总结：

一个【】是一维数组，两个【】是二维数组(矩阵)

• A = np.array([3,4])    A是有两个元素的一维数组

• B = np.array([[3,4]])   B是一行两列的二维数组

• C = np.array([[3],[4]])  C是两行一列的二维数组

A*B是对应元素相乘，有广播的性质

dot(A,B)是矩阵乘法，但是遇到一维数组时，一维数组可以根据具体情况自动选择充当列向量或行向量

• np.dot(a,b)和a.dot(b)等价
• [1,2]既可以做行向量也可以是列向量，而[[1,2]]就只能是行向量了，而[[1],[2]]只能是列向量
• 一维数组的shape结果是元组，因为一维数组也要返回和多维数组一致的结果，即返回元组
  所以A.shape是(2, )，意思是A是有两个元素的一维数组，而不是有两行的矩阵

例子 ：参考例子

参考链接：
https://blog.csdn.net/wqtltm/article/details/79882928
https://blog.csdn.net/Moelimoe/article/details/100004920