最近要学习深度学习，接触keras，发现其需要设置GPU支持以及几个python套件：Numpy、SciPy、Matplotlib、BLAS、HDF5。其中Numpy、SciPy、BLAS、HDF5都已经安装好，我需要做的就只是设置GPU支持、安装tensorflow-gpu、安装Matplotlib。

一、获得GPU支持，安装tensorflow-gpu以及CUDA与cudNN

特别简单的一步就可以创建好虚拟环境并安装tensorflow-gpu ：

conda create -n tensorflow-gpu tensorflow-gpu

这行代码可以创建一个名为tensorflow-gpu 的虚拟环境，并安装tensorflow-gpu包。anaconda可以自动安装好对应版本的CUDA以及cudnnNN。

出现问题可以参考这个博主：tensorflow-gpu完整安装（附各种报错解决办法）_恩泽君的博客-CSDN博客

二、安装Matplotlib

输入下面的命令进入我们刚才创建的tensorflow-gpu 虚拟环境

conda activate tensorflow-gpu   #激活虚拟环境

 当出现（tensorflow-gpu）表示成功进入

安装Matplotlib

pip install matplotlib

出现一堆更新和包，输入“y”

 接下来等待安装完就好了

三、检测有没有成功设置好GPU支持

python
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')

出现这样的界面表示设置好了GPU支持