1]=−nums[0]、dp[0][0][0]=0;
- 因为第0天时,除了买入,不能做任何事,所以用一个最小值来表示 dp[0][k][0]、dp[0][k][1]dp[0][k][0]、dp[0][k][1]dp[0][k][0]、dp[0][k][1] 不合法:dp[0][k][0]=dp[0][k][1]=Integer.MINdp[0][k][0] = dp[0][k][1] = Integer.MINdp[0][k][0]=dp[0][k][1]=Integer.MIN;
4、状态转移方程:
{dp[i][k][0]=Max{dp[i−1][k][0],dp[i−1][k−1][1]+nums[i]}dp[i][k][1]=Max{dp[i−1][k][1],dp[i−1][k][0]−nums[i]}\begin{cases} dp[i][k][0] = Max\{dp[i-1][k][0],dp[i-1][k-1][1]+nums[i]\} \\dp[i][k][1] = Max\{dp[i-1][k][1],dp[i-1][k][0] - nums[i]\} \end{cases} {dp[i][k][0]=Max{dp[i−1][k][0],dp[i−1][k−1][1]+nums[i]}dp[i][k][1]=Max{dp[i−1][k][1],dp[i−1][k][0]−nums[i]}
代码实现
class Solution {public int maxProfit(int K, int[] prices) {if (prices.length == 0) {return 0;}int n = prices.length;// 最多交易次数为 n/2K = Math.min(K, n / 2);int[][][] dp = new int[n][K + 1][2];// base casedp[0][0][0] = 0;dp[0][0][1] = -prices[0];for (int k = 1; k <= K; k++) {dp[0][k][0] = dp[0][k][1] = Integer.MIN_VALUE / 2;}// 最大利润int max = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {dp[i][0][1] = Math.max(dp[i - 1][0][1], dp[i - 1][0][0] - prices[i]);for (int k = 1; k <= K; k++) {dp[i][k][1] = Math.max(dp[i - 1][k][1], dp[i - 1][k][0] - prices[i]);dp[i][k][0] = Math.max(dp[i - 1][k][0], dp[i - 1][k - 1][1] + prices[i]);max = Math.max(max, Math.max(dp[i][k][1], dp[i][k][0]));}}return max;}
}
时间复杂度:O(N×K)O(N \times K)O(N×K),空间复杂度:O(N×K)O(N \times K)O(N×K)。
309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
问题描述
给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
- 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
- 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
解题思路
这一题与《122. 买卖股票的最佳时机 II》类似,都没有限制交易笔数,只不过在每次卖出后多了一天的冷却期。
我们只需要在 “动态规划” 的 “状态转移方程” 中添加冷却期的影响即可,求解过程如下:
1、“状态”:在第 iii 天结束后,持有股票或不持有股票,所拥有的最大利润;
2、“数组”:构造数组 dp[i][2]dp[i][2]dp[i][2],dp[i][0]dp[i][0]dp[i][0] 表示第 iii 天结束后不持有股票时的最大利润,dp[i][1]dp[i][1]dp[i][1] 表示第 iii 天结束后持有股票时的最大利润;
3、“base case”:i==0i == 0i==0 时,dp[0][0]=0,dp[0][1]=−nums[0]dp[0][0] = 0,dp[0][1] = -nums[0]dp[0][0]=0,dp[0][1]=−nums[0];
4、状态转移方程:
在买入时,要考虑冷却期,如果前一天卖出了,今天是不能买入的;只有在前两天卖出的,今天才能买入。
{dp[i][0]=Max{dp[i−1][0],dp[i−1][1]+nums[i]}dp[i][1]=Max{dp[i−1][1],dp[i−2][0]−nums[i]}\begin{cases} dp[i][0]= Max\{dp[i-1][0],dp[i-1][1] + nums[i]\} \\dp[i][1] = Max\{dp[i-1][1],dp[i-2][0] - nums[i]\} \end{cases} {dp[i][0]=Max{dp[i−1][0],dp[i−1][1]+nums[i]}dp[i][1]=Max{dp[i−1][1],dp[i−2][0]−nums[i]}
可以使用3个变量来优化空间复杂度。
代码实现
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// pre0 : i-1 天不持有股票的利润,pre1 : i-1 天持有股票的利润,pre2 : i-2 天不持有股票的利润int n = prices.length, pre0 = 0, pre1 = -prices[0], pre2 = 0;int tmp;for (int i = 1; i < n; i++) {tmp = pre1;// 用旧的 pre2 值更新 pre1 值pre1 = Math.max(pre1, pre2 - prices[i]);// 在更新 pre0 值之前更新 pre2 的值pre2 = pre0;// 用旧的 pre1 值更新 pre0 值pre0 = Math.max(pre0, tmp + prices[i]);}return Math.max(pre1, pre0);}
}
时间复杂度:O(N)O(N)O(N),空间复杂度:O(1)O(1)O(1)。
714. 买卖股票的最佳时机含手续费
问题描述
给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ;整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1:
输入:prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出:8
解释:能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
解题思路
这一题与《122. 买卖股票的最佳时机 II》类似,都没有限制交易笔数,只不过在卖的时候要额外支付手续费。
我们只需要在 “动态规划” 的 “状态转移方程” 中添加手续费的影响,求解过程如下:
1、“状态”:在第 iii 天结束后,持有股票或不持有股票,所拥有的最大利润;
2、“数组”:构造数组 dp[i][2]dp[i][2]dp[i][2],dp[i][0]dp[i][0]dp[i][0] 表示第 iii 天结束后不持有股票时的最大利润,dp[i][1]dp[i][1]dp[i][1] 表示第 iii 天结束后持有股票时的最大利润;
3、“base case”:i==0i == 0i==0 时,dp[0][0]=0,dp[0][1]=−nums[0]dp[0][0] = 0,dp[0][1] = -nums[0]dp[0][0]=0,dp[0][1]=−nums[0];
4、状态转移方程:
在卖出的时候,要在利润中减去手续费 fee。
{dp[i][0]=Max{dp[i−1][0],dp[i−1][1]+nums[i]−fee}dp[i][1]=Max{dp[i−1][1],dp[i−2][0]−nums[i]}\begin{cases} dp[i][0]= Max\{dp[i-1][0],dp[i-1][1] + nums[i] - fee\} \\dp[i][1] = Max\{dp[i-1][1],dp[i-2][0] - nums[i]\} \end{cases} {dp[i][0]=Max{dp[i−1][0],dp[i−1][1]+nums[i]−fee}dp[i][1]=Max{dp[i−1][1],dp[i−2][0]−nums[i]}
可以使用2个变量来优化空间复杂度。
代码实现
class Solution {public int maxProfit(int[] prices, int fee) {// pre0 : 不持有股票的利润,pre1 : 持有股票的利润int n = prices.length, pre0 = 0, pre1 = -prices[0];for (int i = 1; i < n; i++) {pre0 = Math.max(pre0, pre1 + prices[i] - fee);pre1 = Math.max(pre1, pre0 - prices[i]);}return Math.max(pre0, pre1);}
}
时间复杂度:O(N)O(N)O(N),空间复杂度:O(1)O(1)O(1)。
总结
从前面的6个问题可以发现,股票问题都有三个共同的主要特征:
- 当前的天数 iii;
- 允许的最大交易笔数 KKK;
- 每天结束时股票的持有状态;
因此,可以使用一个数组 dp[N][K][2]dp[N][K][2]dp[N][K][2] 来保存动态规划求解过程中的 “状态”,如果 K==1K==1K==1 或 K=+∞K = +\inftyK=+∞,数组为 dp[N][2]dp[N][2]dp[N][2]。问题要求不能同时持有多只股票,所以每次买之前一定要先卖出(第一次除外),每次卖之前也要先买入。
我们只需要遍历股票数组,在遍历过程中,更新数组 dpdpdp 的状态值,就能计算出最大的利润值。
更详细的的内容,可以浏览 ”参考阅读“ 中的 《股票问题系列通解》。
参考阅读
1、股票问题系列通解
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lC1Es2m9l-BO5SE9yle_HQ
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1,prompt可输入弹窗 <script>var year prompt(请输入您的出生年份);alert(2021-year) </script>2,isNaN()判断是否为非数字,是放回false,不是返回true。 3,数据类型转换: 1)转换为…...
2024/5/3 7:21:20 - Spring Cloud Alibaba Nacos搭建服务注册发现和配置中心
二、安装Nacos-server 1、预备环境准备 2、下载安装包 3、启动服务器 三、启动服务发现 1、引入依赖 2、配置文件 3、开启服务注册发现功能 4、启动服务 四、启动配置管理 1、引入依赖 2、配置文件 3、获取Nacos server的配置信息 五、总结 一、Nacos简介 Nacos…...
2024/5/7 0:38:34 - PPTX紧急急救First-Aid(附下载)
摘要:紧急急救First-Aid 公众号:安全生产星球...
2024/4/20 6:56:13 - 网络安全相关法律:
网络安全相关法律: 《中华人民共和国宪法》第二章第四十条 中华人民共和国公民的通信自由和通信秘密受法律的保护。除因国家安全或者追查刑事犯罪的需要,由公安机关或者检察机关依照法律规定的程序对通信进行检查外,任何组织或者个人不得…...
2024/4/14 21:38:32 - fdsaf
fdsa...
2024/5/3 1:27:17 - 计算机组成原理实验
计算机组成原理实验1. 4位先行进位电路:就是741822.四位快速加法器:1. 4位先行进位电路:就是74182 4位先行进位电路图怎么连的? 通过公式来连的:谁与谁或,谁与谁异或 公式: CiXiYi(Xi异或Yi)Ci…...
2024/5/3 1:55:19 - Unity 手动下载汉化包并安装
下载地址 https://new-translate.unity3d.jp/v1/live/54/版本号/zh-hans 比如我的版本号是2020.1.17,就在上述链接中的版本号处填入2020.1 Unity并没有公开给出汉化包的链接,官网是找不到的,这个链接应该是为UnityHub安装汉化包用的。 如果…...
2024/4/14 21:37:57 - 十一、API网关技术选型
API网关的由来 微服务提供的 API 的粒度通常与客户端所需的粒度不同不同的客户端需要不同的数据微服务实例数量及其位置(主机端口)动态变化服务划分会随着时间的推移而变化服务可能会使用多种协议,有些是非 web 友好协议 不同网关 对比项S…...
2024/4/14 21:38:27 - 【计算机科学速成课】[40集全文字版] - 2.电子计算机
上集讲到20世纪初,当时的早期计算设备都针对特定用途比如制表机,大大推进了政府和企业,它们帮助甚至代替了人工,然而人类社会的规模,在以前所未有的速度增长 20世纪上半叶,世界人口几乎翻倍。一战动员7千万…...
2024/4/14 21:38:12 - vscode start for Mac
vscode快速下载(国内镜像): https://vscode.cdn.azure.cn/stable/054a9295330880ed74ceaedda236253b4f39a335/VSCode-darwin-universal.zip...
2024/4/17 9:50:58 - 五、Image组件
Image组件Image组件在 Android 上支持 GIF 和 WebP 格式图片[#](https://www.react-native.cn/docs/image#在-android-上支持-gif-和-webp-格式图片)案例Image组件 在 Android 上支持 GIF 和 WebP 格式图片# 默认情况下 Android 是不支持 GIF 和 WebP 格式的。你需要在androi…...
2024/5/3 0:57:15
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- 国产数据库都有哪些?安全性、兼容性怎么样?java web开发应该怎么选择?
国产数据库主要包括以下几种: TiDB:由 PingCAP 公司研发设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用等特性。 华为GaussDB…...
2024/5/7 5:10:07 - 梯度消失和梯度爆炸的一些处理方法
在这里是记录一下梯度消失或梯度爆炸的一些处理技巧。全当学习总结了如有错误还请留言,在此感激不尽。 权重和梯度的更新公式如下: w w − η ⋅ ∇ w w w - \eta \cdot \nabla w ww−η⋅∇w 个人通俗的理解梯度消失就是网络模型在反向求导的时候出…...
2024/5/6 9:38:23 - 数据结构--KMP算法
数据结构–KMP算法 首先我在这里提出以下问题,一会一起进行探讨 1.什么是最长公共前后缀 2. KMP算法怎么实现对匹配原理 3. 最长公共前后缀怎么求解 KMP算法可以用来解决什么问题? 答:在字符串中匹配子串,也称为模式匹配 分析…...
2024/5/5 0:48:22 - axios拦截器:每次请求自动带上 token
Step 1:创建Axios实例并添加拦截器 在你的Vue项目中,一般我们会先导入axios,然后创建一个axios实例。这样做是为了方便统一管理和配置。 import axios from axios; // 引入axios// 创建一个axios实例 const service axios.create();// 添加请…...
2024/5/4 22:20:25 - 【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整
原标题:【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整昨日美国方面公布了新一期的核心PCE物价指数数据,同比增长1.6%,低于前值和预期值的1.7%,距离美联储的通胀目标2%继续走低,通胀压力较低,且此前美国一季度GDP初值中的消费部分下滑明显,因此市场对美联储后续更可能降息的政策…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整
原标题:【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整本周国际劳动节,我们喜迎四天假期,但是整个金融市场确实流动性充沛,大事频发,各个商品波动剧烈。美国方面,在本周四凌晨公布5月份的利率决议和新闻发布会,维持联邦基金利率在2.25%-2.50%不变,符合市场预期。同时美联储…...
2024/5/4 23:54:56 - 【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响
原标题:【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响在刚结束的周五,美国方面公布了新一期的非农就业数据,大幅好于前值和预期,新增就业重新回到20万以上。具体数据: 美国4月非农就业人口变动 26.3万人,预期 19万人,前值 19.6万人。 美国4月失业率 3.6%,预期 3.8%,前值 3…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌
原标题:【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌周三清晨公布美国当周API原油库存数据,上周原油库存增加281万桶至4.692亿桶,增幅超过预期的74.4万桶。且有消息人士称,沙特阿美据悉将于6月向亚洲炼油厂额外出售更多原油,印度炼油商预计将每日获得至多20万桶的额外原油供…...
2024/5/6 9:21:00 - 【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势
原标题:【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势近两日日元大幅走强与近期市场风险情绪上升,避险资金回流日元有关,也与前一段时间的美日贸易谈判给日本缓冲期,日本方面对汇率问题也避免继续贬值有关。虽然今日早间日本央行公布的利率会议纪要仍然是支持宽松政策,但这符…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响
原标题:【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温,导致市场担忧影响原油供给,油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露,沙特6月石油出口料将低于700万桶/日,沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”,沙特将满…...
2024/5/4 23:55:05 - 【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议
原标题:【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议美国对伊朗的制裁遭到伊朗的抗议,昨日伊朗方面提出将部分退出伊核协议。而此行为又遭到欧洲方面对伊朗的谴责和警告,伊朗外长昨日回应称,欧洲国家履行它们的义务,伊核协议就能保证存续。据传闻伊朗的导弹已经对准了以色列和美国的航…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡
原标题:【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响,金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际,美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税,市场情绪有所平复,已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...
2024/5/4 23:55:16 - 【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试
原标题:【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温,市场风险情绪上升,避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳,近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响,伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级,美国对中…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破
原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...
2024/5/6 1:40:42 - 【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温
原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势
原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...
2024/5/4 23:55:17 - 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年
原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...
2024/5/4 23:55:06 - 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜
原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...
2024/5/4 23:54:56 - 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!
原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...
2024/5/4 23:55:06 - 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!
原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/5/5 8:13:33 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/5/4 23:55:16 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/5/4 23:54:58 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/5/6 21:42:42 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/5/4 23:54:56 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57