天猫精灵开放实验平台实验—— 切换意图，参数传递

参考链接：AliGenie - 技能应用平台

一、创建两个意图

接着前两次的实验，继续创建新的两个意图，实现多意图关联的语音技能。

通过学习将掌握：

• 如何将两个意图进行关联

• 后端代码如何实现

• 在线测试实现功能

1、配置天气质量查询意图

（1）创建意图

打开之前已经创建好的语音技能，打开进入语音交互模型模块。

（2）点击“创建意图”，创建 天气查询意图。

（3）填写意图中文名称 和 意图标识。

（4）配置单轮对话语料

（5）配置前置意图

从“天气查询”意图切换到“空气质量查询”意图时：

• 天气查询意图就是空气质量查询意图的前置意图，需要去空气质量查询意图中去配置前置意图；
• 配置参数传递规则：前置意图标识 . 前置意图中的参数名称 例如：{ weather.city }。

（6）意图创建完成提交保存。

2、部署后端服务。

（1）前往开发。

（2）修改之前的代码。

进入CloudIDE平台后，会显示上节课已经编辑好的代码，这次在原有的基础上编辑新技能代码即可。

package com.alibaba.ailabs;import com.alibaba.ailabs.common.AbstractEntry;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.AskedInfoMsg;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ExecuteCode;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ResultType;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.ResultModel;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskQuery;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskResult;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.aliyun.fc.runtime.Context;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;/*** @Description 天猫精灵技能函数入口，FC*              handler：com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest* @Version 1.0**/
public class GenieEntry extends AbstractEntry {@Overridepublic ResultModel<TaskResult> execute(TaskQuery taskQuery, Context context) {context.getLogger().info("taskQuery: " + JSON.toJSONString(taskQuery));// ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();TaskResult taskResult = new TaskResult();// 从请求中获取意图参数以及参数值Map<String, String> paramMap = taskQuery.getSlotEntities().stream().collect(Collectors.toMap(slotItem -> slotItem.getIntentParameterName(), slotItem -> slotItem.getOriginalValue()));//处理名称为 welcome 的意图if ("welcome".equals(taskQuery.getIntentName())) {taskResult.setReply("欢迎使用天气小蜜，使用小蜜可以查询天气哟");//处理名称为 weather 的意图} else if ("weather".equals(taskQuery.getIntentName())) {//weather 意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，只需要判断 city 参数有没有。if (paramMap.get("city") == null) {taskResult.setReply("您要查询哪个城市的天气？");return askReply(taskResult, "city", taskQuery.getIntentId());}//TODO 根据参数获取天气信息，这里使用假数据替代taskResult.setReply(paramMap.get("city") + paramMap.get("sys.date(公共实体)") + "天气 晴");//处理名称为 ari_quality 的意图}else if ("ari_quality".equals(taskQuery.getIntentName())) {//air_quality 意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，只需要判断 city 参数有没有。if (paramMap.get("city") == null) {taskResult.setReply("您要查询哪个城市的空气质量？");return askReply(taskResult, "city", taskQuery.getIntentId());}//TODO 根据参数获取空气质量信息，这里使用假数据替代taskResult.setReply(paramMap.get("city") + paramMap.get("sys.date(公共实体)") + "空气质量 优");//其他意图}else {taskResult.setReply("请检查意图名称是否正确，或者新增的意图没有在代码里添加对应的处理分支。");}return reply(taskResult);}/*** 结束对话的回复，回复后音箱闭麦*/private ResultModel<TaskResult> reply(TaskResult taskResult) {ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);taskResult.setResultType(ResultType.RESULT);res.setReturnCode("0");res.setReturnValue(taskResult);return res;}/*** 指定追问参数，音箱自动开麦，用户的回答优先匹配追问的参数*/private ResultModel<TaskResult> askReply(TaskResult taskResult, String parameterName, Long intentId) {ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);taskResult.setResultType(ResultType.ASK_INF);AskedInfoMsg askedInfoMsg = new AskedInfoMsg();askedInfoMsg.setIntentId(intentId);askedInfoMsg.setParameterName(parameterName);List<AskedInfoMsg> askedInfos = new ArrayList<>();askedInfos.add(askedInfoMsg);taskResult.setAskedInfos(askedInfos);res.setReturnValue(taskResult);return res;}
}

（3）提交代码。

完成代码编写后，要把代码提交到仓库中，不然再进来就没有了，提交步骤：点击源代码管理，然后点击提交按钮。

#防止代码丢失，上传至远程分支。
[admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207]
$git status
On branch master
Your branch is ahead of 'origin/master' by 2 commits.(use "git push" to publish your local commits)nothing to commit, working tree clean[admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207]
$fit add src
sh: fit: command not found[admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207]
$git commit -m "ari_quality"
On branch master
Your branch is ahead of 'origin/master' by 2 commits.(use "git push" to publish your local commits)nothing to commit, working tree clean[admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207]
$git push
Counting objects: 18, done.
Delta compression using up to 5 threads.
Compressing objects: 100% (10/10), done.
Writing objects: 100% (18/18), 1.88 KiB | 71.00 KiB/s, done.
Total 18 (delta 5), reused 0 (delta 0)
To https://codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207.git356d325..a79d046  master -> master[admin@980ebc02-4e66-493b-9bfe-f64a4455309d-677dd68b4b-794h4 /home/admin/workspace/codeup.aliyun.com/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-03_2021110301471207]
$^C

（4）部署服务。

点击“继续部署”。

（5）部署成功。

3、语音技能在线测试。