下面一个部分将介绍数据处理：将数据以合适的形式导入R，从而进行可视化和建模。

tibble是一种简单数据框，其更易于在tidyverse中使用。

一、使用与创建

1.将数据框转换为tibble

> library(tidyverse)
> as_tibble(iris)

2.使用tibble()函数和一个向量来创建新的tibble，tibble会自动重复长度为1的输入，并可以使用刚刚创建的新变量。

> tibble(x=1:5,y=1,z=x^2+y)

# A tibble: 5 x 3
      x     y     z
  <int> <dbl> <dbl>
1     1     1     2
2     2     1     5
3     3     1    10
4     4     1    17
5     5     1    26

3.使用tribble函数创建

其可以用易读的方式对少量数据进行布局。列标题由公式（以~开头）定义，数据条目以逗号分隔。通常会在标题下面加一行注释以指明标题行的位置。

> tribble(~x,~y,~z,"a",2,3.6,'b',1,8.9)

# A tibble: 2 x 3
  x         y     z
  <chr> <dbl> <dbl>
1 a         2   3.6
2 b         1   8.9

二、对比tibble与data.frame

1.打印

tibble对打印方法进行了优化，只显示前10行的结果，并且列是适应屏幕的，这种方式非常适合大数据集。除了打印列名，tibble还会打印出每一列的类型。

可以对tibble的打印格式进行设置：

1）print(n,width)用来设置打印的行数和显示的宽度

> flights %>% print(n=10,width=Inf)

width=Inf默认打印所有列。

2)options(tibble.print_max=n,tibble.print_min=m):如果多于m行，则只打印出n行。

options(tibble.print_min=Inf)表示总打印出所有行。

3）options(tibbli.width=Inf)表示总是打印所有列，不考虑屏幕宽度。

4）View(data)可以用来查看data的所有数据。

2.取子集

> df<-tibble(x=runif(5),y=rnorm(5))
> df$x
> df$y

[1] 0.35343703 0.99669304 0.26973635 0.01879869
[5] 0.76013780

[1] -0.4705645  0.2396882 -0.1529083 -0.1458598
[5] -0.6894159

df[1]

# A tibble: 5 x 1
       x
   <dbl>
1 0.353 
2 0.997 
3 0.270 
4 0.0188
5 0.760 

df[[1]]

[1] 0.35343703 0.99669304 0.26973635 0.01879869
[5] 0.76013780

在管道中使用这些操作时需要使用占位符.

df %>% .$x
df %>% .[[1]]

3.新旧代码交互

有一些旧的函数并不支持tibble，可以使用as.data.frame()函数将tibble转换为data.frame。