1. 数字孪生研究背景

2. 风机数字孪生关键技术

2.1 融合实际服役环境的风机高保真建模仿真技术

2.2 风机虚实空间多源异构信息采集融合传递技术

2.3 风机全生命周期全景感知与状态镜像映射技术

2.4 风机数字孪生在线和离线虚拟运行技术

2.5 基于AI的风力发电机性能预测和故障诊断技术

2.6 风力发电机全生命周期闭环反馈的设计制造运维优化技术

2.7 风力发电机数字孪生技术系统平台构建技术

3. 风机数字孪生研究成果

3.1 基于微扰信号分析的风机状态监测技术

3.2 融合时空域分布变化的风机载荷不确定性表征与分析

3.3 考虑变时空动态在和的产品不确定性优化

3.4 基于人工神经网络的数字孪生实时预测

4. 风机数字孪生应用

5. 风机数字孪生应用问答

装备本身是多学科强耦合的产出，最大的难点在于如何高仿真，仿真结果的可信性。实时仿真是一大难点。

一大难点：实际装备在运行的时候如何实时快速仿真。

数字孪生在智能运维的应用较为重要！