交叉验证和网格搜索 GridSearchCV / cross_val_score
交叉验证
1.定义:将拿到的训练集,分为训练集和验证集
几折交叉验证(训练集被分为几部分)
2.分割方式:
训练集:训练集+验证集
测试集:测试集
3.为什么需要交叉验证
为了让被评估的模型更加准确可信
注意:交叉验证不能提高模型的准确率
网格搜索
超参数:sklearn中,需要手动指定的参数,叫做超参数
网格搜索就是把这些超参数的值,通过字典的形式传递进去,然后进行选择最优值。
GridSearchCV(暴力搜索选出最优参数)
class sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator, param_grid, *,scoring=None, n_jobs=None, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dispatch='2*n_jobs', error_score=nan, return_train_score=False)
参数:
●estimator – 选择了哪个训练模型
●param_grid – 需要最优化的参数的取值,值为字典或者列表,例如:{“n_neighbors”:[1,3,5]}
●scoring = None :模型评价标准,默认为None,这时需要使用score函数;或者如scoring = ‘roc_auc’,根据所选模型不同,评价准则不同,字符串(函数名),或是可调用对象,需要其函数签名,形如:scorer(estimator,X,y);如果是None,则使用estimator的误差估计函数。
●cv – 几折交叉验证(训练集被分为几部分)交叉验证参数,默认None,使用三折交叉验证。指定fold数量,默认为3,也可以是yield训练/测试数据的生成器
●n_jobs:
1作用:确定计算cpu内核的使用数量
2 用法:为一个整数,整数是几运算过程中就使用cpu的几个内核
3 默认n_jobs = 1,表示使用计算机的一个核进行处理;
4 如果计算机的4核,可以让n_job = 2/3/4,使用2/3/4个核同时处理,提高运行效率
5 n_jobs = -1,表示计算机有几个核就使用几个核进行运算
●verbose:日志冗长度,int:冗长度,0:不输出训练过程,1:偶尔输出,>1:对每个子模型都输出。
return_train_score=’warn’
如果“False”,cv_results_属性将不包括训练分数
属性说明:
■best_score_:在交叉验证中验证的最好结果
■best_estimator_:最好的参数模型 (.best_estimator_).score(x_test,y_test))
■best_params_:最好的参数
■estimator.cv_results_: dict of numpy (masked) ndarrays,每次交叉验证后的验证集准确率结果和训练集准确率结果
例子1
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split,GridSearchCV
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# 1、获取数据集
iris = load_iris()
# 2、数据基本处理 -- 划分数据集
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, random_state=22)
# 3、特征工程:标准化
# 实例化一个转换器类
transfer = StandardScaler()
# 调用fit_transform
x_train = transfer.fit_transform(x_train)
x_test = transfer.transform(x_test)
# 4、KNN预估器流程
# 4.1 实例化预估器类
estimator = KNeighborsClassifier()# 4.2 模型选择与调优——网格搜索和交叉验证
# 准备要调的超参数
param_dict = {"n_neighbors": [1, 3, 5]}
estimator = GridSearchCV(estimator, param_grid=param_dict, cv=3)
#3个超参数,经过3折交叉验证,共计算了9次(3*3)# 4.3 fit数据进行训练
estimator.fit(x_train, y_train)
# 5、评估模型效果
# 方法a:比对预测结果和真实值
y_predict = estimator.predict(x_test)
print("比对预测结果和真实值:\n", y_predict == y_test)
# 方法b:直接计算准确率
score = estimator.score(x_test, y_test)
print("直接计算准确率:\n", score)print("在交叉验证中验证的最好结果:\n", estimator.best_score_)
print("最好的参数模型:\n", estimator.best_estimator_)
print("每次交叉验证后的准确率结果:\n", estimator.cv_results_)
例子2
import numpy as np
from sklearn import datasets# 得到原始数据
digits = datasets.load_digits()
X = digits.data
y = digits.target# 根据自己编写的函数,对原始数据进行切分
from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 666)# 1)定义搜索的参数范围
param_grid = [{'weights':['uniform'],'n_neighbors':[i for i in range(1, 11)]},{'weights':['distance'],'n_neighbors':[i for i in range(1, 11)],'p':[i for i in range(1, 6)]}
]# 2)创建一个需要进行网格搜索的机器学习算法对象
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierknn_clf = KNeighborsClassifier()# 3)实例化scikit-learn中的网格搜索对象
from sklearn.model_selection import GridSearchCV# 创GridSearchCV对应的实例对象,一般传入4个参数:
grid_search = GridSearchCV(knn_clf, param_grid, n_jobs = -1, verbose = 2)# 4)对网格搜索的实例对象fit
grid_search.fit(X_train, y_train)# 5)查看结果
# 查看网格搜索得到的最佳的分类器对应的参数(为最佳分类器的所有参数)
grid_search.best_estimator_# 查看准确度
# 此处得到的准确度(0.9853963838664812)并没有之前(n_neighbors = 3时)得到的准确度高,因为评判标准改变了
grid_search.best_score_# 查看之前定义的网格搜索参数中最优的结果
grid_search.best_params_# 获取最佳分类器模型
knn_clf = grid_search.best_estimator_
# 6)使用最佳分类器进行预测
knn_clf.score(X_test, y_test)
cross_val_score(选出最优评分的模型)
sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator, X, y=None, groups=None, scoring=None, cv=’warn’, n_jobs=None, verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch=‘2*n_jobs’, error_score=’raise-deprecating’)
from sklearn.model_selection import cross_val_score
参数:
estimator: 需要使用交叉验证的算法
X: 输入样本数据
y: 样本标签
groups: 将数据集分割为训练/测试集时使用的样本的组标签(一般用不到)
scoring: 交叉验证最重要的就是他的验证方式,选择不同的评价方法,会产生不同的评价结果。
cv: 交叉验证折数或可迭代的次数
n_jobs: 同时工作的cpu个数(-1代表全部)
verbose: 详细程度
fit_params: 传递给估计器(验证算法)的拟合方法的参数
pre_dispatch: 控制并行执行期间调度的作业数量。减少这个数量对于避免在CPU发送更多作业时CPU内存消耗的扩大是有用的。该参数可以是:
•没有,在这种情况下,所有的工作立即创建并产生。将其用于轻量级和快速运行的作业,以避免由于按需产生作业而导致延迟
•一个int,给出所产生的总工作的确切数量
•一个字符串,给出一个表达式作为n_jobs的函数,如’2 * n_jobs
error_score: 如果在估计器拟合中发生错误,要分配给该分数的值(一般不需要指定)
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split,cross_val_score
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
import matplotlib.pyplot as pltiris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size=1/3,random_state=3)
k_range = range(1,31)
cv_scores = [] #用来放每个模型的结果值
for n in k_range:knn = KNeighborsClassifier(n) #knn模型,这里一个超参数可以做预测,当多个超参数时需要使用另一种方法GridSearchCVscores = cross_val_score(knn,x_train,y_train,cv=10,scoring='accuracy') #cv:选择每次测试折数 accuracy:评价指标是准确度,可以省略使用默认值。print(scores)cv_scores.append(scores.mean())
plt.plot(k_range,cv_scores)
plt.xlabel('K')
plt.ylabel('Accuracy') #通过图像选择最好的参数
plt.show()
best_knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) # 选择最优的K=3传入模型
best_knn.fit(x_train,y_train) #训练模型
print(best_knn.score(x_test,y_test))
小结
GridSearchCV :
除了自行完成叉验证外,还返回了最优的超参数及对应的最优模型
所以相对于cross_val_score来说,GridSearchCV在使用上更为方便;但是对于细节理解上,手动实现循环调用cross_val_score会更好些。
cross_val_score :
一般用于获取每折的交叉验证的得分,然后根据这个得分为模型选择合适的超参数,通常需要编写循环手动完成交叉验证过程。
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%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57