requests

requests是一个python的第三方库，用来做爬虫项目等，以我小白的理解，我觉得它比scrapy简单不少。
接下来，让我们对它来个简单的使用吧，以QQ空间为例。

1，获取响应头，进行UA伪装：

我们只需要打开网页，然后按下F12，便会获得以下界面：

按下CTRL+R，如下：

随便点击一个，下滑找到这东西：

然后复制下来。

2，获取网页的整个页面数据

我们找到网址，然后复制网址之后进行代码的编写
导入相关模块，然后把准备好的参数填进去：

import requests
headers={'Mozilla':'5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.38'
}
url='https://user.qzone.qq.com/此处键入QQ号码/infocenter'

编写如下代码：

page=requests.get(url=url,headers=headers)
page.text

我们就请求到了QQ空间的网页源码：

xpath解析

接下来，我们来进阶一下，我们尝试去解析一下QQ空间的第一条说说的文本内容。
xpath是解析网页的一个工具，当然，常用的解析工具可不止这个，还有re（正则）和BeautifulSoup（bs4)之类的。
xpath的基本使用如下：

from lxml import etree
tree=etree.HTML()
page_text=tree.xpath('此处填写xpath表达式')
print(page_text)

那么，我们来共同看一下怎么编写xpath表达式：
xpath中，一个‘/’表示一层目录，相应地，’//‘就表示多层目录，所以我们只需要使用一个或多个’/‘就可以自由的在网页文件穿梭。当到达你想要的标签后，只需要编写"[@标签名=标签]",如果一开始就要引用到标签位置的话，就需要在标签前面加上’"，例如："//[@name=name]"。
然后解析文本时候，到达标签位置，如果想解析当前标签下文本，就只需要编写如下’/text()’，如果想查看当前标签下的所有文本（也就是子标签的文本），就需要’//text()’
那么，接下来就尝试一下使用requests加xpath解析QQ空间的第一条说说文本内容：

tree=etree.HTML(page)
page_text=tree.xpath('//*[@id="feed_532779964_311_0_1635564302_0_1"]/div[1]//text()')
page_text

利用我们的xpath基本使用的代码，然后接入上面的QQ空间源码，。
ps：这里的xpath表达式可以快速生成，你只需要定位到标签：

点击这个图标开始定位，找到第一条说说，然后如下：

然后右键复制，复制下path，就获得了xpath表达式。最后添加读取文本的//text()即可。
最终的源码：

import requests
from lxml import etree
headers={'Mozilla':'5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.38'
}
url='https://user.qzone.qq.com/此处填写QQ号/infocenter'
page=requests.get(url=url,headers=headers)
page=page.text
tree=etree.HTML(page)
page_text=tree.xpath('//*[@id="feed_532779964_311_0_1635564302_0_1"]/div[1]//text()')
page_text

查看一下输出：
可以发现是[],为什么没解析到呢？这就是网站的机制了。所以我们需要使用自动化模块来模拟人点击，最后获得输出。

selenium

selenium是一个自动化模块，可以模拟人的点击，从而获得一些动态加载的文本或图像。
使用selenium之前，我们需要怎么做呢？

1，安装浏览器驱动

我们点击浏览器右上角三个点，设置，关于然后查看我们的浏览器版本

然后去到驱动下载网站下载相应版本的浏览器驱动（版本一定要相同）：
浏览器驱动网站
下载之后把驱动放到edge的application文件夹，我的路径就是C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application，应该windows都是一样。然后解压，复制该路径。

2，selenium代码的编写（模拟登录QQ空间）

在使用selenium过程中，我们一般导入time库，使页面看起来连贯

from selenium import webdriver
from time import sleep
bro=webdriver.Edge(executable_path="此处填写浏览器驱动的路径")

我们开始编写登录QQ空间的代码：

bro.get('https://qzone.qq.com/')

我们先对网站发起请求，然后有一个值得注意的点：iframe标签，遇到这个标签我们应该编写如下代码：

bro.switch_to.frame('login_frame')

不然会出现selenium无法定位标签的现象。
然后我们开始定位：
找到账号密码登录的标签，点击。
找到输入账户号标签，点击。
找到输入密码标签，点击。
最后点击登录。

tag=bro.find_element_by_id('switcher_plogin')
tag.click()
Name=bro.find_element_by_id('u')
Password=bro.find_element_by_id('p')
Name.send_keys('此处输入QQ号')
sleep(2)
Password.send_keys('此处输入QQ密码')
sleep(2)
btn=bro.find_element_by_id('login_button')
btn.click()

这里的标签定位方法全部使用的是：

bro.find_element_by_id()

然后输入数值使用的是：

Password.send_keys('')

最近的QQ空间登录没有滑动验证了，如果需要滑动验证，我们就需要导入动作链，由于没有滑动验证，我们不再过多赘述。

# from selenium.webdriver import ActionChains
# sleep(2)
# #注意标签的iframe，不然会定位失败
# bro.switch_to.frame('tcaptcha_iframe')
# #div=bro.find_element_by_class_name('tc-drag-thumb')
# div=bro.find_element_by_id('tcaptcha_drag_thumb')
# #构造动作链
# action=ActionChains(bro)
# #点击且长按
# action.click_and_hold(div)
# for i in range(2):
#     #move_by_offset()
#     action.move_by_offset(58,0).perform()#立即执行动作链
#     sleep(0.2)
# #点击一下，登录成功
# div.click()
# sleep(5)
# #动作链释放
# action.release()
# #bro.quit()

3，解析第一条说说

我们导入xpath模块：

from lxml import etree

然后跟requests模块一样，开始解析：

page_text=bro.page_source
tree=etree.HTML(page_text)

编写xpath表达式，输出爬取到的文本：

txt=tree.xpath('/html/body/div[4]/div[3]/div[1]/div[1]/div[1]/div[1]/div[3]/div[2]/div/div/ul/li[1]/div[2]/div/div[1]//text()')
txt

查看输出：

然后查看QQ空间，看看是否一致：

那么，我们的爬虫自动化爬取QQ空间就完成了。