import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#显示图片
def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()#读取图片,由BGR格式转换为RGB格式
def imread(image):image = cv2.imread(image)image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return image

image = imread('test.jpeg')
show(image)
image.shape

(R,G,B) = cv2.split(image)
#红黄蓝三色的数据切分并分别保存

print(R.shape)
print(G.shape)
print(B.shape)
#跟原图片是一样大的

merged = cv2.merge([R,G,B])
#将三原色合并
show(merged)

cv2.imshow('R',R)
cv2.imshow('G',G)
cv2.imshow('B',B)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#可以看看将三原色分离后的三个图片

这里的图片出现在电脑工具栏下边
为什么都是黑白的呢？因为经过分离显示的都是单通道，所以都是黑白的



图像金字塔

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#显示图片
def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()#读取图片,由BGR格式转换为RGB格式
def imread(image):image = cv2.imread(image)image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return image

image = imread('view.jpeg')
show(image)
image.shape

for i in range(4):image = cv2.pyrDown(image)#降低图片分辨率，降四次，每次降低一半print(image.shape)show(image)

for i in range(4):image = cv2.pyrUp(image)#提高分辨率print(image.shape)show(image)
#因为本函数是在降低分辨率之后运行的，所以接着最低分辨率的一张
#提高到最后一张图分辨率和原图差不多
#但因为是从模糊补起的，所以还是比较糊的

#拉普拉斯金字塔
image = imread('view.jpeg')
down_image1 = cv2.pyrDown(image)
down_image2 = cv2.pyrDown(down_image1)
up_image = cv2.pyrUp(down_image2)
laplaction = down_image1-up_image
show(laplaction)