package 杂包;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;public class RadixSort {public static void main(String[] args) {int arr[] = { 53, 3, 542, 748, 14, 214};// 80000000 * 11 * 4 / 1024 / 1024 / 1024 =3.3G 
//		int[] arr = new int[8000000];
//		for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
//			arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数
//		}System.out.println("排序前");Date data1 = new Date();SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str);radixSort(arr);Date data2 = new Date();String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);System.out.println("排序前的时间是=" + date2Str);System.out.println("基数排序后 " + Arrays.toString(arr));}//基数排序方法public static void radixSort(int[] arr) {//根据前面的推导过程，我们可以得到最终的基数排序代码//1. 得到数组中最大的数的位数int max = arr[0]; //假设第一数就是最大数for(int i = 1; i < arr.length; i++) {if (arr[i] > max) {max = arr[i];}}//得到最大数是几位数int maxLength = (max + "").length();//定义一个二维数组，表示10个桶, 每个桶就是一个一维数组//说明//1. 二维数组包含10个一维数组//2. 为了防止在放入数的时候，数据溢出，则每个一维数组(桶)，大小定为arr.length//3. 名明确，基数排序是使用空间换时间的经典算法int[][] bucket = new int[10][arr.length];//为了记录每个桶中，实际存放了多少个数据,我们定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据个数//可以这里理解//比如：bucketElementCounts[0] , 记录的就是  bucket[0] 桶的放入数据个数int[] bucketElementCounts = new int[10];//这里我们使用循环将代码处理for(int i = 0 , n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {//(针对每个元素的对应位进行排序处理)， 第一次是个位，第二次是十位，第三次是百位..for(int j = 0; j < arr.length; j++) {//取出每个元素的对应位的值int digitOfElement = arr[j] / n % 10;//放入到对应的桶中bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];bucketElementCounts[digitOfElement]++;}//按照这个桶的顺序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组)int index = 0;//遍历每一桶，并将桶中是数据，放入到原数组for(int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {//如果桶中，有数据，我们才放入到原数组if(bucketElementCounts[k] != 0) {//循环该桶即第k个桶(即第k个一维数组), 放入for(int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {//取出元素放入到arrarr[index++] = bucket[k][l];}}//第i+1轮处理后，需要将每个 bucketElementCounts[k] = 0 ！！！！bucketElementCounts[k] = 0;}//System.out.println("第"+(i+1)+"轮，对个位的排序处理 arr =" + Arrays.toString(arr));}/*//第1轮(针对每个元素的个位进行排序处理)for(int j = 0; j < arr.length; j++) {//取出每个元素的个位的值int digitOfElement = arr[j] / 1 % 10;//放入到对应的桶中bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];bucketElementCounts[digitOfElement]++;}//按照这个桶的顺序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组)int index = 0;//遍历每一桶，并将桶中是数据，放入到原数组for(int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {//如果桶中，有数据，我们才放入到原数组if(bucketElementCounts[k] != 0) {//循环该桶即第k个桶(即第k个一维数组), 放入for(int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {//取出元素放入到arrarr[index++] = bucket[k][l];}}//第l轮处理后，需要将每个 bucketElementCounts[k] = 0 ！！！！bucketElementCounts[k] = 0;}System.out.println("第1轮，对个位的排序处理 arr =" + Arrays.toString(arr));//==========================================//第2轮(针对每个元素的十位进行排序处理)for (int j = 0; j < arr.length; j++) {// 取出每个元素的十位的值int digitOfElement = arr[j] / 10  % 10; //748 / 10 => 74 % 10 => 4// 放入到对应的桶中bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];bucketElementCounts[digitOfElement]++;}// 按照这个桶的顺序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组)index = 0;// 遍历每一桶，并将桶中是数据，放入到原数组for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {// 如果桶中，有数据，我们才放入到原数组if (bucketElementCounts[k] != 0) {// 循环该桶即第k个桶(即第k个一维数组), 放入for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {// 取出元素放入到arrarr[index++] = bucket[k][l];}}//第2轮处理后，需要将每个 bucketElementCounts[k] = 0 ！！！！bucketElementCounts[k] = 0;}System.out.println("第2轮，对个位的排序处理 arr =" + Arrays.toString(arr));//第3轮(针对每个元素的百位进行排序处理)for (int j = 0; j < arr.length; j++) {// 取出每个元素的百位的值int digitOfElement = arr[j] / 100 % 10; // 748 / 100 => 7 % 10 = 7// 放入到对应的桶中bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];bucketElementCounts[digitOfElement]++;}// 按照这个桶的顺序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组)index = 0;// 遍历每一桶，并将桶中是数据，放入到原数组for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {// 如果桶中，有数据，我们才放入到原数组if (bucketElementCounts[k] != 0) {// 循环该桶即第k个桶(即第k个一维数组), 放入for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {// 取出元素放入到arrarr[index++] = bucket[k][l];}}//第3轮处理后，需要将每个 bucketElementCounts[k] = 0 ！！！！bucketElementCounts[k] = 0;}System.out.println("第3轮，对个位的排序处理 arr =" + Arrays.toString(arr)); */}
}