语音识别-音素的上下文建模
人的发音其实是个渐变过程,在从一个音素转向另一个音素时,会存在协同发音现象,包括同一个音节内部和不同音节的过渡。
本博客主要看洪青阳教授写的《语音识别:原理与应用》而写的笔记。
协同发音
协同发音是指一个音受前后相邻音影响而发生变化。如”好好学习“的“好好”。因此同一个音素在不同位置,发音差异可能较大。
中文: 好 好
音节: hao3 hao3
音素:h ao3 h ao3
每个字都是一个音节,音节内部有发音衔接,音节之间也是有衔接的,其体现就是在语谱图过渡阶段存在交叉。
上下文建模
为了更好地匹配协同发音现象,需要对音素进行上下文建模。
双音子建模
针对普通话,单个音节只有声母和韵母,音节内部最多只能进行双音子建模,也就是只考虑音节(单个字)内部声母和韵母之间的关联,如“灯“的拼音deng,本来是分为d和eng两部分,可拆分成以下两种形式:
deng d+eng
deng d-eng
d+eng表示发音偏向于d,但后面衔接eng;
d-eng表示发音偏向于eng,但前面是d。
假设声母和韵母之间均可以两两组合,则普通话(不带声调)就有27(声母)x38(韵母)x2=2052个双音子,英语有28(辅音)x20(元音)x2=1120个双音子。
三音子建模
三音子建模比双音子建模多一个音子,其根据左右音素来确定发音,形成上下文相关的模型。如”打开灯光“的拼音,可转换为:
d-a+k
k-ai+d
d-eng+g
g-uang+sil
(sil为静音)
三音子可实现对音素上下文更精细的建模,但其数量巨大,例如:
- 普通话:27(声母)x 38(韵母) x 29(声母+sil/sp)=29754个
- 英语:28(辅音) x 20(元音)x 30(元音+sil/sp)=16800个
如果不考虑音素的先后顺序,则N个音素有N3N^3N3种组合,这还是没考虑声调的情况。
为了解决这一矛盾,可采用模型状态绑定,就是让不同的HMM状态共享模型参数,这样参数量就可大为减少。
绑定的目标就是把发音相似的音素聚在一起,对于普通话是相似的声母、韵母,而对于隐喻是相似的元音、辅音。
状态绑定方法一般使用决策树聚类。
决策树用于音素对音素或音素状态进行聚类
例如,我们给一个音素聚类的例子,输入是音素集合{g,d,t,b,p,k,m,n},通过判断是否为声母、鼻音、塞音,把该集合分成鼻音集合{m,n}和塞音集合{g,d,t,b,p,k}。
每一个叶子节点都是相近音素的集合。
而决策数的生成是基于问题集判断的,问题集说明了这些音素之间的相似性,只有相似才可能合并。
问题集
问题集可以手工设计,也可以通过数据驱动自动生成。
手工设计
需要语言学知识。总体原则是发音相似的,归为一类,尽可能精细化。下面是部分音母的分类。
然后用以下部分声母问题集,我们就可以对音素每个状态建立决策树。
而决策树的叶子节点是相似三音子的聚类,如第一个叶子节点包含d-a+m和b-a+n,均为音素a生成的三音子。同时上下文环境发音类似,它们的中间状态共用观察值概率分布。
以上决策数是只针对音素的中间状态建立的,其他状态需要另外的决策树。例如普通话单音子音素(对应三音子的中间音素)有65个,每个音素有3个状态,则需要195棵决策树。
自动生成
自动生成问题集,是一个无监督过程,完全依赖于训练数据。
基本思路:计算这些数据由聚类前后的状态集产生的似然概率差异,看是否有增益。
一开始,所有的三音子的所有状态都归为一类,并且假定每个状态的观察值概率都符合高斯分布。
设S={s1,s2,s3,...,sN}S=\{s_1,s_2,s_3,...,s_N\}S={s1,s2,s3,...,sN}为一个分类的状态集,N为所有的状态数,状态集整体的均值和方差为μs\mu_sμs和Σs\Sigma_sΣs。设X={x1,x2,x3,...,xT}X=\{x_1,x_2,x_3,...,x_T\}X={x1,x2,x3,...,xT}为训练数据集,T为所有的帧数。t时刻处于状态sns_nsn的概率为γt(sn)\gamma_t(s_n)γt(sn),γt(sn)\gamma_t(s_n)γt(sn)可在帧与状态对齐时,由前向后向算法得到,只需计算一次。
整个数据集X由状态集S产生的似然概率为:
L(S)=∑t[lnP(xt∣μS,ΣS)∑nγt(sn)]L(S)=\sum_t[lnP(x_t|\mu_S,\Sigma_S)\sum_n\gamma_t(s_n)] L(S)=t∑[lnP(xt∣μS,ΣS)n∑γt(sn)]
针对高斯概率魔都函数P(xt∣μS,ΣS)P(x_t|\mu_S,\Sigma_S)P(xt∣μS,ΣS),可展开如下:
lnP(xt∣μS,ΣS)=ln(1(2π)D21∣ΣS∣12exp{−12(xt−μS)ΣS−1(xt−μS)T})=−12(Dln(2π)+ln(∣ΣS∣)+(xt−μs)ΣS−1(xt−μS)T)lnP(x_t|\mu_S,\Sigma_S)=ln(\frac{1}{(2\pi)^{\frac{D}{2}}}\frac{1}{|\Sigma_S|^{\frac{1}{2}}}\exp\{-\frac{1}{2}(x_t-\mu_S)\Sigma_S^{-1}(x_t-\mu_S)^T\})\\ =-\frac{1}{2}(Dln(2\pi)+ln(|\Sigma_S|)+(x_t-\mu_s)\Sigma_S^{-1}(x_t-\mu_S)^T) lnP(xt∣μS,ΣS)=ln((2π)2D1∣ΣS∣211exp{−21(xt−μS)ΣS−1(xt−μS)T})=−21(Dln(2π)+ln(∣ΣS∣)+(xt−μs)ΣS−1(xt−μS)T)
ΣS\Sigma_SΣS可计算如下:
ΣS=∑t{(∑nγt(sn))(xt−μS)(xt−μS)T}∑t∑nγt(sn)\Sigma_S=\frac{\sum_t{\{(\sum_n\gamma_t(s_n))(x_t-\mu_S)(x_t-\mu_S)^T\}}}{\sum_t\sum_n\gamma_t(s_n)} ΣS=∑t∑nγt(sn)∑t{(∑nγt(sn))(xt−μS)(xt−μS)T}
进一步推导得到:
∑t{(xt−μS)ΣS−1(xt−μs)T∑nγt(sn)}=D∑t(∑nγt(sn))\sum_t\{(x_t-\mu_S)\Sigma_S^{-1}(x_t-\mu_s)^T\sum_n\gamma_t(s_n)\}=D\sum_t(\sum_n\gamma_t(s_n)) t∑{(xt−μS)ΣS−1(xt−μs)Tn∑γt(sn)}=Dt∑(n∑γt(sn))
其中,D是数据特征的维度。
因此,我们有:
L(S)=−12(D(1+ln(2π))+ln(∣Σs∣))∑t(∑nγt(sn))L(S)=-\frac{1}{2}(D(1+ln(2\pi))+ln(|\Sigma_s|))\sum_t(\sum_n\gamma_t(s_n)) L(S)=−21(D(1+ln(2π))+ln(∣Σs∣))t∑(n∑γt(sn))
把状态集S分成两类,得到SLS_LSL和SRS_RSR,分别计算新的均值和方差。
分类后的似然增益:
Δ=L(SL)+L(SR)−L(S)\Delta=L(S_L)+L(S_R)-L(S) Δ=L(SL)+L(SR)−L(S)
如果Δ>0\Delta > 0Δ>0,则说明状态集分类后有似然增益。
通过数据自动生成问题集的步骤如下:
- 计算统计量:对于每帧语音𝑥𝑡,由其Viterbi对齐序列可以得知对应哪个音素 的某个状态。对每个单音子做上下文的扩展(如“a”=>“*-a+*”),得到三音 子某个状态𝑠𝑛 对应的特征序列,然后计算该三音子状态对应的统计量𝛾𝑡(𝑠𝑛)。
- 音素状态聚类:首先将每个中间音素(如“*-a+*”)作为树的根节点,进行 二叉树分裂,根据所有可能的划分,分别利用似然度计算公式计算似然概率,得到能带来最大似然度提升的最优划分。然后不断的递归对节点进行二叉树 分裂,就可以得到一颗音素聚类的决策树。一旦某一层两个节点的最优划分带来的似然增益∆的值都小于设定的阈值,则该层终止分裂。
- 终止分裂:最终形成一颗聚类树,每个叶子结点都包含不同的音素集合,一 个叶子结点就是被聚类后的一个类。
- 生成问题集:从根结点开始,向下统计所能到达的所有叶子结点中包含的音素集合,把这个音素集合的统计集合作为一个问题集。
三音子模型训练
小结
本章针对协同发音现象,介绍了音素的上下文建模方法,包括双音子和三音子。
为了减少三音子模型参数,比较有效的方案是让不同模型状态共享概率密度函数。共享的原则是基于决策树,该决策树每个节点对应一个问题。
问题集的产生可人工设计,也可基于训练数据自动生成。自动生成是最常用的方案
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原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/5/6 21:42:42 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/5/4 23:54:56 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57