问题描述

解决多元时间序列(Multivariate time series, MTS)中传感器个数或组合不固定的问题。

方法解析

核心动态模块(Core Dynamics Module)

1) 缺失值插补

使用均值替代法将 ${\mathbf{x}}_i^t\in {\mathbb{R}}^{d_i}$ 变为 ${\mathbf{x}}_i^t\in {\mathbb{R}}^d$（$d_i<d$），即：其他可用传感器数值求均值。

2) CDM

主体结构是一个循环/递归神经网络RNN，输入为固定维度的MTS

条件模块(Conditioning Module)

总结