flink-kafka 简单例子(java)
问题描述
很久以前实习的时候接触flink,并且在此方面做了很多工作,但是过了几年时间,居然再次搭建 kafka-flink 会遇到那么多困难,无意间翻到那个时候写的文档,这里再次总结并公开一下,希望也能帮到需要的人。
效果描述
首先必须强调一点:以下内容并不是以 flink 的job的方式在flink中运行,但是,可以打包成 jar ,然后提交到 flink 中运行。
因为本地测试的需要,一般这种入门级别,用来验证 kafka 的项目,本地运行即可。
当启动本地 IDE,即进入监听 kafka 的状态,然后进入云服务器,启动kafka 生产者脚本,手动输入消息到 kafka 中。IDE 中的效果就是消费这些消息,全部都打印出来。如图所示:
源码
源码地址:https://gitee.com/smile-yan/flink-kafka-demo.git
环境介绍:
- kafka 版本:kafka_2.13-3.0.0,但是实际上跟 kafka 版本联系不大。相差不太大的版本应该都可以用。
- Oracle JDK 1.8
- Flink :flink-1.12.5 ,为了和 pom 保持此一致,最好使用 1.12 版本比较稳定,其他版本可以考虑试一下。
pom 文件,注意 要保持 kafka, flink 版本相一致,不要轻易尝试随便改其中某一个版本。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>cn.smileyan.demo</groupId><artifactId>flink-kafka-demo</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><properties><influxdb.java.version>2.15</influxdb.java.version><okhttp.version>3.13.1</okhttp.version><flink.version>1.12.1</flink.version><scala.binary.version>2.11</scala.binary.version><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target><maven-shade-plugin.version>3.2.4</maven-shade-plugin.version></properties><profiles><profile><id>local</id><activation><activeByDefault>true</activeByDefault></activation><properties><flink.scope>compile</flink.scope></properties></profile><profile><id>prod</id><activation><activeByDefault>false</activeByDefault></activation><properties><flink.scope>provided</flink.scope></properties></profile></profiles><dependencies><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-java</artifactId><version>${flink.version}</version><scope>${flink.scope}</scope><exclusions><exclusion><groupId>log4j</groupId><artifactId>*</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version><scope>${flink.scope}</scope><exclusions><exclusion><groupId>log4j</groupId><artifactId>*</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-clients_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version><scope>${flink.scope}</scope><exclusions><exclusion><groupId>log4j</groupId><artifactId>*</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-kafka_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version><exclusions><exclusion><groupId>log4j</groupId><artifactId>*</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-elasticsearch6_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version><exclusions><exclusion><groupId>log4j</groupId><artifactId>*</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.69</version></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-shade-plugin</artifactId><version>${maven-shade-plugin.version}</version><executions><execution><phase>package</phase><goals><goal>shade</goal></goals><configuration><createDependencyReducedPom>false</createDependencyReducedPom><artifactSet><excludes><exclude>com.google.code.findbugs:jsr305</exclude><exclude>org.slf4j:*</exclude><exclude>log4j:*</exclude></excludes></artifactSet><filters><filter><!-- Do not copy the signatures in the META-INF folder.Otherwise, this might cause SecurityExceptions when using the JAR. --><artifact>*:*</artifact><excludes><exclude>META-INF/*.SF</exclude><exclude>META-INF/*.DSA</exclude><exclude>META-INF/*.RSA</exclude></excludes></filter></filters></configuration></execution></executions></plugin><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>3.1</version><configuration><source>${java.version}</source><target>${java.version}</target></configuration></plugin></plugins></build></project>
接着一个java文件,源码如下:
package cn.smileyan.demo;import java.util.Properties;import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;/*** 作者 smileyan* 参考博客:https://smileyan.blog.csdn.net/article/details/121044085*/
public class HelloFlink {public static void main(String[] args) throws Exception {final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "服务器地址:9092");props.put("zookeeper.connect", "服务器地址:2181");props.put("group.id", "metric-group");props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("auto.offset.reset", "latest");DataStreamSource<String> dataStreamSource = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<String>("metric",new SimpleStringSchema(),props)).setParallelism(1);dataStreamSource.print();env.execute("Flink add data source");}}
运行效果如上面第一个图所示,再次说明:图中的效果是本地IDE启动后,监听 kafka 的效果,并没有真正打包成 jar 项目并提交到 flink 而运行。但是这份源码是可以打包提交到 flink 运行的(已测有效)
总结
由于技术需要,可能还会在这方面多花一些时间,主要会在流计算上花更多的时间。特意做个笔记,共勉。
Smileyan
2021.10.30 18:16
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2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57