Sobel 算子和 Scharr 算子的比较

Sobel 算子的缺点是，当其核结构较小时，精确度不高，而Scharr 算子具有更高的精度。Sobel 算子和 Scharr 算子的核结构如图 所示。

程序示例：
分别使用 Sobel 算子和 Scharr 算子计算一幅图像的水平边缘和垂直边缘的叠加信息。

import cv2
o = cv2.imread('lena.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
sobelx = cv2.Sobel(o,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
sobely = cv2.Sobel(o,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)
sobelx = cv2.convertScaleAbs(sobelx)   # 转回uint8  
sobely = cv2.convertScaleAbs(sobely)  
sobelxy =  cv2.addWeighted(sobelx,0.5,sobely,0.5,0) 
scharrx = cv2.Scharr(o,cv2.CV_64F,1,0)
scharry = cv2.Scharr(o,cv2.CV_64F,0,1)
scharrx = cv2.convertScaleAbs(scharrx)   # 转回uint8  
scharry = cv2.convertScaleAbs(scharry)  
scharrxy =  cv2.addWeighted(scharrx,0.5,scharry,0.5,0) 
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("sobelxy",sobelxy)
cv2.imshow("scharrxy",scharrxy)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：