集群深度学习训练实践笔记——多进程Dataset设计
前言
之前在[1]中曾经讨论过在集群中分布式训练大型模型需要一些特别的分布式数据加载器设计,文章最后还讨论了由于分布式多机多卡训练过程中,某个trainer由于数据读取,将会导致其他所有trainer阻塞等待,造成了很大的计算资源浪费的情况。本文针对这种情况,提出一种基于多进程的解法。如有谬误请联系指出,本文遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明并且联系笔者,谢谢。
∇\nabla∇ 联系方式:
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在[1]中最后提出的分布式数据读取方案其实可以看成是某种同步的方案,伪代码如下所示。在当某个trainer耗尽了数据之后,就需要触发dataset.loading_next_part()
从而加载下一个part的数据,与此同时,其他所有trainer则会阻塞,导致了大量的计算资源浪费,在笔者实验过程中,某些场景中甚至可能导致50%50\%50%以上的计算资源闲置。
class DatasetFromCluster(nn.modules.Dataset):def __init__(self, filename_list, random_seed=0):global_rng = np.random.RandomState(random_seed)global_rng.shuffle(filename_list)self.trainer_filename_list = [filename, index, filename for enumerate(filename_list) if index % trainer_num == trainer_id]self.data_pool = []self.loading_next_part()def __getitem__(self, index):data = self.data_pool(index)return self._preprocess(data)def loading_next_part(self):'''从集群中加载新的数据part,并且用其对self.data_pool进行更新'''passstep = 0
max_train_step = 100
model = Model(args, ...)
optim = Adam(args, ...)
dataset = DatasetFromCluster()
while step < max_train_step:dataloader = Dataloader(dataset, num_workers=16, ...)for datapack in dataloader:step += 1...dataset.loading_next_part() # 手动触发加载下一个数据part,并且进行新的part的训练。
解决该问题的关键点在于,之前的同步方案中,整个Dataset
只有一个进程,该进程不仅需要负责管理数据池(data_pool
)包括将数据从集群上下载和解析,还得负责预处理和__getitem__
取值等,一旦某个过程收到阻塞(比如从集群上下载数据),那么整个程序就会被阻塞掉。我们回想到Dataloader
的设计中,通过多进程切分了多个worker
,去将数据从Dataset
中进行拉取和预处理,通过多个进程的并发可以掩盖了某个进程的大量耗时。那么此时,我们也可以在Dataset
中设计两类进程,一个进程就是Dataset
本身,用于管理数据和封装数据接口,方便Dataloader
接入和取值,我们称该进程为data_manager
;还有另一类进程负责从集群中拉取数据和解析,并且将数据入队列(Enqueue
),我们称该进程为data_worker
。该队列(Data Queue
)用于管理所有数据,其中每个数据单元item
就是之前方案中所说的data_pool
,也就是集群里面的一个part。这个方案可以视为是异步Dataset
数据读取器,同步和异步数据读取的差别可见Fig 1.和Fig 2.所示,后者的Data worker
的功能可由多个进程或者线程承载。一旦Data queue
状态不为满(Full
)的时候,就由一个或者多个data worker
从集群中加载数据并且进行入队,如果状态为满,那么就阻塞当前所有的data worker
。当某个trainer的数据消耗完后,如果Data queue
状态为空(Empty
),那么就阻塞trainer,发起data worker
从集群中拉取新的数据,如果不为空就从Data Queue
中出队(Dequeue
)一个新的数据作为Data Pool
用于训练。
考虑到多进程的data worker
读取数据并且入队需要重新对filelist
进行互斥切分,并且在实践中一个data worker
就足以应对绝大多数情况,我们一般采用一个data worker
就足够了。那么以上流程的伪代码可见如下。
from multiprocessing import Queue, Process
class MultiprocessDataset(nn.modules.Dataset):def __init__(self, filename_list, queue_size=4, random_seed=0):global_rng = np.random.RandomState(random_seed)global_rng.shuffle(filename_list)self.trainer_filename_list = [filename, index, filename for enumerate(filename_list) if index % trainer_num == trainer_id]self.cur_data_pool = []self.data_queue = Queue(maxsize=queue_size)self.datapart_index = 0self.data_load_processor = Process(target=self._load_from_cluster, args=(self.data_queue, 0))self.data_load_processor.start()print("end of all data feeder")def _load_from_cluster(self, data_queue, task_id):"""load data from cluster, and enqueue the data_queue."""while True:if not self.data_queue.full():data_pool = load_data()self.data_queue.put(obj=data_pool)def pop_datapool(self):self.data_pool = self.data_queue.get()def get_queue_size(self):return self.data_queue.qsize()def __len__(self):return len(self.data_pool)def __getitem__(self, index):data = self.data_pool[index]return preprocess(data)dataset = MultiprocessDataset(args, ...)
step = 0
max_train_step = 100
model = Model(args, ...)
optim = Adam(args, ...)
while step < max_train_step:load_begin = time.clock()dataset.pop_datapool()load_end = time.clock()print("load data time = [{}]".format(load_end - load_begin))dataloader = Dataloader(dataset, num_workers=16, ...)for datapack in dataloader:step += 1data, label = datapack...logit = Model(data)loss = loss(logit, label)loss.backward()optim.step()optim.clear_grad()
Reference
[1]. https://fesian.blog.csdn.net/article/details/121146854
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原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57