PIG之 Hadoop 2.7.4 + pig-0.17.0 安装

  • 时间:
  • 来源:互联网

首先: 参考 http://blog.csdn.net/zhang123456456/article/details/77621487 搭建好hadoop集群。 然后,在master节点安装pig。

 

我们用MapReduce进行数据分析。当业务比较复杂的时候,使用MapReduce将会是一个很复杂的事情,比如你需要对数据进行很多预处理或转换,以便能够适应MapReduce的处理模式,另一方面,编写MapReduce程序,发布及运行作业都将是一个比较耗时的事情。
Pig的出现很好的弥补了这一不足。Pig能够让你专心于数据及业务本身,而不是纠结于数据的格式转换以及MapReduce程序的编写。本质是上来说,当你使用Pig进行处理时,Pig本身会在后台生成一系列的MapReduce操作来执行任务,但是这个过程对用户来说是透明的。
Pig的安装
Pig作为客户端程序运行,即使你准备在Hadoop集群上使用Pig,你也不需要在集群上做任何安装。Pig从本地提交作业,并和Hadoop进行交互。
1)下载Pig
前往http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/ 下载合适的版本,比如 pig-0.17.0.tar.gz
2)解压文件到合适的目录
[root@hadp-node1 hadoop]# tar -zxvf pig-0.17.0.tar.gz -C /usr/local/hadoop/
3)设置环境变量
export PIG_HOME=/usr/local/hadoop/pig-0.17.0
export PIG_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop/ #显式设置HADOOP_HOME变量,确保库和你实际使用的HADOOP版本兼容

export PATH=$PATH:$PIG_HOME/bin
如果没有设置JAVA环境变量,此时还需要设置JAVA_HOME,比如:
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_51
说明:
PIG_CLASSPATH变量 是PIG配置MapReduce模式,让Pig软件找到Hadoop集群,这里是告诉pig软件hadoop的配置文件在哪里,通过一系列配置文件core_site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml 可以找到关键参数NameNode 和 JobTracker 的位置以及端口信息,有了这些信息就可以对整个集群进行控制了。

4)验证
执行以下命令,查看Pig是否可用:如图,可用
pig –help

 

转载于:https://www.cnblogs.com/andy6/p/8372440.html

本文链接http://element-ui.cn/news/show-576655.aspx