Dijkstra算法的思想
1. Dijkstra算法是求图中某一点到其他点的最短距路。即单源最短路径问题,该算法不能处理负权边,该算法求出的是图中某一点src,到其他所有点的最短距离。
2. 该算法的思想是将图中的点分为两类,一类是已经确定最短距离的点S,另一类是还没有确定最短距离点V-S。
我们首先从S中找到距离当前路径最小的点,然后用当前的点去不断更新其他的点到这一点的距离。
之后把当前点加入到S中。直到所有点更新完。
int dijkstra()
{memset(dist, 0x3f, sizeof dist);dist[1] = 0;for (int i = 0; i < n - 1; i ++ ){int t = -1;for (int j = 1; j <= n; j ++ )if (!st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]))t = j;for (int j = 1; j <= n; j ++ )dist[j] = min(dist[j], dist[t] + g[t][j]);st[t] = true;}if (dist[n] == 0x3f3f3f3f) return -1;return dist[n];
}
其中有一步操作是从dist取出一个没有使用过最小的,假设这一步我们用堆来优化,用过了以后pop出去,那么可以加速这一过程,但是由于dist中的值是会变的,即我们需要改变堆里面的值,这样直接维护一个最多有n个元素的堆是不可行的。因此我们需要改变策略。
我们首先将原点放进去,然后弹出来,然后对其邻接点作松弛,松弛完了之后把新更新的点全部入堆,如果这个点已经更新过了,就直接跳过,这种优先队列的写法实际是对朴素Dijkstra算法的优化。该算法的时间复杂是mlogm
int dijkstra()
{memset(dist, 0x3f, sizeof dist);dist[1] = 0;priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;heap.push({0, 1});while (heap.size()){auto t = heap.top();heap.pop();int ver = t.second, distance = t.first;if (st[ver]) continue;st[ver] = true;for (int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if (dist[j] > dist[ver] + w[i]){dist[j] = dist[ver] + w[i];heap.push({dist[j], j});}}}if (dist[n] == 0x3f3f3f3f) return -1;return dist[n];
}
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当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57