服务容错的背景:

随着服务数量的增加，整个架构出现故障的概率提高了，所以服务容错的需求增加了在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖，都会不可避免地在某些时候失败。高并发的依赖失败时如果没有隔离措施，当前应用服务就有被拖垮的风险。

服务容错的方案：

1. 超时：在调用方，一定时间内未得到响应则放弃请求；在异常时，确保资源的消耗有上限
2. 限流：在提供方，限制进入系统的流量，确保在系统的负载范围内，保证系统能够正常运
3. 仓壁模式：资源隔离手段，在调用方用线程池等方式，限制资源消耗在某个范围之内
4. 熔断器：在调用方，在系统上检测调用，如果发现了某个底层服务故障，则自动熔断，不再调用该服务，隔一段时间再次检测是否恢复，如果恢复则加入集群

sentinel的流控：

流控规则主要由资源名(请求路径),针对来源(来源系统),阈值类型,单机阈值(具体配置值),流控模式，等组成。

阈值类型：

QPS 每秒通过请求数
线程数 处理请求所使用到的线程数量
流控模式：

直接 ： 针对A的请求达到阈值，则对进入A的请求的流量进行限制
关联 ： A 关联B资源，对B发起请求，造成对A限流（collection Runner 跑 B ，浏览器访问A，看到A被限流）
链路： 以调用链路为单位做限流处理，例如：A->B->C 这个链路的总体流量只按入口A的请求量来计算
流控效果：

快速失败：直接拒绝（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT）方式。该方式是默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝，拒绝方式为抛出FlowException。这种方式适用于对系统处理能力确切已知的情况下，比如通过压测确定了系统的准确水位时。具体的例子参见 FlowqpsDemo。 源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController
warm up（预热）：冷启动（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP）方式。该方式主要用于系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮的情况。
排队等待：匀速器（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式。需要设置将阈值模式设置为QPS才能生效。这种方式严格控制了请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。
熔断：

熔断器默认关闭的，请求进入时，若失败低于开关阈值时保持关闭，达到开关阈值时，熔断器打开，熔断一个时间窗口（30s），一个时间窗口过后，将会发一个探测请求，根据结果继续处理，若失败，则保持熔断器打开状态若成功，则关闭熔断器

开关阈值：失败到达一定程度，在一定的时间范围 5s内失败30次 熔断

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