DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
   * 语法：
   * insert into 表名(列名1,列名2,…列名n) values(值1,值2,…值n);
   * 注意：
   1. 列名和值要一一对应。
   2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
   insert into 表名 values(值1,值2,…值n);
   3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
   2. 删除数据：
      • 语法：
        • delete from 表名 [where 条件]
      • 注意：
        1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
        2. 如果要删除所有记录
           1. delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
           2. TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
   3. 修改数据：

      • 语法：

        • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件];

      • 注意：

        1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

• select * from 表名;

  1. 语法：
     select
     字段列表
     from
     表名列表
     where
     条件列表
     group by
     分组字段
     having
     分组之后的条件
     order by
     排序
     limit
     分页限定

2. 基础查询
   1. 多个字段的查询
   select 字段名1，字段名2… from 表名；
   * 注意：
   * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
   2. 去除重复：
   * distinct
   * SELECT DISTINCT address FROM student
   3. 计算列
   * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
   * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
   * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
   * 如果该字段为null后的替换值。
   * SELECT NAME,math,english,math + IFNULL(english,0) FROM student
   4. 起别名：
   * as：as也可以省略
   *
   SELECT NAME,math,english,math + IFNULL(english,0) AS 总分 FROM student

3. 条件查询
   1. where子句后跟条件
   2. 运算符
   * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
   * BETWEEN…AND
   * IN( 集合)
   * LIKE：模糊查询
   * 占位符：
   * _:单个任意字符
   * %：多个任意字符
   * IS NULL
   * and 或 &&
   * or 或 ||
   * not 或 !

    		-- 查询年龄大于20岁SELECT * FROM student WHERE age > 20;SELECT * FROM student WHERE age >= 20;-- 查询年龄等于20岁SELECT * FROM student WHERE age = 20;-- 查询年龄不等于20岁SELECT * FROM student WHERE age != 20;SELECT * FROM student WHERE age <> 20;-- 查询年龄大于等于20 小于等于30SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);-- 查询英语成绩为nullSELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;-- 查询英语成绩不为nullSELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;-- 查询姓马的有哪些？ likeSELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';-- 查询姓名第二个字是化的人SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";-- 查询姓名是3个字的人SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';-- 查询姓名中包含德的人SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
   

1. DQL:查询语句
1. 排序查询
2. 聚合函数
3. 分组查询
4. 分页查询

DQL:查询语句

1. 排序查询* 语法：order by 子句* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...* 排序方式：* ASC：升序，默认的。* DESC：降序。* SELECT * FROM student ORDER BY math;*SELECT * FROM student ORDER BY math DESC;* 注意：* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。* SELECT * FROM student ORDER BY math, english DESC;2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。1. count：计算个数   SELECT COUNT(NAME) FROM student;1. 一般选择非空的列：主键2. count(*)    SELECT COUNT(*) FROM student;2. max：计算最大值   SELECT MAX(math) FROM student;3. min：计算最小值   SELECT MIN(math) FROM student;4. sum：计算和       SELECT SUM(math) FROM student;5. avg：计算平均值   SELECT AVG(english) FROM student;* 注意：聚合函数的计算，排除null值。解决方案：1. 选择不包含非空的列进行计算2. IFNULL函数3. 分组查询:1. 语法：group by 分组字段；2. 注意：1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数2. where 和 having 的区别？1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;4. 分页查询1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数-- 每页显示3条记录 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。	
* 分类：1. 主键约束：primary key2. 非空约束：not null3. 唯一约束：unique4. 外键约束：foreign key* 非空约束：not null，值不能为null1. 创建表时添加约束CREATE TABLE stu(id INT,NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空);2. 创建表完后，添加非空约束ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;3. 删除name的非空约束ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);* 唯一约束：unique，值不能重复1. 创建表时，添加唯一约束CREATE TABLE stu(id INT,phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束);* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null2. 删除唯一约束ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;3. 在创建表后，添加唯一约束ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;