集群深度学习训练实践笔记——分布式数据读取器
前言
本文主要作为笔者在分布式集群中训练深度学习模型,特别是一些大规模模型和在海量数据下的训练的经验,本文实践以paddle 2.1为例,包括paddle 动态图和静态图的使用等。如有谬误请联系指出,本文遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明并且联系笔者,谢谢。
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分布式数据读取器
我们之前在数据量少(比如几百个GB),并且训练节点少(比如8个GPU以内)的时候,通常我们的数据都可以全部放到训练节点进行储存和读取。但是当数据量达到数以亿计的时候,数据规模就会达到几百个TB,此时单个训练节点将无法再能储存所有数据。此时,我们的数据势必用大规模的集群进行储存管理和读取,因此此时的分布式数据读取器设计将会和单节点的数据读取器设计有所不同,如Fig 1.1所示。
为了以下说明方便,假设我们现在有2个节点,每个节点上有8张GPU卡作为trainer,那么我们的程序将会把整个训练过程切分成16个进程,每个节点上8个训练进程,分别对应每个节点上的每个GPU卡,也即是每张卡都会有一个训练进程占用。我们把这每个进程称之为trainer
,其分别有独立的标识符trainer_id
用于表示不同的trainer。在集群中,我们的数据将会被均分为若干个part
,其中每个part
的大小可能达到10到20GB,假设我们现在一共有16000个part,其中每个part的大小为16GB,总数据量为250 TB。为了对其中的每个part进行索引,那么需要有这些part的filename_list
,我们的trainer在加载新的part数据时候,将会从各自的filename_list中取得下一个待加载的数据。filename_list
如以下所示:
./data/train_data/part-00001
./data/train_data/part-00002
./data/train_data/part-00003
...
./data/train_data/part-16000
我们使用的时候通常需要首先对filename_list
进行打乱。以采用动态图情况下作为示例,笔者认为一个比较好的实践是,首先通过$RANDOM
生成一个范围在0~32767
的随机数,将其作为所有trainer的初始化随机数,用于保证每个trainer中对filename_list
打乱的结果是一致的,读者可能会有疑问了,那么这样每个trainer岂不是都在加载同一份数据? 是的,如果止步于此那么每个trainer都在对同一份数据进行训练了,这样不仅仅是无意义的而且是对整个任务有害处的,我们后续讨论为什么这样是有害处的。回到原先的讨论,我们现在能确保每个trainer上都是相同的打乱后的filename_list
了,为了保证每个trainer上的取到的数据part是互斥且完备的,我们可以用当前filename_list
的index对trainer_num
取余,如果取余结果等于当前的trainer_id
,那么就把这个file当成是本trainer应该训练的有效part,如下所示:
global_rng = np.random.RandomState(random_seed)
global_rng.shuffle(filename_list)
trainer_filename_list = [filename, index, filename for enumerate(filename_list) if index % trainer_num == trainer_id]
其中对某个trainer_id
和trainer_num
的获取取决框架,在paddle中可以用以下代码获取
trainer_num = paddle.distributed.get_world_size()
trainer_id = paddle.distributed.get_rank()
通过这种根据trainer_id
划分数据集的策略,可以使得每个trainer上的数据是互斥且完备的。
回想到我们之前用动态图组织数据读取的时候,因为数据量通常不大,经常是只需要在Dataset
类初始化的时候加载所有数据到内存,或者数据量略大(比如几百个GB),但是单机磁盘储存没问题,也可以用__getitem__
时动态读取的方式,如以下伪代码的DatasetFromMemory
和DatasetFromDisk
所示。
class DatasetFromMemory(nn.modules.Dataset):def __init__(self):self.data_pool = []self.loading_whole_data(self.data_pool) # 此处将会把所有数据加载到data_pool中,通过index索引可以在__getitem__中进行检索def __getitem__(self, index):data = self.data_pool(index)return self._preprocess(data)class DatasetFromDisk(nn.modules.Dataset):def __init__(self, disk_path):self.disk_path = disk_pathdef __getitem__(self, index):data = self.loading_from_disk(index)return self._preprocess(data)dataset = DatasetFromMemory()
# dataset = DatasetFromDisk(...)
dataloader = Dataloader(dataset, num_workers=16, ...)
model = Model(args, ...)
optim = Adam(args, ...)for datapack in dataloader:data, label = datapacklogit = model(data)loss = loss_fn(logit, label)loss.backward()optim.step()optim.clear_grad()
但是显然,当数据量达到250个TB时候,以上做法是无法实现的,我们需要手动进行新的数据的下载和加载,再考虑到之前提到的数据划分模式,整个分布式数据读取器设计如以下伪代码所示。其和之前的实践最大的区别在于只会为当前训练需要的数据part进行加载,一旦用完了需要手动调用dataset.loading_next_part()
触发加载。
class DatasetFromCluster(nn.modules.Dataset):def __init__(self, filename_list, random_seed=0):global_rng = np.random.RandomState(random_seed)global_rng.shuffle(filename_list)self.trainer_filename_list = [filename, index, filename for enumerate(filename_list) if index % trainer_num == trainer_id]self.data_pool = []self.loading_next_part()def __getitem__(self, index):data = self.data_pool(index)return self._preprocess(data)def loading_next_part(self):'''从集群中加载新的数据part,并且用其对self.data_pool进行更新'''passstep = 0
max_train_step = 100
model = Model(args, ...)
optim = Adam(args, ...)
dataset = DatasetFromCluster()
while step < max_train_step:dataloader = Dataloader(dataset, num_workers=16, ...)for datapack in dataloader:step += 1...dataset.loading_next_part() # 手动触发加载下一个数据part,并且进行新的part的训练。
这样能实现大规模集群数据的分布式加载,并且能保证加载过程的正确性和效率。但是这个实现仍然不是最佳的,如Fig 1.2所示,目前paddle的数据读取器是不支持preloading机制的。在手动加载完了当前的part数据之后,就会对该part进行训练,在这个训练过程中不会进行下一个数据的预加载,这意味着一旦训练结束,就会停止训练进行新数据的加载,这意味着这部分的计算资源闲置了。而且随着trainer数量的增多,其计算资源闲置的情况越严重,如Fig 1.2所示,在最理想的情况下,计算资源闲置率是:
Pidle=TloadingTtraining(1.1)P_{idle} = \dfrac{T_{loading}}{T_{training}} \tag{1.1} Pidle=TtrainingTloading(1.1)
其中TloadingT_{loading}Tloading为平均加载时间,TtrainingT_{training}Ttraining为训练时间。不要小看这个耗时,比如典型的一个part大小为16GB,假如网络IO速度为10MB/s,那么加载一个part的TloadingT_{loading}Tloading为27分钟,而训练时间TtrainingT_{training}Ttraining也不过是6小时,这样算下来最低的闲置率都达到了7.5%7.5\%7.5%。那么对此的改进就是添加preloading机制,在计算时就对新的数据part进行加载,然后在结束了本次训练时就可以省下数据加载成本。在某些场景中可以将闲置率减少至0。
其实以上的估计还是太过于乐观了,因为在分布式多卡训练过程中,特别是如果采用了all_gather
机制[1]的代码(比如paddle.distributed.all_gather
),那么在某个trainer耗尽了数据,进行新数据读取的时候,其实其他卡也是被阻塞掉的(即便其他trainer上还有数据没消耗完),因为整个分布式训练必须依赖于所有trainer的参与,考虑到这个实际情况,那么实际的时间线如Fig 1.3所示,此时计算闲置率会比理想情况下更高,此时类似于计算机处理器里面的流水线断流了。我们可以简单预估下此时的计算闲置率:
Pidle=16×2716×27+6×60=0.54(1.2)P_{idle} = \dfrac{16 \times 27}{16 \times 27 + 6 \times 60} = 0.54 \tag{1.2} Pidle=16×27+6×6016×27=0.54(1.2)
也即是将近一半的时间都在加载数据,浪费了大量的计算资源。
Reference
[1]. https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distributed/all_gather_cn.html
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%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57