一、定义

hadoop是一个分布式存储和分布式计算的框架

二、hadoop的核心组件

• HDFS 分布式文件存储系统
• MapReduce 分布式计算
• Yarn 资源调度管理器

三、hadoop的介绍及发展历史

1. Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。
2. 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。
   ——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储
   ——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。
3. Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE，并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，到2008年1月，HADOOP成为Apache顶级项目(同年，cloudera公司成立)，迎来了它的快速发展期。
   狭义上来说，hadoop就是单独指代hadoop这个软件，
   广义上来说，hadoop指代大数据的一个生态圈，包括很多其他的软件。

四、hadoop的历史版本介绍

• 0.x系列版本：hadoop当中最早的一个开源版本，在此基础上演变而来的1.x以及2.x的版本

• 1.x版本系列：hadoop版本当中的第二代开源版本，主要修复0.x版本的一些bug等

• 2.x版本系列：架构产生重大变化，引入了yarn平台等许多新特性

• 3.x版本系列：基于2.x的版本进行多层优化（新特性），主要的是改变MapReduce的数据计算方式。

五、 hadoop2.x架构模型

文件系统核心模块：
NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种元数据
secondaryNameNode：主要能用于hadoop当中元数据信息的辅助管理
DataNode：集群当中的从节点，主要用于存储集群当中的各种数据

数据计算核心模块：
ResourceManager：接收用户的计算请求任务，并负责集群的资源分配
NodeManager：负责执行主节点APPmaster分配的任务