3. 删除表时数据会被删除；

4. 以下命令创建的就是内部表，可见前面两篇文章中创建的表都是内部表：

create table t6(id int, name string)

row format delimited

fields terminated by ‘,’;

5. 向t6表新增一条记录：

insert into t6 values (101, ‘a101’);

6. 使用hadoop命令查看hdfs，可见t6表有对应的文件夹，里面的文件保存着该表数据：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/t6

Found 1 items

-rwxr-xr-x 3 hadoop supergroup 9 2020-10-31 11:14 /user/hive/warehouse/t6/000000_0

7. 查看这个000000_0文件的内容，如下可见，就是表内的数据：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/t6/000000_0

101 a101

8. 执行命令drop table t6;删除t6表，再次查看t6表对应的文件，发现整个文件夹都不存在了：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/

Found 5 items

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-27 20:42 /user/hive/warehouse/t1

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 00:13 /user/hive/warehouse/t2

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 00:14 /user/hive/warehouse/t3

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 13:04 /user/hive/warehouse/t4

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-29 16:47 /user/hive/warehouse/t5

[](

)外部表

1. 创建表的SQL语句中加上external，创建的就是外部表了；

2. 外部表的数据生命周期不受Hive控制；

3. 删除外部表的时候不会删除数据；

4. 外部表的数据，可以同时作为多个外部表的数据源共享使用；

5. 接下来开始实践，下面是建表语句：

create external table t7(id int, name string)

row format delimited

fields terminated by ‘,’

location ‘/data/external_t7’;

6. 查看hdfs文件，可见目录/data/external_t7/已经创建：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /data/

Found 1 items

drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-10-31 12:02 /data/external_t7

7. 新增一条记录：

insert into t7 values (107, ‘a107’);

8. 在hdfs查看t7表对应的数据文件，可以见到新增的内容：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /data/external_t7

Found 1 items

-rwxr-xr-x 3 hadoop supergroup 9 2020-10-31 12:06 /data/external_t7/000000_0

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /data/external_t7/000000_0

107,a107

9. 试试多个外部表共享数据的功能，执行以下语句再建个外部表，名为t8，对应的存储目录和t7是同一个：

create external table t8(id_t8 int, name_t8 string)

row format delimited

fields terminated by ‘,’

location ‘/data/external_t7’;

10. 建好t8表后立即查看数据，发现和t7表一模一样，可见它们已经共享了数据：

hive> select * from t8;

OK

107 a107

Time taken: 0.068 seconds, Fetched: 1 row(s)

hive> select * from t7;

OK

107 a107

Time taken: 0.074 seconds, Fetched: 1 row(s)

11. 接下来删除t7表，再看t8表是否还能查出数据，如下可见，数据没有被删除，可以继续使用：

hive> drop table t7;

OK

Time taken: 1.053 seconds

hive> select * from t8;

OK

107 a107

Time taken: 0.073 seconds, Fetched: 1 row(s)

12. 把t8表也删掉，再去看数据文件，如下所示，依然存在：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /data/external_t7/000000_0

107,a107

13. 可见外部表的数据不会在删除表的时候被删除，因此，在实际生产业务系统

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开发中，外部表是我们主要应用的表类型；

[](

)表的操作

1. 再次创建t8表：

create table t8(id int, name string)

row format delimited

fields terminated by ‘,’;

2. 修改表名：

alter table t8 rename to t8_1;

3. 可见修改表名已经生效：

hive> alter table t8 rename to t8_1;

OK

Time taken: 0.473 seconds

hive> show tables;

OK

alltype

t1

t2