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原理

        区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。

        对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点，然后将种子点周围邻域的像素点和种子点进行对比，将具有相似性质的点合并起来继续向外生长，直到没有满足条件的像素被包括进来为止。这样一个区域的生长就完成了。

        这个过程中有几个关键的问题：

a> 给定种子点(种子点如何选取？)

      种子点的选取很多时候都采用人工交互的方法实现（即手动选择种子），也有用其他方式的，比如寻找物体并提取物体内部点作为种子点。

b> 确定在生长过程中能将相邻像素包括进来的准则

     灰度图像的差值；彩色图像的颜色等等。都是关于像素与像素间的关系描述。

c> 生长的停止条件