西瓜书笔记:模型选择与评估(2)
西瓜书笔记:模型选择与评估(2)
实战:使用hyperopt对Lightgbm进行自动调参
定义参数空间
使用hyperopt自带的函数定义参数空间,但是因为其randint()方法产生的数组范围是从0开始的,所以我额外定义了一个数据转换方法,对原始参数空间进行一次转换
from hyperopt import fmin, tpe, hp, partial# 自定义hyperopt的参数空间
space = {"max_depth": hp.randint("max_depth", 15),"num_trees": hp.randint("num_trees", 300),'learning_rate': hp.uniform('learning_rate', 1e-3, 5e-1),"bagging_fraction": hp.randint("bagging_fraction", 5),"num_leaves": hp.randint("num_leaves", 6),}def argsDict_tranform(argsDict, isPrint=False):argsDict["max_depth"] = argsDict["max_depth"] + 5argsDict['num_trees'] = argsDict['num_trees'] + 150argsDict["learning_rate"] = argsDict["learning_rate"] * 0.02 + 0.05argsDict["bagging_fraction"] = argsDict["bagging_fraction"] * 0.1 + 0.5argsDict["num_leaves"] = argsDict["num_leaves"] * 3 + 10if isPrint:print(argsDict)else:passreturn argsDict
创建模型工厂与分数获取器
from sklearn.metrics import mean_squared_errordef lightgbm_factory(argsDict):argsDict = argsDict_tranform(argsDict)params = {'nthread': -1, # 进程数'max_depth': argsDict['max_depth'], # 最大深度'num_trees': argsDict['num_trees'], # 树的数量'eta': argsDict['learning_rate'], # 学习率'bagging_fraction': argsDict['bagging_fraction'], # 采样数'num_leaves': argsDict['num_leaves'], # 终点节点最小样本占比的和'objective': 'regression','feature_fraction': 0.7, # 样本列采样'lambda_l1': 0, # L1 正则化'lambda_l2': 0, # L2 正则化'bagging_seed': 100, # 随机种子,light中默认为100}params['metric'] = ['rmse']model_lgb = lgb.train(params, train_data, num_boost_round=300, valid_sets=[test_data],early_stopping_rounds=100)return get_tranformer_score(model_lgb)def get_tranformer_score(tranformer):model = tranformerprediction = model.predict(x_predict, num_iteration=model.best_iteration)return mean_squared_error(y_predict, prediction)
调用Hyperopt开始调参
开始使用hyperopt进行自动调参
# 开始使用hyperopt进行自动调参
algo = partial(tpe.suggest, n_startup_jobs=1)
best = fmin(lightgbm_factory, space, algo=algo, max_evals=20, pass_expr_memo_ctrl=None)
/home/fonttian/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/lightgbm/engine.py:116: UserWarning: Found `num_trees` in params. Will use it instead of argumentwarnings.warn("Found `{}` in params. Will use it instead of argument".format(alias))[1] valid_0's rmse: 0.793788
Training until validation scores don't improve for 100 rounds.
[2] valid_0's rmse: 0.776669
[3] valid_0's rmse: 0.762522
[4] valid_0's rmse: 0.749776
.........
[299] valid_0's rmse: 0.562895
[300] valid_0's rmse: 0.56334
Did not meet early stopping. Best iteration is:
[226] valid_0's rmse: 0.560096
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许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57