1、定义

数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，为了保证数据的一致性，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要机制。

2、分类

• 按锁粒度从大到小分类：表锁，页锁和行锁；以及特殊场景下使用的全局锁 

• 如果按锁级别分类则有：共享（读）锁、排他（写）锁、意向共享（读）锁、意向排他（写）锁； 

• 以及Innodb引擎为解决幻读等并发场景下事务存在的数据问题，引入的Record Lock（行记录锁）、Gap Lock（间隙锁）、Next-key Lock（Record Lock + Gap Lock结合）等； 

• 面向编程的两种锁思想：悲观锁、乐观锁。

• MySQL基于锁级别又分为：共享（读）锁、排他（写）锁、意向共享（读）锁、意向排他（写）锁

3、表锁

表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。

4、行锁

与表锁正相反，行锁最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小，也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力从而提高系统的整体性能。

虽然能够在并发处理能力上面有较大的优势，但是行级锁定也因此带来了不少弊端。由于锁定资源的颗粒度很小，所以每次获取锁和释放锁需要做的事情也更多，带来的消耗自然也就更大了。此外，行级锁定也最容易发生死锁。

使用行级锁定的主要是InnoDB存储引擎。

适用场景：

• 从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据的情况，同时又有并发查询的应用场景。

5、页锁

页锁是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。页级锁定的特点是锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间，所以获取锁定所需要的资源开销，以及所能提供的并发处理能力也同样是介于上面二者之间。另外，页级锁定和行级锁定一样，会发生死锁。

使用页级锁定的主要是BerkeleyDB存储引擎。

6、全局锁

全局锁，是对整个数据库实例加锁。使用场景一般在全库逻辑备份时。

MySQL提供加全局读锁的命令：Flush tables with read lock (FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态。使用该命令之后，数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等修改数据库的操作都会被阻塞。

7、共享锁

共享锁，又叫读锁，是读取操作（SELECT）时创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但在读锁未释放前，也就是查询事务结束前，任何事务都不能对数据进行修改（获取数据上的写锁），直到已释放所有读锁。

如果事务A对数据B（1024房）加上读锁后，则其他事务只能对数据B上加读锁，不能加写锁。获得读锁的事务只能读数据，不能修改数据。

8、排它锁

排他锁又称写锁、独占锁，如果事务A对数据B加上写锁后，则其他事务不能再对数据B加任何类型的锁。获得写锁的事务既能读数据，又能修改数据

9、意向锁

意向锁属于表级锁，其设计目的主要是为了在一个事务中揭示下一行将要被请求锁的类型。InnoDB 中的两个表锁： 

• 意向共享锁（IS）：表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁； 

• 意向排他锁（IX）：类似上面，表示事务准备给数据行加入排他锁，说明事务在一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。    

意向锁是 InnoDB 自动加的，不需要用户干预。

再强调一下，对于INSERT、UPDATE和DELETE，InnoDB 会自动给涉及的数据加排他锁；对于一般的SELECT语句，InnoDB 不会加任何锁，事务可以通过以下语句显式加共享锁或排他锁。