1.变量

1.1什么是变量

变量是计算机中存储值的抽象概念，即存储会变化的值。

1.2使用变量的条件

Python中，使用变量必须先赋值，声明这个变量的作用。

1.3赋值语法格式

语法格式：
num = 1

num  变量名  
=    赋值符号
1    变量值

1.4赋值过程解析

第一步：值1在内存中申请一个空间，存储在里面，并创建一个id值，存储它在内存的地址。
第二步：赋值符号将id地址绑定给变量名。

1.5使用变量

通过变量名来访问值。

num = 1
print(num)  # 打印 1

1.6三大特性

1.id    变量在内存中的唯一编号，内存地址不同，id肯定不一样。
2.type  变量的数据类型，不同的信息采用对应的数据类型存储。
3.value 变量的值。

1.6查看id值

内置 id() 函数，用于查看变量的id值。

num = 1
print(id(num))  # 打印 1892712560

1.7查看数据类型

内置 type() 函数，用于查看变量的类型。

num = 1
print(type(num))  # 打印 <class 'int'>

1.8演示

2.常量

2.1什么是常量

常量是计算机中存储值的抽象概念，即存储不会的值。

Python中没有真正意义上的常量，Python开发者们墨守成规的将全大写的变量看成是常量。

2.2使用常量

HOST = "127.0.0.1"print(HOST)

2.3演示

3.命名的规范与风格

3.1规范

1.只能由数字、字母、下划线组成。
2.不能以数字开头。
3.不能与Python关键字冲突。（内置函数的名称都是关键字）注意点：
1.命名做到"见名知意"，不管多长。
2.现在已经支持变量名为汉字，不要轻易的去使用、
3.Python中下滑线开头的变量有特色的含义，不要以下划线开头。
4.单独使用下划线做变量名，合规。但是建议不要使用。

3.2风格

1.驼峰体 大驼峰：所有单词首字母大写  Javasrcipt 推荐小驼峰：第一个字符小写，其他单词首字母大写2.下划线： 单词之间有下划线隔开 Python 推荐

4.小整数池

4.1什么是小整数池

小整数池用于存储的是一组数字，范围在[-5 ~ 256]。

4.2整数池由来

Python将常用的数字提前在内存空间中申请空间存放，在使用的这些常用的数字时，
直接绑定给变量，可以同时绑定给多个变量，节省内存空间。小整数池之外的值则不能同时绑定给多个变量。

4.3图解

4.4程序测试

1.交互环境

C:\Users\13600>python3
Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> num0 = -1
>>> num1 = -1
>>> id(num0)
1892712496
>>> id(num1)
1892712496

2.IDE环境

注意点，Python最了更大的优化，不止限于小整数池的范围，还有更多常用的数据。

num0 = -1
num1 = -1
print(id(num0))
print(id(num0))""" 测试如下
1892712496
1892712496
"""

5.垃圾回收机制

5.1程序中的垃圾

在内存中没有任何变量名指向的数据就是垃圾。

5.2Python如何回收

Python的回收机制：引用计数机制为主，标记清楚和分代回收为辅。

5.2引用计数

引用计数：（在大多数的情况下Python回收方案采用的是引用计数。
程序中的数据每被一个变量名指向的时候就会加1,没有变量名指向的时候就为0，
在引用计数为0的情况下，就会被回收，释放内存空间。缺断：
维护引用计数需要消耗一定的计算机资源。
循环引用时，无法会后，也就是这个原因才需要通过标记与分带回收辅助回收。

1.计算加与减

程序中的数据被不同方式的引用时，会增加，
变量被del断开指向，对应引用其它的数据时会减少。

2.查看引用计数

import sysprint(sys.getrefcount("hello word"))  # 已经被使用的，我的电脑一会是 2 一会是 3str1 = "hello word"
str2 = "hello word"
list1 = ["hello word", "hello word"]
print(sys.getrefcount("hello word"))del str1, str2, list1print(sys.getrefcount("hello word"))

3.循环引用

a = [1, 2]  # a的引用为+1
b = [3, 4]  # b的引用为+1
# 循环引用
a.append(b)  # b的引用+1+1
b.append(a)  # b的引用+1+1print(a)  # [1, 2, [3, 4, [...]]]
print(b)  # [3, 4, [1, 2, [...]]]

这个情况无法使用引用计数完成回收。

5.3标记清除

在内存即将占满的时候，Python回自动暂停程序的执行，从头到尾将内存中数据进行扫描并打上标记，
之后将所有被标记的数据清除。在发现循环引用的时候数据已经不需要再使用的时候，会将循环引用双法都标记删除回收。

5.4分代回收

分带回收合理的进行标记删除。
新被创建的对象，被做为0代，每执行一个标记清除后，还存活的对象，代数加1。
带树越高，进行标记清除的扫描时间间隔越长，越后面存活的时间越长。